並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

1 - 12 件 / 12件

新着順 人気順

opencode claude code pluginの検索結果1 - 12 件 / 12件

  • GitHub - microsoft/apm: Agent Package Manager

    An open-source, community-driven dependency manager for AI agents. Think package.json, requirements.txt, or Cargo.toml — but for AI agent configuration. GitHub Copilot · Claude Code · Cursor · OpenCode · Codex Documentation · Quick Start · CLI Reference Portable by manifest. Secure by default. Governed by policy. One file describes every agent's context; one command reproduces it everywhere; one p

      GitHub - microsoft/apm: Agent Package Manager
    • llm-wiki

      llm-wiki.md LLM Wiki A pattern for building personal knowledge bases using LLMs. This is an idea file, it is designed to be copy pasted to your own LLM Agent (e.g. OpenAI Codex, Claude Code, OpenCode / Pi, or etc.). Its goal is to communicate the high level idea, but your agent will build out the specifics in collaboration with you. The core idea Most people's experience with LLMs and documents lo

        llm-wiki
      • Agent Skills 入門 - サーバーワークスエンジニアブログ

        Agent Skills 入門 こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 Claude Code を使っていて、こんな経験はありませんか? 「API レスポンスはこの形式で返して」と毎回指示している コードレビューの時に「簡潔に要点だけ教えて」と毎回伝えている プロジェクト固有のコーディング規約を何度も説明している これらの「毎回同じ指示」を解決するのが Agent Skills です。 本記事では、Agent Skills とは何か、どう使うのか、具体例を交えて紹介します。 Agent Skills とは 一言で言うと 「Claude への専門的なマニュアル」 です。 新しく入ったメンバーに「うちのプロジェクトではこうやって作業してね」というマニュアルを渡すように、Claude にも同じようなマニュアルを渡せる機能です。 従来の方法との違い 従来、Clau

          Agent Skills 入門 - サーバーワークスエンジニアブログ
        • A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents

          Table of Contents Intro Why I wrote this post The Map is not the territory This post will help you keep up in general Lore time - My Love and Hate relationship with Anthropic Timeline My Codex era Anthropic Redemption Arc + Regaining mandate of heaven Why Opus 4.5 feels goooood This post is not sponsored Pointers for the technically-lite The Evolution of Claude Code Quality of life improvements in

            A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents
          • Claude Code スキルのコンテキスト消費にまつわる議論を整理する - 電通総研 テックブログ

            こんにちは、クロスイノベーション本部リーディングエッジテクノロジーセンターの小澤です。 「Claude Codeのスキルを多数運用しているとコンテキストを圧迫する」といった意見がGitHub Issuesやブログに複数あり、独自のワークアラウンドも生まれているようです。 本ブログでは、スキルの読み込みの仕様を整理し関連する議論を概観したうえで、執筆時の最新バージョンでのコンテキスト消費を計測します。 検証バージョン Claude Codeのスキル読み込みの仕様 関連する議論 GitHub Issues Zenn記事 議論の整理 計測 第1段階(起動時):分割による変化なし 第2段階(呼び出し時):分割版のほうがコストが高い まとめ 参考リンク 検証バージョン Claude Code v2.1.50(2026年2月23日時点の最新) / Claude Opus 4.6 Claude Code

              Claude Code スキルのコンテキスト消費にまつわる議論を整理する - 電通総研 テックブログ
            • GitHub - getagentseal/codeburn: See where your AI coding tokens go. Interactive TUI dashboard for Claude Code, Codex, and Cursor cost observability.

              See where your AI coding tokens go. By task type, tool, model, MCP server, and project. Supports Claude Code, Codex (OpenAI), Cursor, cursor-agent, OpenCode, Pi, OMP (Oh My Pi), and GitHub Copilot with a provider plugin system. Tracks one-shot success rate per activity type so you can see where the AI nails it first try vs. burns tokens on edit/test/fix retries. Interactive TUI dashboard with grad

                GitHub - getagentseal/codeburn: See where your AI coding tokens go. Interactive TUI dashboard for Claude Code, Codex, and Cursor cost observability.
              • 【47個】ローカル用コーディングエージェントツールの一覧を作ってみた

                この記事の文章は 60% くらい AI が書いてますが、細かい言葉尻や内容の正誤は人間がチェックし修正した上で公開しています。 本記事は airCloset Advent Calendar 2025 の2日目の記事のはずでしたが、諸事情により遅刻しました。2日目にして遅刻する大失態……。 このアドベントカレンダーにはエンジニアを始めとして、弊社社員による様々な記事が投稿されるので、もしよければ他の記事もご覧ください。 1日目は弊社CTO辻による「2025年AIエージェント元年の振り返りと、2026年エンジニアが歩むべき道 」でした。 はじめに コーディングエージェントツールっていっぱいあるのはわかっているけど実際何があるの?とよく思っていたので、アドカレを良い機会とし調べて一覧を作ってみました。使ってないツールについても記載しているので、人によるファクトチェック済みの Deepresear

                  【47個】ローカル用コーディングエージェントツールの一覧を作ってみた
                • Claude・GPT・Geminiを同時に使いこなすoh-my-opencodeがすごい(どれか1つでもOK)

                  ただ、これはあくまでデフォルト設定。持っているサブスクリプションに応じて自動でフォールバックしてくれる。たとえばGeminiを持っていなくてもFrontend UI/UX EngineerはClaude Opusで動く。極端な話、無料のモデル(GLM-4.7)だけでも一応動作する設計になっている。 実際のソースコードを見ると、フォールバックの仕組みがわかる: const sisyphusModel = config.hasClaude ? "claude-opus-4-5" : "glm-4.7-free" const oracleModel = config.hasChatGPT ? "gpt-5.2" : (config.hasClaude ? "claude-opus-4-5" : "glm-4.7-free") const librarianModel = "glm-4.7-fre

                    Claude・GPT・Geminiを同時に使いこなすoh-my-opencodeがすごい(どれか1つでもOK)
                  • 開発環境現状確認 2026/03

                    最近このタイトルの記事をよく見かけるので自分も便乗することにします。 GUI周り エディタ Rust製の Zed を使ってます。 以前は Cursor を使っていたんですがあまりにも動作が重すぎるため移行しました。 起動も早いし動作も軽いしで快適です。 テーマは Catppuccin をカスタマイズしてちょっぴり透過したり背景色を揃えたりしてます。 ずっとダークモードで使ってましたがなんかライトモードのほうがおしゃれだし目に良さそうなので最近変えました。 おしゃれでしょ 動作を見ながらレビューしたいときには Pull Requestの拡張機能 を使いたいのでシンプルな VSCode を使ってます。 パパッとテキストを編集したいときには Neovim も使ってます。 ターミナル これまた Rust 製の WezTerm を使ってます。 特にこだわりはないです。 Ghostty を以前使ってい

                      開発環境現状確認 2026/03
                    • The AI-Native Software Engineer

                      An AI-native software engineer is one who deeply integrates AI into their daily workflow, treating it as a partner to amplify their abilities. This requires a fundamental mindset shift. Instead of thinking “AI might replace me” an AI-native engineer asks for every task: “Could AI help me do this faster, better, or differently?”. The mindset is optimistic and proactive - you see AI as a multiplier

                        The AI-Native Software Engineer
                      • Agent Skills

                        May 3, 2026 A senior engineer’s job is mostly the parts that don’t show up in the diff. Specs. Tests. Reviews. Scope discipline. Refusing to ship what can’t be verified. AI coding agents skip those parts by default. Agent Skills is my attempt to make them not optional. The default behaviour of any AI coding agent is to take the shortest path to “done.” Ask for a feature and it writes the feature.

                          Agent Skills
                        • cq: Stack Overflow for Agents

                          Side A: Turtles all the way down / Side B: Mo' tokens mo' problemsIf you've been around long enough in anything you start to see history repeating, fashion trends come back around, humanity makes the same mistakes. In the field of computer science we see the same patterns: technology X is essentially the same idea as technology 10 years ago, which was based on the idea for technology Z 20 years ag

                            cq: Stack Overflow for Agents
                          1