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python notebook file formatの検索結果1 - 40 件 / 79件

  • 【2021】モダンなPython開発環境の紹介 - Qiita

    📌 はじめに Pythonで開発を行うにあたり、リンタやフォーマッタ、パッケージマネージャ等のツールの選定は非常に重要な問題です。一方で歴史的な経緯もあり、沢山の選択肢から何を選ぶべきか情報がまとまっていないように感じました。この記事では2021年9月時点でモダンと言えるであろう開発環境を紹介します。基本的にはシェアが高いこと、著名なパッケージで使用されていることを主な選定理由としており、また特定のエディタに依存しないことを前提とします。 本記事で紹介する内容は一つのテンプレートに近く、必要に応じてカスタマイズするもよし、そのまま使ってもよし、として参考になればと思います。(CI/CDについてはPythonとは独立した問題なので触れません。またドキュメント生成はSphinxを推しますが、必須ではないので今回は割愛します。) 📄 要約 "モダン"な開発環境を箇条で列挙すると下記の通りです

      【2021】モダンなPython開発環境の紹介 - Qiita
    • 「Postgres で試した?」と聞き返せるようになるまでもしくはなぜ私は雰囲気で技術を語るのか? — Just use Postgres 読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる

      はじめに 「Just use Postgres」という言葉を初めて聞いたのは、いつだったか覚えていません。Twitter か Hacker News か、あるいは社内の Slack か。どこで聞いたにせよ、私の反応は決まっていました。「また極端なことを言う人がいる」と。 「それ、〇〇でもできますよ」——この手のフレーズはもう100回は聞いてきました。そして大抵の場合、その〇〇は専用ツールに置き換えられていきます。技術が専門分化していくのは自然な流れです。 全文検索なら Elasticsearch。時系列データなら InfluxDB。メッセージキューなら RabbitMQ。それぞれの分野に専門家がいて、専用のソリューションがあって、ベストプラクティスがあります。「とりあえず Postgres で」なんて、それは思考停止ではないか、と。でも、心のどこかで気になっていたんです。 www.mann

        「Postgres で試した?」と聞き返せるようになるまでもしくはなぜ私は雰囲気で技術を語るのか? — Just use Postgres 読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる
      • vscode.dev(!)

        Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. October 20, 2021 by Chris Dias, @chrisdias Back in 2019, when the .dev top-level domain opened, we picked up vscode.dev and quickly parked it, pointing at our website code.visualstudio.com (or, if you are from the Boston area like me, we "pahked it"). Like a lot of people who buy a .dev domain, we had no idea

          vscode.dev(!)
        • 【Streamlitよりいいかも?】機械学習系のデモアプリ作成に最適!Gradio解説 - 学習する天然ニューラルネット

          はじめに Streamlit vs Gradio Gradioの設計思想 Interface 入出力に応じたUI Interface String Shortcut 入力データのサンプルのセット ドキュメンテーション テーマの変更 タイムアウトへの対処 中級者への第一歩、デモを作る際に知っておきたい処理 Gradioが担当する前処理について プログレスバー もろもろの出力結果を保存するには? 認証認可(というか認可) その他、解説しないが需要の有りそうなもの まとめ 追記 : 動画になりました。 はじめに 機械学習系のデモアプリを作成することがしばしばありStreamlitを使用していたが、パラメーターなどをいじるたびに処理が最初から走るなどといった挙動に悩まされていた。 同僚がGradioというのを使っていたのでサーベイがてらメモしていたらブログが出来上がってしまった。 本ブログでは、G

            【Streamlitよりいいかも?】機械学習系のデモアプリ作成に最適!Gradio解説 - 学習する天然ニューラルネット
          • gpt-5 leaked system prompt

            gistfile1.txt �t�˪� p�#̪� You are ChatGPT, a large language model based on the GPT-5 model and trained by OpenAI. Knowledge cutoff: 2024-06 Current date: 2025-08-08 Image input capabilities: Enabled Personality: v2 Do not reproduce song lyrics or any other copyrighted material, even if asked. You're an insightful, encouraging assistant who combines meticulous clarity with genuine enthusiasm and ge

              gpt-5 leaked system prompt
            • vscode.dev(!)

              Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. October 20, 2021 by Chris Dias, @chrisdias Back in 2019, when the .dev top-level domain opened, we picked up vscode.dev and quickly parked it, pointing at our website code.visualstudio.com (or, if you are from the Boston area like me, we "pahked it"). Like a lot of people who buy a .dev domain, we had no idea

                vscode.dev(!)
              • ぼくのMac環境 ver.のんピ | DevelopersIO

                何年後かの自分へ こんにちは、のんピ(@non____97)です。 業務で使用する新しいMacが届きました。 新しいMacを初期セットアップするにあたって「今の設定どうだったっけ...」と調べる時間が結構かかってしまいました ということで何年後かの自分がまた新しいMacに乗り換える際に手間取らないように、設定した内容を書き記しておきます。 移行先のMacの情報は以下の通りです。M1 Max、嬉しい。 # OSのバージョンの確認 > sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 12.4 BuildVersion: 21F79 # カーネルのバージョン確認 > uname -r 21.5.0 # CPUのアーキテクチャの確認 > uname -m arm64 # CPUの詳細確認 > sysctl -a machdep.cpu machdep.cpu.

                  ぼくのMac環境 ver.のんピ | DevelopersIO
                • GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers

                  Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte

                    GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
                  • GPT in 60 Lines of NumPy | Jay Mody

                    January 30, 2023 In this post, we'll implement a GPT from scratch in just 60 lines of numpy. We'll then load the trained GPT-2 model weights released by OpenAI into our implementation and generate some text. Note: This post assumes familiarity with Python, NumPy, and some basic experience with neural networks. This implementation is for educational purposes, so it's missing lots of features/improv

                    • 最新の Google Gemma モデルを MLX を使ってローカルでファインチューニング|alexweberk

                      今回は、最新の Google Gemma モデルを Apple Silicon に最適化されたライブラリ MLX を使ってローカルで実行したり、ファインチューニングしてみましたのでその手順を紹介します。 MLX 関連の情報はドキュメンテーションが分かりづらいものも多かったので色々試した経緯も共有しながら少しでも何かの参考になれば幸いです。 実際に使った Jupyter Notebook を Gist にアップロードしていますので、そちらも参考にしてください。 →Google Gemma モデルを MLX を使ってローカルでファインチューニング 事前準備必要なライブラリをインストールします。 また Apple Silicon 搭載の Mac が必要です。今回は M3 Max 128GB 搭載の MacBook Pro で実行しました。 !pip install -U mlx mlx_lm t

                        最新の Google Gemma モデルを MLX を使ってローカルでファインチューニング|alexweberk
                      • SageMakerとStep Functionsを用いた機械学習パイプラインで構築した検閲システム(前編) - コネヒト開発者ブログ

                        皆さん,こんにちは!機械学習エンジニアの柏木(@asteriam)です. 今回はタイトルにもあるようにモデルの学習からデプロイまで一気通貫した機械学習パイプラインをSageMakerとStep Functionsで構築し,新しく検閲システムを開発したお話になります. こちらのエントリーで紹介されている機械学習を用いた検閲システムの技術的な内容になります. ※ 検閲システムの細かい要件や内容については本エントリーでは多くは触れないのでご了承下さい. tech.connehito.com はじめに 今回のエントリーは内容が盛り沢山になっているので,前編と後編の2つに分けて紹介することにします. 前編:SageMaker TrainingJobを用いたモデル学習を行い,SageMaker Experimentsに蓄積された実験結果をS3に保存するまでの話 前回紹介したテックブログ「SageMak

                          SageMakerとStep Functionsを用いた機械学習パイプラインで構築した検閲システム(前編) - コネヒト開発者ブログ
                        • AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate(MLA)の学習方法 - NRIネットコムBlog

                          小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate(MLA)」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate(MLA)」とは 「AWS Certified Machine Learning Engineer - Associa

                            AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate(MLA)の学習方法 - NRIネットコムBlog
                          • June 2022 (version 1.69)

                            Update 1.69.1: The update addresses these issues. Update 1.69.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the June 2022 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: 3-way merge editor - Resolve merge conflicts wit

                              June 2022 (version 1.69)
                            • May 2025 (version 1.101)

                              Version 1.108 is now available! Read about the new features and fixes from December. Release date: June 12, 2025 Security update: The following extension has security updates: ms-python.python. Update 1.101.1: The update addresses these issues. Update 1.101.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome t

                                May 2025 (version 1.101)
                              • uv is the best thing to happen to the Python ecosystem in a decade - Blog - Dr. Emily L. Hunt

                                uv is the best thing to happen to the Python ecosystem in a decade Programming 23 October 2025 | Reading time: 6 minutes It’s 2025. Does installing Python, managing virtual environments, and synchronizing dependencies between your colleagues really have to be so difficult? Well… no! A brilliant new tool called uv came out recently that revolutionizes how easy installing and using Python can be. uv

                                  uv is the best thing to happen to the Python ecosystem in a decade - Blog - Dr. Emily L. Hunt
                                • June 2023 (version 1.80)

                                  Update 1.80.1: The update addresses these issues. Update 1.80.2: The update addresses this security issue. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the June 2023 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Accessibility improvements - Accessible V

                                    June 2023 (version 1.80)
                                  • July 2022 (version 1.70)

                                    Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. Update 1.70.1: The update addresses these issues. Update 1.70.2: The update addresses these issues. Update 1.70.3: This update is only available for Windows 7 users and is the last release supporting Windows 7. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welc

                                      July 2022 (version 1.70)
                                    • Announcing Observable 2.0

                                      Today we’re launching Observable 2.0 with a bold new vision: an open-source static site generator for building fast, beautiful data apps, dashboards, and reports. Our mission is to help teams communicate more effectively with data. Effective presentation of data is critical for deep insight, nuanced understanding, and informed decisions. Observable notebooks are great for ephemeral, ad hoc data ex

                                        Announcing Observable 2.0
                                      • April 2025 (version 1.100)

                                        Version 1.108 is now available! Read about the new features and fixes from December. Release date: May 8, 2025 Update: Enable Next Edit Suggestions (NES) by default in VS Code Stable (more...). Update 1.100.1: The update addresses these security issues. Update 1.100.2: The update addresses these issues. Update 1.100.3: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Univers

                                          April 2025 (version 1.100)
                                        • August 2023 (version 1.82)

                                          Update 1.82.1: The update addresses this security issue. Update 1.82.2: The update addresses these issues. Update 1.82.3: The update addresses this security issue. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the August 2023 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key hi

                                            August 2023 (version 1.82)
                                          • April 2023 (version 1.78)

                                            Update 1.78.1: The update addresses this security issue. Update 1.78.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the April 2023 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Accessibility improvements - Better scre

                                              April 2023 (version 1.78)
                                            • Assistants API Overview (Python SDK)

                                              The new Assistants API is a stateful evolution of our Chat Completions API meant to simplify the creation of assistant-like experiences, and enable developer access to powerful tools like Code Interpreter and File Search. Chat Completions API vs Assistants API The primitives of the Chat Completions API are Messages, on which you perform a Completion with a Model (gpt-4o, gpt-4o-mini, etc). It is l

                                                Assistants API Overview (Python SDK)
                                              • January 2025 (version 1.97)

                                                Update 1.97.1: The update addresses these security issues. Update 1.97.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the January 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Next Edit Suggestions (preview) - Co

                                                  January 2025 (version 1.97)
                                                • March 2022 (version 1.66)

                                                  Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. Update 1.66.1: The update addresses these issues. Update 1.66.2: The update addresses these security issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2022 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we ho

                                                    March 2022 (version 1.66)
                                                  • Positron 最速入門

                                                    この記事は、7月13日に開催されるTokyo.Rで発表するためのメモ用に書き溜めているものです。主に R ユーザー向けの情報をまとめていますが、 Positron 自体は Python も R もサポートしています(むしろ、説明の順序も Python の方が先に書かれていることが多いのを見るに、Python の方が優先されてそう)。 はじめに まず強調しておきたいのは、現時点で、カタギの人間が Positron に入門する必要はないです。詳しくはあとで見ていきますが、重要なポイントとして、 Positron はまだ絶賛開発中という段階で、安定して使えるようになるのはだいぶ先 たとえ Positron が正式リリースされても RStudio は残る というのが今の状況です。なので、RStudio をメインで使っている人は、数年は迷わずRStudioを使い続けて大丈夫です。いま慌てて入門する必

                                                      Positron 最速入門
                                                    • January 2024 (version 1.86)

                                                      Update 1.86.2: The update addresses these issues. Update 1.86.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the January 2024 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Per-window zoom levels - Adjust the zoom leve

                                                        January 2024 (version 1.86)
                                                      • 【PySimpleGUI】PythonでオリジナルGUIアプリを作成 - Qiita

                                                        ★追記 このライブラリはライセンスが色々面倒になったみたいですね。 代替として以下のTkEasyGUIなんていかがでしょうか? ほぼ使い勝手そのままでライセンスもMITです https://github.com/kujirahand/tkeasygui-python/blob/main/README-ja.md 前回に引き続き連載ネタ第2弾です。 今回は前回の成果物を使ってPythonでGUIアプリを作成してみようと思います。 TkinterというPythonの標準GUIライブラリでもいいのですが、はっきり言ってPySimpleGUIの方がいいと感じたので、今回はPySimpleGUIを使用したGUI作成をやっていきます。 【第1回】Pythonで簡単に日本語OCR  ※前回記事 【第2回】PythonでオリジナルGUIアプリを作成 ←今回はこの記事 【第3回】Pythonで作成したアプリ

                                                          【PySimpleGUI】PythonでオリジナルGUIアプリを作成 - Qiita
                                                        • ​Getting Started with Python

                                                          Python is a powerful programming language that provides many packages that we can use. Using the versatile Python programming language, we can develop the following: AutomationDesktop applicationAndroidWebIoT home automationData Science and the list goes on.In this article, our primary focus will be knowing how to start learning Python and the essentials required to be a data scientist. Below is t

                                                            ​Getting Started with Python
                                                          • はじめての自然言語処理 Hugging Face Transformers で T5 を使ってみる | オブジェクトの広場

                                                            前回が分量的にやたらと重かったので、今回はその反省(反動?)を踏まえて軽い感じでいってみます。第7回で紹介した T5 ですが Hugging Face の Transformers でもサポートされてますので、その使用方法をご紹介したいと思います。 1. はじめに 今回は久しぶりに T5 の話です。T5 に関しては第7回、第8回で一度紹介しているので、未読の方は記事に目を通してから戻ってきて頂けると、より理解がしやすいと思います。 さて、 T5 ですが Google のオリジナルコード(以下 “t5"と記述)1は敷居が高いと感じる方もいらっしゃるのではないでしょうか。 Estimator API ベースのコードや gin による設定など慣れていないと、とっつきにくいのではないかと思います。 そこで今回は Hugging Face の Transformers 2を使って T5 を動かす方法

                                                              はじめての自然言語処理 Hugging Face Transformers で T5 を使ってみる | オブジェクトの広場
                                                            • Geminiとmarimoで野球AI Agent開発を始めたらいい感じだった話 - Lean Baseball

                                                              ※本記事は趣味ネタでありつつも, 「LayerX AI Agent ブログリレー 」53日目, 11/26のコンテンツとしてお送りいたします*1. 生成AIで野球データ分析と野球のお笑い*2をどうにかしたいアマチュア野球エンジニアこと@shinyorke(シンヨーク)です. 本業は生成AIプロダクトのSRE, 個人としては(シーズンの関係上)競馬*3と料理多め*4ですが相変わらず野球データサイエンス頑張ってます⚾️ shinyorke.hatenablog.com 7月に「生成AIを活用した野球データ分析〜メジャーリーグ編」と称して「とりあえずClaude Desktopと(個人開発した)MCP Serverおよび既存のプロダクト群でどうにかしたぜ!」というお話をさせてもらいました. この「生成AIで野球をどうにかする」プロジェクトは「LTのための一時的なコンテンツ」ではなく, 「2022

                                                                Geminiとmarimoで野球AI Agent開発を始めたらいい感じだった話 - Lean Baseball
                                                              • RAPIDS Forest Inference Library: Prediction at 100 million rows per second

                                                                IntroductionRandom forests (RF) and gradient-boosted decision trees (GBDTs) have become workhorse models of applied machine learning. XGBoost and LightGBM, popular packages implementing GBDT models, consistently rank among the most commonly used tools by data scientists on the Kaggle platform. We see similar interest in forest-based models in industry, where they are applied to problems ranging fr

                                                                  RAPIDS Forest Inference Library: Prediction at 100 million rows per second
                                                                • faster-whisperを使ってYoutubeを高速に文字起こしする方法

                                                                  はじめに みなさんは、Whisper を使って文字起こしをしているでしょうか? Whisper は OpenAI がリリースした text2speech のモデルです。 このモデルは実装を含めて公開されているので、モデルを軽くしたり、あらゆる環境で動かしたり、といった試みが随所で行われています。 今回は、つい先月にリリースされた、faster-whisper のモデルを使って、実際に文字起こしをしてみましょう。 faster-whisper とは OpenAI 公式のモデルを軽量化、独自の最適化により、最大 4 倍の高速化を実現 軽いと評判の Whisper.cpp よりも高速に動作(ただしメモリは若干多め) Whisper.cpp と違って、GPU による高速化の恩恵が受けられる とまあかなり良さそうです。試してみましょう。 Colab で実行 といっても、Colab で動かすだけです。

                                                                    faster-whisperを使ってYoutubeを高速に文字起こしする方法
                                                                  • July 2025 (version 1.103)

                                                                    Version 1.108 is now available! Read about the new features and fixes from December. Release date: August 7, 2025 Update 1.103.1: The update adds GPT-5 prompt improvements, support for GPT-5 mini, and addresses these issues. Update 1.103.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the July 2025 rele

                                                                      July 2025 (version 1.103)
                                                                    • WordCloudで小説の特徴をテキストマップ化してみた - DATAFLUCT Tech Blog

                                                                      みなさん、こんにちは。DATAFLUCTのKazumiです。 今回は文章の解析を簡単に知ってもらうために、WordCloudというPythonのライブラリを用いて小説の「テキストマップ」を見ていきます。テキスト中の単語の出現頻度を大きさで表現することで、視覚的に描写することができるようになります。 1.【問題】このテキストマップが表す小説は何でしょう? 2.実際に作ってみよう! 利用準備 【コード】 実行した結果 3.WordCloudで英語のテキストマップを取り上げた理由 1.【問題】このテキストマップが表す小説は何でしょう? さっそく、WordCloudを使って、テキストマップを6個作ってみました。せっかくなので何の小説をもとにしてテキストマップを作ったのか当ててみてほしいと思います。答えは6つ目の小説のテキストマップの画像の後にまとめていますので、ぜひ当ててみてください! #1  ヒ

                                                                        WordCloudで小説の特徴をテキストマップ化してみた - DATAFLUCT Tech Blog
                                                                      • Building the future of the command line

                                                                        A blank screen and a blinking cursor. That’s all that greeted users when they booted up their machines in the early days of personal computing. No start menu. No icons. Just the command line. For many budding developers, that blinking cursor presented a mystery to be solved or an invitation to adventure. “It felt magical,” says Toby Padilla, co-founder of Charm, a company that makes tools for buil

                                                                          Building the future of the command line
                                                                        • MACEによる機械学習を用いた分子動力学計算【MD simulation】 - LabCode

                                                                          宣伝こちらの記事は合成生物学大会iGEMの強豪校であるiGEM-Wasedaさん協力のもと執筆されました。ご協力誠にありがとうございます! 【iGEM-Waseda】は合成生物学の研究を行う早稲田大学の学術サークルです。iGEMと呼ばれる合成生物学の世界大会の世界大会に出場するために日々研究に励んでいらっしゃいます。 本記事では、iGEM2024で日本Undergrad部門で史上初のTOP10に選ばれたプロジェクトの一環として、特にIn Silicoシミュレーションに関わる部分のツールの一部を紹介しています。プロジェクトの詳細については、iGEM-Wasedaの成果報告サイトをご覧いただければ幸いです。 MACEとはMACEは、機械学習ポテンシャル(Machine Learning Potential)の一種として開発されたツールで、材料内の原子間相互作用を高精度かつ高速に予測できるのが特

                                                                            MACEによる機械学習を用いた分子動力学計算【MD simulation】 - LabCode
                                                                          • January 2023 (version 1.75)

                                                                            Version 1.108 is now available! Read about the new features and fixes from December. Update 1.75.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the January 2023 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Profiles -

                                                                              January 2023 (version 1.75)
                                                                            • leafmap

                                                                              Home Home Book Installation Get Started Usage Web App Tutorials Contributing FAQ Changelog YouTube Channel Report Issues API Reference Workshops Notebooks Welcome to leafmap¶ A Python package for geospatial analysis and interactive mapping in a Jupyter environment. GitHub repo: https://github.com/opengeos/leafmap Documentation: https://leafmap.org PyPI: https://pypi.org/project/leafmap Conda-forge

                                                                              • NumPy 2.0.0 Release Notes — NumPy v2.5.dev0 Manual

                                                                                Getting started What is NumPy? Installation NumPy quickstart NumPy: the absolute basics for beginners Fundamentals and usage NumPy fundamentals NumPy for MATLAB users NumPy tutorials NumPy how-tos Advanced usage and interoperability Using NumPy C-API F2PY user guide and reference manual Under-the-hood documentation for developers Interoperability with NumPy Extras Glossary Release notes 2.5.0 2.4.

                                                                                • June 2021 (version 1.58)

                                                                                  Update 1.58.1: The update addresses these security issues. Update 1.58.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the June 2021 release of Visual Studio Code. There are a number of updates in this version that we hope you will like, some of the key highlights include: Terminals in the editor - Crea

                                                                                    June 2021 (version 1.58)