EeePCの軌跡 要するに、モバイル端末機器活用、AI/機械学習応用が趣味のブログです。 物欲、自作小説も少々? ※ 管理人 ディープタイピング 物体検出コードといえば、Faster-RCNN、SSD、そしてYOLOが有名ですが、そのYOLOの最新版である”YOLO v3”のKeras+TensorFlow版を使って、独自データにて学習できるところまで持っていきましたので、ここに手順を書きます。 まず、YOLO v3の威力をご覧ください。 YOLO: Real-Time Object Detection 最近出たアルゴリズムなので、SSDよりも高速&正確であるというのが謳い文句です。ごらんのとおり、物体検出数も精度のなかなかです。 制度と速度を他の物体検出コードと比較したグラフです。わざとグラフの横軸からはみ出すように作ってますが・・・実際動かしてみると、確かに以前試したTensorFlo