1. 微分可能性・連続性の考察 2. xⁿの導関数の拡張 3. 積の導関数・商の導関数 4. 合成関数の微分法 5. 三角関数の導関数 6. 陰関数の微分法 7. 自然対数の底e(ネイピア数)・対数関数・指数関数の導関数 8. 対数微分法 9. 逆関数の微分法 10. 媒介変数表示された関数の導関数 11. 微分...
![微分法【高校数学Ⅲ】](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d1a209e239037761e977d5f8619d530104cdce99/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FV5RJMGVmego%2Fhqdefault.jpg%3Fsqp%3D-oaymwEWCMQBEG5IWvKriqkDCQgBFQAAiEIYAQ%3D%3D%26rs%3DAOn4CLA_IYSaFsWHx3sOKneMAojM-L8HWg%26days_since_epoch%3D19844)
モバイル端末からのアクセス改善のためリニューアルしています。以前のアドレスと競合して新しいページのコンテンツが登録されないため一時的に措置してこのページを作成しています。いつか元に戻す予定です。 移転先→新しい(制御動画ポータル)はこちら:制御工学チャンネル (ドメイン: www.portal.control-theory.com)
大学の講義ノートを動画にしました.講義では補足説明や練習問題を入れていますが,動画では省いています.内容は,制御系設計になります.前半は,伝達関数モデルをベースとした設計(PID制御,ループ整形など)を説明し,後半は,状態空間モデルをベースとした設計(状態フィードバック,オブザーバなど)を説明します.制御工学におけるモデリングと解析を一通り学んだ人を対象としています.たとえば,極(固有値)と振る舞いの関係や安定性(安定性解析),ボード線図,ナイキスト線図は理解していることを前提としています.なお,「Pythonによる制御工学入門」(オーム社)を傍において動画をみていただくとよく理解できるのではないかと思います.また動画中に登場する数値シミュレーションは,Pythonで行っています. 動画一覧 → マガジン 第1回 制御系設計の流れ 制御系設計の流れをマスバネダンパ系のPD制御を例にとって
今回は生産性を向上させる事ばかり考えて記事を書いてきたので、逆に年末にかけて忙しい皆さんの時間を出来るだけ拘束し、忙しさを倍増させるものが無いかを考えました。その結果、動画で行こうと言う事になったのが1ヶ月以上前。 動画閲覧本数はおそらく600本以上。その中から、おもしろそうなものを50個ベストチョイスいたしました。 是非、年末、年始にかけて、空いた時間にお楽しみいただければと思います。 この動画記事のただしい歩み方 動画のまとめとかあんまりしないので、どのようにまとめるのがいいのかがわからず、今回はユーザーに、その『動画の見方』を丸投げしようと考えました。 1)そのまま動画再生を叩く これで横幅450pxですが、即座に動画をお楽しみいただけます。 2)Youtubeロゴマーク叩く これでYoutube本体のページに行きますので、表示大にすれば横幅860pxで動画をお楽しみいただけます。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く