Cloud AutoML Vision が本当にノンプログラミングで使えるのか試してみた
2018年9月にサンフランシスコで開催されたGoogle Cloud Next ’18において、「Cloud AutoML Vision」のBETAリリースが発表されました。 Cloud AutoML Visionは、機械学習に関する高度な知識を持たずとも独自の画像認識モデルを作れるサービスとなっており、AIの民主化を掲げるGoogle Cloudを象徴するサービスとして注目が高まっています。 本当に高度な機械学習知識を持たずとも画像認識モデルが作れるのか、全くプログラミングができない私が実際にCloud AutoML Visionを使ってモデルを作ってみました。 1.AutoML Visionは簡単に独自の画像認識モデルが作れるサービス Google Cloudの画像認識サービスとして「Vision API」というサービスが既に提供をされています。Vision APIは簡単に画像認識技術
株式会社LIFULL の導入事例：物件画像のカテゴリー分類を AutoML で自動化。数十秒かかっていた分類を自動化で 2 秒に | Google Cloud 公式ブログ
創業以来、IT と不動産を融合した「不動産テック（リーテック）」を推進する株式会社 LIFULL（ライフル）。常に先進的なテクノロジーを活用し、人々の暮らしや人生を満たす、安心・安全な住まい探しをサポートする付加価値の高いサービスを提供し続けています。同社で、人工知能（AI）や機械学習を活用した、より付加価値の高い次世代サービスの提供を推進する 3 名のキーパーソンに話を伺ってきました。 ■ 利用している Google Cloud Platform サービス Google Cloud AutoML Vision、Google Cloud Machine Learning Engine、Google App Engine、Google Cloud Endpoints、Google Cloud Storage ■ 株式会社LIFULL 先進テクノロジーを駆使した不動産・住宅情報サイトを中核に、
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