Long live Serverless! Since the launch of AWS Lambda in 2014 the industry has battled around what the word “serverless” has meant. I say, in 2019 who cares? In this talk we’ll cut past the hype and talk about the realities of what this technology space means, how it’s changing how companies build and operate technology, and how you can properly understand the value it brings to the table.Read less
「Samba4を「ふつうに」使おう!」の資料です。以下のOSCなどでお話しています。 2016/02/27 OSC 2016 Tokyo/Spring https://www.ospn.jp/osc2016-spring/modules/eguide/event.php?eid=66 2015/11/14 OSC 2015 Tokushima https://www.ospn.jp/osc2015-tokushima/modules/eguide/event.php?eid=20 2015/11/07 KANSAI OPEN FORUM(KOF) 2015 https://k-of.jp/2015/session/758 2015/10/25 OSC 2015 Tokyo/Fall https://www.ospn.jp/osc2015-fall/modules/eguide/event.
大手クラウド サービス プロバイダーのビジネスの成功は、パートナーのチャネル開拓と販売促進の能力に大きくかかっているといえます。この競争の激しい市場において、クラウド サービス プロバイダーはパートナーの高い満足度と収益性を確保することを重視しています。これによりパートナーは、クラウド サービス プロバイダーとの関係に継続的に投資をしていきます。世界のクラウド サービス市場における最大手テクノロジ企業は、Amazon、Google、マイクロソフト、Salesforce です。常に、この 4 社がパートナーの占有率を競っています。各クラウド サービス プロバイダーとの関係をパートナーがどのように評価し、いかにしてパートナーが収益性を促進できるのかを理解するため、AMI-Partners では、マイクロソフトの委託にもとづき、これら 4 社を対象に、パートナーの評価や収益性を中心に、ブラインド
cvpaper.challenge の メタサーベイ発表スライドです。 cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ作成・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有します。2020の目標は「トップ会議30+本投稿」することです。 http://xpaperchallenge.org/cv/
1. The document discusses various statistical and neural network-based models for representing words and modeling semantics, including LSI, PLSI, LDA, word2vec, and neural network language models. 2. These models represent words based on their distributional properties and contexts using techniques like matrix factorization, probabilistic modeling, and neural networks to learn vector representatio
「『内積』を知っている人に,深層学習の中身がだいたいわかってもらう」ことを目指しています.これぐらいをスタートに,理解を深めていけばいいのではないかと思いました.ちなみに学習(例えばback propagationあたりの)の部分については,特に触れていません.それ以前の基本の部分です. (2017.1.28, 少々補足スライドをいれて,初学者向けにさらにわかりやすくしたつもりです.) なお,ここで出てくる数式は,せいぜい足し算と掛け算ぐらいです.Read less
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