マルチエージェントで性能が上がったText-to-SQLのいま/Text-to-SQLこの先を生き残るために!!「生存戦略としてのLLMアプリ開発技術」/20240124_PE-BANK
COBOLのピュアJava変換に生成AIを活用、日本IBMがwatsonxで実現
日本IBMは「IT変革のためのAIソリューション」として、システム構築プロセス全体における生成AI（人工知能）の活用を進めている。今回は、コード生成およびテスト自動化における生成AIの活用方法について見ていく。 生成AIによるコード生成は、特に既存システムのモダナイゼーションで威力を発揮する。代表的なのが基幹システムなどにおけるCOBOLプログラムのJavaへの変換だ。日本IBMの二上哲也執行役員IBMフェローコンサルティング事業本部最高技術責任者（CTO）は、「COBOLで記述された既存のソースコードを生成AIで仕様書に書き起こす案件を現在多く請け負っている」と話す。長年のノウハウの蓄積により、「ソースコードはあるが仕様が分からない」といった状況を生成AIにより短時間で解決できる可能性が出てきた。 日本IBMの谷松清孝コンサルティング事業本部ハイブリッド・クラウド・サービスアソシエイト・
MagicPodが生成AIを使った2つの新機能「テストケース要約機能」「テスト変更内容要約機能」をリリース
株式会社MagicPod（本社：東京都中央区、代表取締役：伊藤 望）は、AIテスト自動化プラットフォーム「MagicPod」の新機能として生成AIを使った「テストケース要約機能」「テスト変更内容要約機能」をリリースしたことをお知らせします 。 MagicPodを使ってテストを作成すると、そのテストがどのような内容なのか要約を自動で生成します。 これまでは、ある担当者が作ったテストの内容を別の担当者が理解するためには、テストの内容を読み込んだり、作成者に聞いたりする必要があり、理解に時間がかかる・全体像の把握が困難、といった問題がありました。テストの要約が自動で作成されることにより、テストを作った人以外でも要約を読むだけでテストの内容が簡単に短時間で理解できるようになり、情報の共有が容易になります。さらに、テストの内容が更新された時は要約の方も自動で更新されるため、要約を人間が更新する手間も
生成AIで運用まで自動化する日本IBM、「要注意プロジェクト」も見抜く
日本IBMが生成AI（人工知能）によるシステム構築の効率化を進めている。システムライフサイクルにおける生成AIの使いどころは、コード生成やテスト自動化などの開発段階にとどまらない。今回は、システム運用の業務支援や自動化、プロジェクト管理における生成AIの活用を見ていく。 米IBMが2024年5月21日に発表した「IBM Concert」は、IT運用ツールを一括管理し、生成AIで運用状況を分析できるサービスだ。生成AIにはIBMの「IBM watsonx」の機能を使う。IT運用ツールを一括管理する必要性について日本IBMの上野亜紀子理事テクノロジー事業本部IBM Automation事業部長は、「IT現場でAI活用が進み切っていない理由の1つがツールのサイロ化だ」と話す。 IBM ConcertはITインフラの監視や構成管理、コスト最適化など複数のツールと接続し、システムの運用に関するデータ
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