この記事は以下のブログを翻訳したものです。 この度、最新のホワイトペーパー「Develop a tenant environment strategy to adopt Power Platform at scale」を Microsoft Learn にて公開いたしました。この包括的なガイダンスは、企業が Power Platform 環境を効果的に管理、最適化し、Power Platform への投資を最大限に活用できるようにするためのものです。 Microsoft Power Platformを採用するまでの道のりは、組織によって異なります。テナント環境戦略は、管理しやすく安全な方法で利用を加速させるための基礎を築きます。効果的な環境戦略は、コントロールを維持し、セキュリティを確保し、効率を最大化するために極めて重要です。当社のホワイトペーパーでは、このような戦略の主要な構成要素を掘
富士通は、企業が膨大なデータを基に生成AIを活用するための環境や仕組みを提供する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を提供開始する。 富士通は2024年6月4日、企業が膨大なデータを基に生成AIを活用するための環境や仕組みを提供する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」のサービスを同年7月から開始すると発表した。AIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」のラインアップに加える形で提供する。本稿では、同日に開催した生成AI(人工知能)などに関する同社の研究開発説明会の内容を基に紹介する。 ナレッジグラフの研究アドバンテージを生かす 富士通は現在、大規模言語モデル(LLM)を活用した企業向けシステムの研究開発を推進している。同社はこれまでに自社の従業員約12万4000人を対象に生成AIの利用環境を整備する他、Fujitsu Kozuchi上での対話型生成AIシステムの提供
こんにちは、インハウスマーケティング部のかけるです。 生成AIによってライティング業務の効率化が進むなかで、「文字起こし」は生成AIが得意とする領域の一つです。 今回は数ある文字起こしAIのなかでも、実際に使ってみて良かった文字起こしAI「Gladia」について、その使い方や魅力をご紹介します! 「Gladia」は精度が抜群 https://www.gladia.io/ まず前提として、Gladiaの文字起こしの技術には、OpenAIがオープンソースとして公開している文字起こしAI「Whisper」が活用されています。 Gladiaの大きな魅力は、なんといっても音声から文字を起こす(Speech-to-Text)際の精度の高さです。 一般的に、音声認識の精度は「単語誤り率 (WER)」という、その音声認識モデルが音声をテキストへ変換する際にどれぐらい間違えてしまったのかという評価尺度があり
LLM-as-a-Judgeとは LLMをアプリケーションに組み込んでいると、LLMの出力を評価する必要が出てきます。 LLMの「出力は確率的である(毎回異なる)」ためです。 また、LLMの出力はハルシネーションを含む可能性がありますし、間違いではないにしてもサービス提供者の意図とは違った出力をエンドユーザーに提示してしまうかもしれません。 LLMの出力を評価して、出力が適切でないことを判定できれば、ユーザーには表示しない、出力を再度行わせる(出力をLLMに修正させるのもよいでしょう)というようなことができるようになります。 ただし、LLMのすべての出力を人が評価していたのでは、手が回りません。 そこで、注目されているのが、LLM-as-a-Judgeと呼ばれるLLMにLLMの出力を評価させる手法(以後、単に評価と呼ぶ)です。 評価にLLMを使えば、出力をすぐに評価し、評価結果をアプリケー
過去最大ボリューム!!Python難読クイズ、自作LSP、OCR、フルスクラッチして理解するOpenID Connect、機械学習モデル運用、なぜなぜ分析、LLMで作る検索テストコレクション、自作DB、ChatGPTと漫画、医療とIT 技術といった多様な分野・技術について、有志メンバーが執筆いたしました。今回の書籍は今までとは違 い、エンジニアだけでなく、プロダクトマネージャー、デザイナー、マーケティング部門 の方も執筆に参加しております。本書は、読者の皆様に何かしらの刺激や知見を提供することを目的としています。私たちは、この本を通して、新たな視点やアイデア、そして実践的なヒントを提供し、読者の皆様がより豊かなエンジニアリングライフを送るための1つとなることを願っています。 目次 第1章 Welcome to ようこそ Python 難読クイズ沼! 第2章 Go で作って学ぶLSP 第3章
はじめに ネットワークグラフは、複雑なデータの関係性を視覚化するのに非常に役立ちます。しかし、3Dのネットワークグラフとなると、その作成方法がよく分からないという方も多いのではないでしょうか。 そこで本記事では、Pythonを使って3Dネットワークグラフを作成する方法を、初心者の方でも理解できるよう、丁寧に解説していきます。題材としては、ビクトル・ユーゴーの小説『レ・ミゼラブル』に登場するキャラクター同士の関係性を、3Dグラフで表現してみましょう。 3Dネットワークグラフを作成するメリット 3Dネットワークグラフを作成するメリットは主に以下の3点です。 複雑な関係性を視覚的に把握できる インタラクティブな操作で様々な角度から眺められる 見栄えのする洗練されたグラフになる 平面的な2Dグラフでは表現しきれない情報も、3D空間を活用することでより直感的に理解することができるのです。 必要なライ
OpenAIは、GPT-4oを搭載した大学向けのAIプラットフォーム「ChatGPT Edu」を発表しました。学生や教員を対象に、キャンパス運営における活用を支援します。 このAIニュースのポイント GPT-4o搭載の「ChatGPT Edu」、高度なツールで学生や教員を含めたキャンパス運営を支援 複数の大学で、ChatGPTの利用実績として多様な教育タスクに貢献していることが判明 大学がAIを導入するためのオプションや、エンタープライズレベルのセキュリティを手頃な価格で提供 OpenAIは、大学向けに設計されたChatGPT Eduを発表しました。GPT-4oを搭載し、テキストや画像から推論・データ分析ができるAIプラットフォームです。 ChatGPT Eduは、エンタープライズレベルのセキュリティと制御を備え、教育機関向けに手頃な価格で提供されます。このプラットフォームは、学生の個別指
IntroductionThis is a topic I really enjoyed researching and I was looking forward to writing this. Mostly because I wanted to demystify the idea of agents and what exactly constitutes an agent. Together I wanted to create a clear delineation between domain specific implementations and wide, general implementations which are referred to as AGI. Considering domain specific implementations, this is
NVIDIA と LangChain は、両社のテクノロジを利用した、生成 AI アプリケーションの限界を押し上げる AI イノベーターを求めています 。コード生成、映像コンテンツ制作、ミーティング アシスタントなど、あなたが選んだ分野で実用的で、効率的で、クリエイティブなテキストやマルチモーダル エージェントを開発してください。ステップバイステップの開発者リソースから始め、Discord で NVIDIA や LangChain のテクニカル エキスパートと、さらに幅広い AI コミュニティと交流し、開発中に遭遇した課題を乗り切ってください。 コンテストは 2024 年 5 月 15 日から 6 月 17 日まで、米国、英国、日本、ドイツなどで開催されます。参加者には、LangChain から学習に役立てるための GPU と数百ドル相当の報酬を獲得する機会が与えられます。また、提出物が有
第4回 生成AIの精度を高める「RAG」――ちょっとだけマニアックなAIの話 高柳 慎一(BCG XプリンシパルAIエンジニア) 2024/06/04 デジタル 世界の皆さん、おはようございます、こんにちは、こんばんは。BCG XのプリンシパルAIエンジニア、高柳です。皆さんは、「RAG(Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成)」について聞いたことがあるでしょうか?生成AIの回答精度を高める仕組みのひとつで、ビジネスの現場でも急速に導入が進んでいます。大規模言語モデル(LLM)をより実践的に活用するための技術として、いま最もホットなトピックのひとつです。 今回のポイント RAGによって、大規模言語モデルは専門知識や非公開情報、最新情報を取り入れながら回答を生成できる RAGは追加学習のコストが少なく、性能面でも高い精度が見込める 多様なデータへの対応も進
デロイト トーマツは、新たにエンジニアやコンサルタント約50名が所属する「エヌビディア・プラクティス」を組成、クライアントのビジネス変革のためにソフトウェアの導入と継続的なAI技術の機能向上を行います 2024年6月3日 デロイト トーマツ グループのデロイト トーマツ コンサルティング合同会社(東京都千代田区、代表執行役:神山 友佑、以下、「デロイト トーマツ」)は、このたびNVIDIAと 日本市場における協業を発表しました。本協業はデロイトが世界中の企業のビジネス変革のために、フルスタックのNVIDIAアクセラレーテッド コンピューティングおよびソフトウェア導入を支援する取り組みの一環で、デロイト トーマツはデロイト米国の知見などを活用しながら日本企業へのサービスを加速化します。 本アライアンスを機に、デロイト トーマツは新たにエンジニアやコンサルタント約50名が所属する「エヌビディア
こんにちは。XI 本部 AI トランスフォーメンションセンター所属の後藤です。 本記事は「 電通国際情報サービス Advent Calendar 2023 」の12月20日(水)の回の記事になります。 本記事では、つい先日利用が可能となったAzureの「GPT-4 Turbo with Vision」の紹介と使い方の解説をします。 使ってみた所感として、今回のAzure版GPT-4 Turbo with Visionは単なるOpenAIの機能の追随に留まらず、Azure固有の追加機能である「Vision enhancement」が印象的でした。特に、画像や動画の扱いにおいて、OpenAIのモデルよりも応用範囲が大きく広がっていることが感じられました。 OpenAIのGPT-4Vに関してはTechBlogの以下の記事でも紹介されていますので、ぜひご参照ください。 参考:https://tec
2024-05-29 『マネーフォワード クラウド契約』、契約書をAI-OCRで読み取る「AI自動入力機能」β版を提供開始 契約台帳の作成負荷を大幅に削減、今夏には全ユーザー※1への提供を予定 株式会社マネーフォワードは、『マネーフォワード クラウド契約』において、契約書の情報をAI-OCRで読み取り、管理項目を自動入力する「AI自動入力機能」のβ版の提供を開始しました。これにより、契約台帳の作成・管理業務が自動化され、法務部門の業務効率化につながります。 本機能は、契約書のPDFを『マネーフォワード クラウド契約』にアップロードすると、契約書の種類や項目名などをAI-OCRが読み取り、情報を自動入力できる機能です。過去に書面で締結した契約書もスキャン・アップロードによって電子管理が可能になり、契約書を一元管理できます。今回のβ版は一部のユーザーに向けて提供しますが、2024年7月頃には全
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