GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS integrations (e.g. Slack, Salesforce, Gmail) with Paragon’s ActionKit API. Adfin - The only platform you need to get paid - all payments in one place, in
Introducing Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) As the volume and complexity of your data processing pipelines increase, you can simplify the overall process by decomposing it into a series of smaller tasks and coordinate the execution of these tasks as part of a workflow. To do so, many developers and data engineers use Apache Airflow, a platform created by the commun
Best practices for developing cloud applications with AWS CDK | Amazon Web Services
AWS DevOps & Developer Productivity Blog Best practices for developing cloud applications with AWS CDK April 20, 2022: Updates are available in the Best practices topic of the AWS CDK documentation. The documentation is the most up-to-date resource going forward. In this post, we discuss strategies for organizing the development of complex cloud applications with large teams, using the AWS Cloud D
Simplifying serverless best practices with AWS Lambda Powertools for TypeScript | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Simplifying serverless best practices with AWS Lambda Powertools for TypeScript This blog post is written by Sara Gerion, Senior Solutions Architect. Development teams must have a shared understanding of the workloads they own and their expected behaviors to deliver business value fast and with confidence. The AWS Well-Architected Framework and its Serverless Lens provide architec
AWS News Blog New for App Runner – VPC Support With AWS App Runner, you can quickly deploy web applications and APIs at any scale. You can start with your source code or a container image, and App Runner will fully manage all infrastructure including servers, networking, and load balancing for your application. If you want, App Runner can also configure a deployment pipeline for you. Starting toda
AWS Lambda standardizes billing for INIT Phase | Amazon Web Services
AWS Compute Blog AWS Lambda standardizes billing for INIT Phase Effective August 1, 2025, AWS will standardize billing for the initialization (INIT) phase across all AWS Lambda function configurations. This change specifically affects on-demand invocations of Lambda functions packaged as ZIP files that use managed runtimes, for which the INIT phase duration was previously unbilled. This update sta
Amazon ECS のデプロイツールを調査した際に AWS Copilot をひと通り触ってみたのでそのメモです。 AWS Copilot とは Getting started コンセプト Application Environments Service Jobs Pipelines Manifest Advanced ドメインの設定 既存の VPC、サブネットをインポートする サービスの作成 デプロイ 本番環境の作成 パイプラインの作成 バックエンドサービスの作成 接続確認 データソースの追加 アドオン 単発の ECS タスクを実行 ECS タスクの定期実行 削除 長所 短所 まとめ 参考URL AWS Copilot とは Amazon ECS を簡単にデプロイツールで ECS CLI の後継です。2020年11月に GA になりました。 AWS Copilot のメリットは Doc
概要 会社で使っているEC2はSavings Plansを採用していてオンデマンドで使うよりも安い料金でEC2を利用しています。 ただそれでもEC2の数が段々と増えていて、当初の予想よりもコンピューティングリソースの消費が大きくなりEC2の利用料が大きくなってきました。 そこで検証環境のEC2の稼働時間を減らし、コンピューティングリソースの消費を抑えることでEC2の利用料を節約しようと思いました。 前職では先輩が作成したLambdaで21:00~翌9:00の時間帯は自動でシャットダウンする仕組みができており、当初はそれを真似しようと思いましたがInstance Schedulerなるものを今の会社のリーダーから教わりました。 今回はInstance Schedulerを実際に使ってみてどういったものなのか試してみました。 Instance Schedulerについて 先にお話しするとIns
Scaling DynamoDB: How partitions, hot keys, and split for heat impact performance (Part 1: Loading) | Amazon Web Services
AWS Database Blog Scaling DynamoDB: How partitions, hot keys, and split for heat impact performance (Part 1: Loading) The general rule with Amazon DynamoDB is to choose a high cardinality partition key. But why; and what happens if you don’t? Inspired by a customer use case, we dive deep into this question and explore the performance of loading and querying DynamoDB using different partition key d
"Your embeddings are out of sync again." It's a message that haunts engineering teams trying to build AI applications. What starts as a simple vector search implementation inevitably evolves into a complex orchestra of monitoring, synchronization, and firefighting. We've spent the past year talking to dozens of engineering teams building AI systems with vector databases, whether semantic search, r
Cognito + API Gateway + Lambda で実行権限を動的に制御したい - サーバーワークスエンジニアブログ
はじめに 真面目な導入 元ネタ 状況設定 やりたいこと DynamoDB のテーブルを用意する Cognito User Pool を作る ユーザープールを作成する ユーザー作成 アプリクライアント作成 グループを作る Lambda 関数と API Gateway と Cognito Authorizer を作る serverless.yml Lambda あと必要なもの 何はともあれデプロイ どういうこと？ もう少し具体的に 寄り道 リクエストしてみる さいごに はじめに こんにちは。アプリケーションサービス部の保田（ほだ）です。 最近さつまいもが滅茶苦茶美味しいということを再認識しました。 1センチぐらいの厚さに切ったのを茹でてオプションで塩をちょっとかけるだけで美味です。 という訳で今日は Lambda のポリシーを動的に制御する方法を考えます。 真面目な導入 例えば API Gat
Amazon Web Services ブログ AWS CDKでエンタープライズアプリケーションを開発する エンタープライズのお客様は、ガバナンスやコンプライアンス・品質管理のために Infrastructure as Code (IaC)を標準化しなければならない場合があります。さらに、IaCのライブラリやそのアップデートを中央集権的に管理しなければならない場合もあるでしょう。それらを実現するため、この記事では AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) を利用してIaCのパターンを定義する方法や、AWS CodeArtifactを利用してIaCの更新リリースを統制する方法を紹介します。 AWS CDKは、クラウドリソースを定義・プロビジョニングするためのオープンソースの開発フレームワークです。TypeScriptやJavaScript、Python、Java
Using AWS CodePipeline for deploying container images to AWS Lambda Functions | Amazon Web Services
AWS DevOps & Developer Productivity Blog Using AWS CodePipeline for deploying container images to AWS Lambda Functions AWS Lambda launched support for packaging and deploying functions as container images at re:Invent 2020. In the post working with Lambda layers and extensions in container images, we demonstrated packaging Lambda Functions with layers while using container images. This post will t
Web scraping is the process of downloading data from a public website. For example, you could scrape ESPN for stats of baseball players and build a model to predict a team’s odds of winning based on their players stats and win rates. Below are a few use-cases for web scraping. Monitoring the prices of your competitors for price matching (competitive pricing). Collecting statistics from various web
AWS One Observability Demo Workshop: What’s new with Prometheus, Grafana, and OpenTelemetry | Amazon Web Services
AWS Open Source Blog AWS One Observability Demo Workshop: What’s new with Prometheus, Grafana, and OpenTelemetry Amazon Web Services (AWS) offers a variety of observability services and tools to gain visibility and insights about your workload’s health and performance. For example, Amazon CloudWatch and AWS X-Ray offer a variety of features to collect, ingest, and perform operations on traces, met
Developing enterprise application patterns with the AWS CDK | Amazon Web Services
AWS DevOps & Developer Productivity Blog Developing enterprise application patterns with the AWS CDK Enterprises often need to standardize their infrastructure as code (IaC) for governance, compliance, and quality control reasons. You also need to manage and centrally publish updates to your IaC libraries. In this post, we demonstrate how to use the AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) to define pa
LLM の埋め込み情報ドリフトを Amazon SageMaker JumpStart から監視する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ LLM の埋め込み情報ドリフトを Amazon SageMaker JumpStart から監視する 本記事は 2024年2月2日に公開された ”Monitor embedding drift for LLMs deployed from Amazon SageMaker JumpStart” を翻訳したものです。 生成 AI のワークロードで最も有用なアプリケーションパターンの 1 つが Retrieval Augmented Generation (RAG) パターンです。 RAG パターンでは、入力プロンプトに関連する参照コンテンツを探すために、埋め込みベクトル (テキスト文字列の数値表現) に対して類似検索を実行します。埋め込みはテキストの情報内容を捉え、自然言語処理 (NLP) モデルが言語を数値的に処理できるようにします。埋め込み
Amplified exposure: How AWS flaws made Amplify IAM roles vulnerable to takeover | Datadog Security Labs
research Amplified exposure: How AWS flaws made Amplify IAM roles vulnerable to takeover April 15, 2024 aws vulnerability disclosure Key Points We identified two variants of a vulnerability in AWS Amplify that exposed identity and access management (IAM) roles associated with Amplify projects, allowing them to become assumable by anyone in the world. If the authentication component was removed fro
Amazon Bedrock AgentCore のご紹介: AI エージェントをあらゆる規模で安全にデプロイおよび運用する (プレビュー) | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Bedrock AgentCore のご紹介: AI エージェントをあらゆる規模で安全にデプロイおよび運用する (プレビュー) わずか数年で、基盤モデル (FM) は、ユーザーのプロンプトに応じてコンテンツを直接作成するために使用されるものから、現在では AI エージェントを強化するものへと進化しました。AI エージェントは、限定的な人間による監視を使用しながら、ユーザーが定義した目標の達成を目指して、FM を使用して推論、計画、実行、学習、適応する新しいクラスのソフトウェアアプリケーションです。エージェンティック AI のこの新しい波は、エージェントが他のツールやシステムと接続する方法を簡素化する、Model Context Protocol (MCP) や Agent2Agent (A2A) などの標準化されたプロトコルの登
In 2023, we launched an AI-powered Chief of Staff for engineering leaders—an assistant that unified information across team tools and tracked critical project developments. Within a year, we attracted 10,000 users, outperforming even deep-pocketed incumbents such as Salesforce and Slack AI. Here is an early demo: By May 2024, we realized something interesting: while our AI assistant was gaining tr
LocalStack でローカル環境に EC2 と RDS を用意する - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
1 EC2 1-1 〇 立てられた。 1-2 △✕ 設定値は登録されるが、期待したような通信制約はなさげ。 2 RDS 2-1 〇 立てられた。 Aurora Postgres, MySQL 2-2 〇 EC2 と通信できた。 私が実行した環境は以下の通りです。 環境 ・Windows 10 ・WSL 2 ・Ubuntu 20.04.4 LTS ・docker 20.10 ・docker-compose 2.11 ・LocalStack 1.1 準備 LocakStacl を Pro 版で立ち上げる 前提としてProの申し込みが必要です。 Proを使うためにはアカウントを作ってログインし、 Account → Subscriptions でProのトライアルを選んで進むとAPIキーが発行されます。特にクレジットカード等の入力は不要でした。 次に LocalStack を Pro で立ち上
MLOps foundation roadmap for enterprises with Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Artificial Intelligence MLOps foundation roadmap for enterprises with Amazon SageMaker As enterprise businesses embrace machine learning (ML) across their organizations, manual workflows for building, training, and deploying ML models tend to become bottlenecks to innovation. To overcome this, enterprises needs to shape a clear operating model defining how multiple personas, such as data scientist
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New for App Runner – VPC Support | Amazon Web Services
AWS Copilot をひと通り使ってみた - 本日も乙
Instance Schedulerを使ってEC2の稼働時間を管理してみた
Vector Databases Are the Wrong Abstraction
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How to Crawl the Web with Scrapy
Building AI Products—Part I: Back-end Architecture