uv, ruff, devcontainer, Claude Codeを使ったモダンなPython開発環境のテンプレート
こんにちは．今回は，uv, ruff, devcontainer, Claude Code, Cursorなどのモダンなツールを使ったPythonの開発環境テンプレートを作成したので，その内容を紹介します． テンプレートは以下のリポジトリで公開しています． テンプレートの特徴・構成 本テンプレートは，シンプルで自由度の高いテンプレートを目指すため，あまり多くのツールを導入しないように心がけています．多くのツールを導入すると，学習コストも高くなるためです． uv: Rust製の高速なPythonの仮想環境・パッケージ管理ツール ruff: Rust製の高速なFormatter, Linter pytest: テストフレームワーク pre-commit: コミット前のFormat, Lintによるコード品質の担保 devcontainer: 統一された開発環境の提供 Docker, Docke
FastAPI入門 - モダンなPythonフレームワークの特性をチュートリアルで手軽に学ぶ｜ハイクラス転職・求人情報サイト アンビ（AMBI）
FastAPI入門 - モダンなPythonフレームワークの特性をチュートリアルで手軽に学ぶ PythonのWebフレームワークとしていま注目を集めるFastAPIは、シンプルにコードが書けるだけでなく、パフォーマンスが高いWebアプリケーションのバックエンドサーバーが構築可能です。同フレームワークの勘所をPythonスペシャリストの杜世橋さんが、初心者向けのハンズオン、そしてより実践的な画像への自動タグ付けサービス実装をとおして解説します。 FastAPIはいま非常に注目されているPythonのWebフレームワークの1つです。Flaskのようにシンプルに書ける一方でPythonのType Hintの機能をうまく活用し、HTTPのリクエスト/レスポンスをPythonの関数の引数/戻り値とシームレスにマッピングして非常に効率的に開発ができるのが最大の特徴です。非同期処理にも対応していてその名
ソーシャル経済メディア「NewsPicks」で推薦や検索などのアルゴリズム開発をしている北内です。Pythonは頻繁に新機能や便利なライブラリが登場し、ベストプラクティスの変化が激しい言語です。そこで、2024年2月時点で利用頻度の高そうな新機能、ライブラリ、ツールなどを紹介したいと思います。 この記事では広く浅く紹介することに重点を置き、各トピックについては概要のみを紹介します。詳細な使用方法に関しては各公式サイト等での確認をおすすめします。なお、本記事ではOSとしてmacOSを前提としています。 環境構築 Pythonの環境構築はpyenvとPoetryの組み合わせがもっとも標準的でしょう。 以下の手順でpyenvとPythonをインストールできます。 brew install pyenv # Bashの場合 echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.ba
Rust Is Eating JavaScript 2021 (updated 2026) – Lee Robinson Rust is a fast, reliable, and memory-efficient programming language. It’s been voted the most admired programming language for a decade1. Created by Mozilla, it’s now used at Meta, Apple, Amazon, Microsoft, and Google for systems infrastructure, encryption, virtualization, and more low-level programming. Why is Rust now being used to rep
Pythonは比較的自由な文法で記述できる言語で、様々な分野で利用されています。 一方で、その自由さ故、どうやって書くのが良いか分かりにくい側面もあります。そこで、本記事では、Python使いに布教したいテクニックをまとめてみました。 TLDR; Pydantic ClassをModelとしてImmutableに運用しつつ、Controller, Service, etc にTyping.Protocol使うとだいぶ体験が良い。 開発環境は、uvとTaskfileの組み合わせがおすすめ。 リポジトリ 参照しやすいように、GitHubで動くfizzbuzzのコードを用意しました。必要に応じて、ご利用ください。 環境構築 Pythonでは、メジャーな環境構築方法がいくつかあります。 virtual env Docker (この後に登場するツールとの併用を含む) PyEnv + Poetry u
uvxとは？ uvxは、Pythonのパッケージマネージャーuvの一部で、PyPIに公開せずともGitHubリポジトリから直接Pythonツールを実行できる便利な機能です。本記事では、誰でも簡単にuvxで動作するツールを作成・公開する方法を解説します。 本記事の前提として、uvの基本を理解していて、セットアップが完了している必要があるため、uvを全く知らない方や、セットアップしていない方は、以下の記事を参照してください。 uvxはuv tool runのエイリアスです。uv toolはPython製のCLIツールを簡単にグローバルにインストールできる機能です。uvxを実行することでPyPIに登録されている多くの（全てではありません）CLIツールを手軽に動かすことができます。 PyPIに登録されたソフトをuvxで動かす方法 例えばPythonのLinter・FormatterであるRuffも
こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストとして働いている市村（@chimuichimu1）です。この記事は Wantedly Advent Calendar 2024 の22日目の記事です。 私は普段業務で推薦システムの開発に携わっており、プロダクトを継続的かつ効率的に改善していくため、コードの内部品質が重要だと感じています。内部品質が保たれていないコードベースでは、機能追加や改善のスピードが落ちるだけでなく、バグの温床にもなります。 こうした内部品質を担保する１つの手段として、静的解析ツールの利用が考えられます。この記事では近年注目されている Python の静的解析ツールの Ruff について紹介したうえで、特にその高速性に焦点を当て、それがどう実現されているかについて深堀りしたいと思います。 Ruff とはRuff は Python 用の静的解析ツールであり、ソースコード
機械学習エンジニアの吉田です。 夏ですね。7月はLayerXエンジニアブログを活発にしよう月間 です。 昨年バクラクOCRの機械学習モデルの検証から本番投入までの取り組みについて記事を書きました。 tech.layerx.co.jp その後、運用する中で新たな課題が生まれたり、負債を解消するために当初の開発環境を見直しアップデートしてきました。 今回は機械学習周辺の技術スタックに焦点を当ててその変遷について紹介したいと思います。 MLチームでは各サービスからのリクエストを処理するAPIやデータ基盤、社内のアノテーションツールなどの開発も行っており、これらは主にGo, TypeScriptで開発されていますが今回は対象外としています。 技術スタックの変遷 本番リリース時と現在の主な技術スタックの比較です。 リリース時 現在 言語 Python Python パッケージ管理 pip Poetr
GitHub - astral-sh/ruff: An extremely fast Python linter and code formatter, written in Rust.
Docs | Playground An extremely fast Python linter and code formatter, written in Rust. Linting the CPython codebase from scratch. ⚡️ 10-100x faster than existing linters (like Flake8) and formatters (like Black) 🐍 Installable via pip 🛠️ pyproject.toml support 🤝 Python 3.13 compatibility ⚖️ Drop-in parity with Flake8, isort, and Black 📦 Built-in caching, to avoid re-analyzing unchanged files 🔧
コミュニティプラットフォームの投稿レコメンド機能を支える機械学習基盤 - Commune Engineer Blog
こんにちは，コミューンで一人目の機械学習（ML）エンジニアとして働いている柏木（@asteriam_fp）です． 入社して５ヶ月ほど経ちましたが，今回漸く最近の取り組みを紹介できそうです．ML エンジニアは僕一人なので，専らの相談相手は ChatGPT 君の今日この頃です笑 はじめに コミューンでは，企業とユーザーが融け合うコミュニティサクセスプラットフォームである commmune を提供しています．今回のブログは先日のプレスリリースでも発表された投稿レコメンド機能を commmune に導入したので，その機能を裏側で支えている機械学習基盤に関する内容を紹介します． エンドユーザーに対して提供される機械学習システムを導入するのは初めての試みになり，まさにゼロからの出発なので，これから徐々に大きく育てて行く予定です！ はじめに コミュニティプラットフォームにおける機械学習の可能性 投稿レコ
TL;DR: uv is an extremely fast Python package installer and resolver, written in Rust, and designed as a drop-in replacement for pip and pip-tools workflows. uv represents a milestone in our pursuit of a "Cargo for Python": a comprehensive Python project and package manager that's fast, reliable, and easy to use. As part of this release, we're also taking stewardship of Rye, an experimental Python
ちょっと時間が経ってしまったのですが Rome の core contributor になったので、なるまでの振り返りと現在の Rome の状況について少し書きたいと思います。 Rome とは Rome は、増え続けている JavaScript の開発に必要なツールチェーンを統一し、開発者体験を改善しようということで始まった OSS です。現在は、JS (JSX)・TS・JSON に対する formatter と linter を提供しています。 Babel の生みの親である Sebastian McKenzie さんが 2017 年頃からプライベートで開発を始め、2020 年頃からは OSS として開発が進められています。2021 年の 7 月ごろまでは、3rd party の npm パッケージを極力利用せずに TypeScript で実装されていました。[1] 2021 年の 7 月
TL;DR: uv is an extremely fast Python package manager, written in Rust. We first released uv in February as a drop-in replacement for common pip workflows. Today, we're announcing a series of features that extend uv beyond a pip alternative, and into an end-to-end solution for managing Python projects, command-line tools, single-file scripts, and even Python itself. It's Cargo, for Python: a unifi
要約: Flake8 + Black + isort はもうすべて Ruff だけで置き換えられる。 PythonのLinterとして、すでに Ruff を使われている方も多いと思います。Ruffは Rust で実装された高速なPython用Linterで、従来よく使われていた Flake8 に比べて数十倍短い時間で処理が終わるほか、Flake8の主要なプラグインの代替も初めから搭載されています（Lintルール一覧）。 その成功が約束されている（？）ためか、Ruff の知名度がまだ低いころから GitHub Actions公式のPythonチュートリアルは早々に Flake8 を Ruff に置き換えていました。 そして、2023年10月末にリリースされた v0.1.2 あたりから、ついにLintだけでなく、コードフォーマット（コード整形）の機能も正式に搭載されました。公式のブログ記事はこ
筆者はPythonのパッケージ管理ツールとしてpip、バージョン管理ツール（仮想環境）としてpyenv / virtualenvを利用していますが、 要求されるパッケージのバージョンが衝突する、全体の環境が汚れていくなど色々不便さを感じています。このような悩みはPythonユーザーあるあるではないでしょうか？ そこで今回は、2024年時点で非常に使いやすいと噂のRyeやその他ツールを改めて導入し、 各ツールの利用方法や使い心地などを確認することにしました。 この記事によってできること Pythonの新規プロジェクト立ち上げが容易に行える パッケージ管理、バージョン管理、仮想環境管理を単一のパッケージで行える Pythonのコードに対して思い通りのコーディング規約を定義でき、規約通りに自動修正が入れられるようになる その他、エラー表示などが分かりやすくなり開発体験が向上する 導入 パッケージ
TL;DR: ty is an extremely fast Python type checker and language server, written in Rust, and designed as an alternative to tools like mypy, Pyright, and Pylance. Today, we're announcing the Beta release of ty. We now use ty exclusively in our own projects and are ready to recommend it to motivated users for production use. At Astral, we build high-performance developer tools for the Python ecosyst
開発品質とDeveloper eXperienceを高めるコンテナ開発環境のご紹介 (Python) - ABEJA Tech Blog
はじめに こんにちは 2023年1月に入社し、システム開発グループでエンジニアをしてる春名です。 私の所属しているシステム開発グループでは、開発初期の環境構築をより効率的に行うための活動に取り組んでいます。 今回はそのうちの一つである、Pythonでコンテナ開発をする環境を構築した内容をご紹介します。 なぜコンテナ開発環境かと言いますと、単にAWSのECSやGoogle CloudのCloud Runを使ってデリバリーする案件が多いからです。 より使用頻度の高い開発環境を整備し、テンプレート化しておくことで開発の効率化に活用しています。 2025/12/19 追記 最新のPython開発環境を以下の記事でご紹介しています！ tech-blog.abeja.asia 本記事の内容もご参考にいただきつつ、最新の情報をご確認ください🚀 目次 はじめに 目次 今回作成する環境 Poetryによる
As a reminder: Ruff is an extremely fast Python linter, written in Rust. Ruff can be used to replace Flake8 (plus dozens of plugins), isort, pydocstyle, pyupgrade, and more, all while executing tens or hundreds of times faster than any individual tool. Ruff is used in production by tens of thousands of open source projects and major enterprises. In the last year, we've been working to expand Ruff'
Ruff
Ruff Docs | Playground An extremely fast Python linter and code formatter, written in Rust. Linting the CPython codebase from scratch. ⚡️ 10-100x faster than existing linters (like Flake8) and formatters (like Black) 🐍 Installable via pip 🛠️ pyproject.toml support 🤝 Python 3.14 compatibility ⚖️ Drop-in parity with Flake8, isort, and Black 📦 Built-in caching, to avoid re-analyzing unchanged fil
Delimiter-first code
Summary I argue for wider usage of delimiter-first in the code three friends [tic, tac, toe] becomes three friends ・tic ・tac ・toe. A new top-level syntax for programming languages is proposed to show advantages of this method. New syntax is arguably as simple, but more consistent, better preserves visual structure and solves some issues in code formatting. Related: comma-first formatting A well-kn
RuffでPythonコードをLint・Format 会社で、同僚にPythonコードのLint（コードの静的解析）、Format（コード整形）にRuffが便利と教えてもらいました。 Pythonに関しては、ずっとLintにはFlake8を使って、VS Codeの拡張機能への組み込みとGitHub ActionsでPull Requestに対しての自動チェックを実施していました（詳細は、こちらの記事を参照ください）。 Ruffに関しては、Flake8からの乗り換えコストもあるので、わざわざ新たに覚えて使う必要はないかと思っていたのですが、調べて少し使ってみるとRuffに色々とメリットがあって、実際に使ってみて便利なことが体感できました。なので「新しいプロジェクトに関してはRuffを使っていくのがオススメ」とあっさり考えが変わりました。 ただ、Ruffを使う上で、プロジェクトで最初に私含めた
htmy - htmy
Source code: https://github.com/volfpeter/htmy Documentation and examples: https://volfpeter.github.io/htmy htmy Async, pure-Python server-side rendering engine. Unleash your creativity with the full power and Python, without the hassle of learning a new templating language or dealing with its limitations! Key features Async-first, to let you make the best use of modern async tools. Powerful, Reac
Sponsored by: WorkOS — The infrastructure fast-growing B2B companies use to sell to Enterprise. 19th March 2026 The big news this morning: Astral to join OpenAI (on the Astral blog) and OpenAI to acquire Astral (the OpenAI announcement). Astral are the company behind uv, ruff, and ty—three increasingly load-bearing open source projects in the Python ecosystem. I have thoughts! The official line fr
Rye: A Vision Continued
written on February 04, 2024 In April of last year I released Rye to the public. Rye, both then and now, represents my very personal vision of what an improved Python packaging and project management solution can look like. Essentially, it’s a comprehensive user experience, designed so that the only tool a Python programmer would need to interface with is Rye itself and it gets you from zero to on
PythonのLinter & Formatter（Flake8 + isort + Black）をRuffに置き換えたら爆速でした - KAKEHASHI Tech Blog
こんにちは、カケハシで Musubi 開発チームのバックエンドエンジニアをしている関です。 Musubi 開発では、 Python の Linter と Formatter に Flake8、isort、Black を使用しておりました。しかし Rust で書かれた Ruff という高性能なツールが出たということで、置き換えてみたら爆速になった（15倍以上速くなった）ので、Ruff について記事を書かせていただきます。 今回は Ruff を導入した経緯や実運用に至るまでの工程を紹介したいと思いますので、最後まで読んでいただけると嬉しいです。 Ruffとは Ruff は、2022年8月にリリースされた Rust 言語で書かれた Python の Linter 兼 Formatter です。数多くのフレームワークやライブラリで採用1されています。 Python での開発には複数のツールチェーン
TL;DR: pyx is a Python-native package registry — and the first piece of the Astral platform, our next-generation infrastructure for the Python ecosystem. We think of pyx as an optimized backend for uv: it’s a package registry, but it also solves problems that go beyond the scope of a traditional "package registry”, making your Python experience faster, more secure, and even GPU-aware, both for pri
Fun with uv and PEP 723
Fun with uv and PEP 723 June 24, 2025 For the longest time, I have been frustrated with Python because I couldn’t use it for one-off scripts. I had to first ensure it was running in an environment where it could find the right Python version and the dependencies installed. That is now a thing of the past. uv¶ If you are not a Pythonista (or one possibly living under a rock), uv is an extremely fas
descriptionの書き方（最重要ポイント） Skillsが正しく呼び出されるかどうかは、descriptionの書き方で9割決まります。 Claudeはdescriptionを見て「このスキルを使うべきか」を判断するため、曖昧な記述では呼び出されません。 悪い例 description: コードを手伝う これでは「いつ」「何を」手伝うのかわかりません。 良い例 description: | Pythonコードのセキュリティレビューを実施。 OWASP Top 10に基づく脆弱性チェック、認証・認可の検証、入力バリデーション確認。 セキュリティチェック、脆弱性診断、コードのセキュリティ評価時に使用。 良いdescriptionのポイント： 具体的な動作: 何をするスキルか明確に トリガーワード: どんな言葉で呼び出されるべきか 使用シーン: どんな状況で使うか 境界線: 何に使わないか
【LLM for NewsRec】大規模言語モデル(BERT)を活用したニュース推薦のPyTorchによる実装と評価
1. はじめに 世は大インターネット時代。「ニュースは紙ではなく、スマホで。」が当たり前。日々生み出される膨大なニュースの中から個人の嗜好に基づいた記事を抽出するニュース推薦システムの需要は高まり、Microsoft NewsやYahoo News、Smart Newsなど数多くのオンラインニュースメディアが、その分野に多大なる労力を割いています。そして、近年用いられる手法の多くは機械学習技術が用いられています。 ニュース推薦における推薦アイテムは、いうまでもなく「ニュース記事」。そしてその大部分はテキスト情報から構成されます。機械学習 x テキスト処理となると、今最もホットなトピックといえば、やはり大規模言語モデルの応用です。 大規模言語モデルは、膨大なコーパスによる事前学習を通して深い言語理解を獲得した大規模なニューラルネットです。文書分類や翻訳、対話応答など、様々な自然言語処理タスク
Getting started What is NumPy? Installation NumPy quickstart NumPy: the absolute basics for beginners Fundamentals and usage NumPy fundamentals NumPy for MATLAB users NumPy tutorials NumPy how-tos Advanced usage and interoperability Using NumPy C-API F2PY user guide and reference manual Under-the-hood documentation for developers Interoperability with NumPy Extras Glossary Release notes 2.5.0 2.4.
はじめに・概要 株式会社 Penetrator で業務委託でエンジニアをしている米谷(@yoneya_fastapi)です。 Penetrator では、衛星データを活用して不動産情報の自動取得を可能にするアプリ「WHERE（ウェアー）」を開発、提供しており、バックエンドの開発には Python(フレームワーク: FastAPI) を採用しています。 Python のプロジェクト管理は poetry, pyenv など複数のツールを組み合わせる必要があり煩雑な状況でしたが、uv の登場によりオールインワンで管理することが可能になりました。 また Linter、Formatter についても black, flake8, isort など複数のライブラリを組み合わせて使用することが一般的でしたが、すべてをオールインワン統合した Ruff で全てを管理できるようになりました。 これらは Rus
![[2024年版]Pythonプロジェクト管理はuv、LinterはRuffを導入して開発体験を高める](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/957def79b3c2648ee37caecdb595a85f56dbbd91/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--JgFTVm8m--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255B2024%2525E5%2525B9%2525B4%2525E7%252589%252588%25255DPython%2525E3%252583%252597%2525E3%252583%2525AD%2525E3%252582%2525B8%2525E3%252582%2525A7%2525E3%252582%2525AF%2525E3%252583%252588%2525E7%2525AE%2525A1%2525E7%252590%252586%2525E3%252581%2525AFuv%2525E3%252580%252581Linter%2525E3%252581%2525AFRuff%2525E3%252582%252592%2525E5%2525B0%25258E%2525E5%252585%2525A5%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%2525A6%2525E9%252596%25258B%2525E7%252599%2525BA%2525E4%2525BD%252593%2525E9%2525A8%252593%2525E3%252582%252592%2525E9%2525AB%252598%2525E3%252582%252581%2525E3%252582%25258B%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3A%2525E7%2525B1%2525B3%2525E8%2525B0%2525B7%252520%2525E6%252598%252582%252528Python%25252FFastAP...%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2M1ZThlODg2OTMuanBlZw%3D%3D%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3APenetrator%252520%2525E3%252583%252586%2525E3%252583%252583%2525E3%252582%2525AF%2525E3%252583%252596%2525E3%252583%2525AD%2525E3%252582%2525B0%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzExMzNhYjJkZjUuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
Python & VSCode & Notebook 環境を uv + Ruff を利用した上でいい感じに整える! - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事は Zen Study プログラミングコース Advent Calendar 2024 の 4 日目の記事の予定でした。大遅刻ごめんなさい！ Python & VSCode & Notebook 環境を uv + Ruff を利用した上でいい感じに整える！ この記事では VSCode 上で Jupyter Notebook 環境を整えることを目指します！ ただ、解説込みの実践形式になっていて、手順を忘れたときの簡単に参照したい用途に向かなそうなので、後日手順のみ純粋に切り出した記事も出そうと思います。 要旨 この記事は以下の三段
Version 1.108 is now available! Read about the new features and fixes from December. Update 1.84.1: The update addresses these issues. Update 1.84.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the October 2023 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll li
TL;DR: The Ruff formatter is an extremely fast Python formatter, written in Rust. It’s over 30x faster than Black and 100x faster than YAPF, formatting large-scale Python projects in milliseconds — all while achieving >99.9% Black compatibility. A little over a year ago, I made the first commit to Ruff, an extremely fast Python linter, written in Rust. Since then, Ruff has grown to millions of dow
May 2, 2023 This article was contributed by Koen Vervloesem Linters are tools that analyze a program's source code to detect various problems such as syntax errors, programming mistakes, style violations, and more. They are important for maintaining code quality and readability in a project, as well as for catching bugs early in the development cycle. Last year, a new Python linter appeared: Ruff.
こんにちは。LayerX AI・LLM事業部 テックリード、osukeです。 Ai Workforce のプロダクト開発をしています。 この1年間で、Ai Workforceは初期フェーズのプロダクトとして成長し、より多くのお客様に提供されるサービスとして成長しています。 初期フェーズはプロダクトとしての機能が圧倒的に足りていなく、機能開発にほとんどのリソースが割かれる中、開発環境の整備にも一定の投資をしてきました。 ここでは、0->1フェーズでプロダクト開発を進めていく中で開発環境をどのように変化させてきたのか、そして今後どうしていきたいのか紹介してきます。 管理画面 初期フェーズ 管理画面開発者が都度、踏み台を経由してデータベースに直接データを書き込むことで運用していました。 これにより、開発者の手動による作業が多くなり、セキュリティ的なリスクや開発者の工数増加など課題がありました。
GitHub - antfu/vscode-file-nesting-config: Config of File Nesting for VS Code
// updated 2026-01-30 23:35 // https://github.com/antfu/vscode-file-nesting-config "explorer.fileNesting.enabled": true, "explorer.fileNesting.expand": false, "explorer.fileNesting.patterns": { ".agent": ".agent, .claude, .cline, .codebuddy, .codex, .commandcode, .continue, .crush, .cursor, .factory, .gemini, .goose, .junie, .kilocode, .kiro, .kode, .mcpjam, .mux, .neovate, .opencode, .openhands,
See also The documentation at https://mypy.readthedocs.io/ is relatively accessible and complete. Indices and tables¶ Index Search Page Discussions and Support¶ User help forum User chat on Gitter Developer forum Developer mailing list (archived) Typing-related Tools¶ Type Checkers¶ mypy pyrefly pyright ty Zuban Development Environments¶ PyCharm, an IDE that supports type stubs both for type check
概要 Python の Linter、Formatter は今まで black, flake8, isort など複数のライブラリを組み合わせて使用することが一般的でしたが、すべてをオールインワン統合した Ruff の登場により、状況が一変しました。 Ruff は Rust 製の高速な Linter、Formatter で、Python のコードをチェックする際には、もう Ruff 一択と言っても過言ではありません。 本記事では、基本的な Ruff の導入方法(pre-commit を使用)と、VSCODE での設定方法を紹介します。 リポジトリ 本記事の説明に使用しているサンプルの実装は、以下のリポジトリです。 想定読者 Python や Git の基本的な使い方を理解している方を想定しているため、基本的な用語説明は省略しています。 環境 エンジニアの利用率の高い macOS を前提とし
PythonプロジェクトでRuffをPre-commitに設定してコード品質を上げてみる | DevelopersIO
はじめに データアナリティクス事業本部のkobayashiです。 Pythonコードでコード品質を上げるためはソースコードを整形するformatterのBlack、import文をソートするisort、ソースコードを解析してくれるLinterのflake8が定番の静的解析ツールかと思います。新規にPythonプロジェクトを始めるに当たりblack+isort+falke8と同等の機能を持つRuffを導入してみたのでその内容をまとめます。 astral-sh/ruff: An extremely fast Python linter and code formatter, written in Rust. Ruffとは Ruffとは、2022年にリリースされた比較的新しい静的解析ツールで、Rustで書かれています。同等の機能を持つ他のツールよりも高速に動作することが特徴です。さらに、一つのツ
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2024年のPythonプログラミング - Uzabase for Engineers
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uvxで誰でも使えるPython自作ツールを手軽に公開する方法
Ruff はなぜ速いのか？ | Wantedly Engineer Blog
バクラクMLチームの技術スタックの変遷 - LayerX エンジニアブログ
uv: Python packaging in Rust
Rome の core contributor になった
uv: Unified Python packaging
Pythonの Ruff (linter) でコード整形もできるようになりました - Qiita
【2024年版】めっちゃ使いやすいPythonの開発環境をVSCode上で構築する方法
ty: An extremely fast Python type checker and language server
Ruff v0.1.0
Rust製の高速Linter・Formatter「Ruff」の初心者向け解説
Thoughts on OpenAI acquiring Astral and uv/ruff/ty
pyx: a Python-native package registry, now in Beta
Claude Code Skillsの使い方と汎用テンプレート公開 | SIOS Tech Lab
NumPy 2.0.0 Release Notes — NumPy v2.5.dev0 Manual
[2024年版]Pythonプロジェクト管理はuv、LinterはRuffを導入して開発体験を高める
October 2023 (version 1.84)
The Ruff Formatter: An extremely fast, Black-compatible Python formatter
Ruff: a fast Python linter
Ai Workforce激動の1年間を駆け抜けた開発環境の変化 - LayerX エンジニアブログ
Static Typing with Python — typing documentation
Pythonの Linter Formatter は、もうRuff一択。最短5分でプロジェクトに導入