【Pythonのパッケージ管理に悩む方へ】パッケージ管理ツールRyeを使ってみた | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回はRyeを使ったPythonの実行環境構築についてご紹介します。 Ryeについて RyeはRustで実装された、Python環境をワンストップで管理できるツールとなっています 今まではpyenv + poetryやpyenv + pipenvなどpyenvとの組み合わせで構築が必要だったものが、RyeだけでPythonインタープリタ含めて管理することが可能です。 RyeはRustのrustupとcargoにインスパイアされた、Pythonの新しいパッケージング体験を構築する実験的な試みとなっており、作者により「Production Readyではない」と紹介されていますが、検証用等個人で使用するには使い勝手はかなり良かったのでご紹介致します。 公式ページは以下となります。 セットアップ インス
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第十回：実在モデルからSDXL用顔LoRAを作る (西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
https://www.techno-edge.net/special/560/recent/%E7%94%9F%E6%88%90AI%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%93%E3%82%A2%E3%82%92%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%93%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%A1%E3%83%A9%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%81%8C%E4%BD%9C%E3%82%8B%E3%81%A8%E3%81%A9%E3%81%86%E3%81%AA%E3%82%8B%EF%BC%9F続きを読む » Modelに無い顔や彼女の顔を出したい！生成AIでポートレート写真やグラビアを作っていると、同じような雰囲気の顔ばかりが結構出るのに気付く。 もちろん何パターンもあるので、毎回同じでもないのだが、XやInstagramなどの生成AI画像
福田（@JunyaFff）です。本連載Python Monthly Topicsで2024年3月に公開したRust製のPythonパッケージ管理ツール「uv」を使ってみよう で紹介した「uv」が、さらなる進化を遂げました。今回は、その新機能を紹介します。 はじめに Astral社が開発するRust製の高速なpipの代替ツール「uv」がパッケージマネージャーとして8月にアップデートされました。pipの代替ツールとしてだけでなく、Pythonプロジェクト、コマンドラインツール、単一ファイルスクリプトさらにPython自体を管理できるようになりました。uvは、pipやpipx、venv、poetryやpyenvのような機能を包括していると言え、そしてそのすべてが非常に高速に動作します。 本記事では、アップデートした「uv」の新機能を中心に紹介します。 基本的な使い方は Rust製のPythonパ
オープンソースの音声認識モデルのWhisperを使うと、手軽に高品質な音声認識（文字起こし）が可能となる。今回は、Whisperを利用して簡単に使えるリアルタイム音声認識ツールを作ってみよう。 リアルタイム音声認識ツールを実行しているところ 音声認識モデルのWhisperとは 「Whisper」は、ChatGPTで有名なOpenAIが公開しているオープンソースの音声認識モデルだ。高精度な音声認識モデルで、英語だけでなく日本語を含めた多言語の音声をテキストに変換できる。ノイズの多い環境でも高い認識精度を誇り、議事録作成や字幕生成、自動文字起こしなどに活用されている。 Pythonから簡単に扱える点も魅力で、柔軟な応用が可能となっている。そこで、今回は、Pythonでリアルタイムの音声認識ツールを作ってみよう。 音声認識モデルのWhisperを公開しているWebサイト 音声認識に使うライブラリ
【実践】PythonとOpenStreetMapで学ぶ経路システム開発入門 - uepon日々の備忘録
前回はGoogle Map APIを使用して開発を行いましたが、今回はOpenStreetMapを使用した似たようなことにチャレンジしてみようと思います。Pythonを使ってOpenStreetMapの経路検索URLを生成する方法ことを目的とします。 参考 uepon.hatenadiary.com オープンストリートマップ（OpenStreetMap）とは？ オープンストリートマップ（英語: OpenStreetMap、OSM）は、自由に利用でき、なおかつ編集機能のある世界地図を作るオープンコラボレーションプロジェクトである。GPS機能を持った携帯機器、空中写真、衛星画像、他の地理情報システムからのデータをもとに作られていくのが基本だが、編集ツール上で道1本から手入力での追加も可能である。与えられた画像とベクトルデータセットはオープンデータベースライセンス（ODbL）1.0のもと再利用可
LoRA - としあきdiffusion Wiki*
LoRAってなんなのさ Microsoftが開発したAIの追加学習方式(Low-Rank Adaptation of Large Language Models)のこと。stable diffusionユーザーの間では追加学習したデータ方式として知られている。 ざっくり言うと モデルの他に追加の学習データを自分で作り、画像生成に利用できる夢の仕組み。 例えるならゲームのDLCみたいなもの。(厳密には従来とは違う学習システムの事を指すが、イラスト生成において用語が出てくる場合、LoRA＝モデルに影響を与えるファイルの事だと思っていい) 作ったLoRAのファイルは比較的軽量なので、配布したり、他の人が配布しているLoRAを自分の画像生成に利用することもできます。 例えば「このモデルすごくキレイなイラスト出せるけど、あのポーズやあの絵柄は出せないんだよな…」みたいな悩みを解決できます。 導入はS
Update 1.82.1: The update addresses this security issue. Update 1.82.2: The update addresses these issues. Update 1.82.3: The update addresses this security issue. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the August 2023 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key hi
初心者でもできる！HuggingFaceモデルをGGUF形式に変換しOllamaで使う手順 - uepon日々の備忘録
最近、AIのことは一応触ってはいますが、ちっともわからない状況です🫠 先日までOllamaを使用していたのでローカルLLMについてはなんとなく分かってきた様でもありという状況ですが、OllamaはGGUF形式のモデルが使えるとはいえ、すべてのモデルがGUFF形式で公開されているというわけはありません。 リポジトリ内には拡張子が無いモデルのファイルがあって…これ何？って感じです。なんとなく分かってきたのはHuggingFaceにで公開されているモデルはHFって呼ばれるモデルのようですが…。どこかに名言されてるんでしょうか🙇 ということで、HuggingFaceに公開されているHFモデルをなんとかしてOllamaでも使用可能なGGUF形式に変換できないかという内容でチャレンジしてみたいと思います。 （2024.09.11）Ollamaに作成したGGUF形式のモデルをpullする方法のリンク
やっと来たAMD最初の一歩。DirectMLでAMD GPUを動かす 定期的にAMDｘSD x Winのことを調べていますが、今回この記事に行き当たりました。Running Stable Diffusion on Windows with an AMD GPU Unfortunately, in its current state, it relies on Nvidia’s CUDA framework, which means that it only works out of the box if you’ve got an Nvidia GPU. Fear not, however. Because Stable Diffusion is both a) open source and b) good, it has seen an absolute flurry of activ
NovelAI 5ch Wiki 画像生成AIの情報を纏めるWikiです。 トップページページ一覧メンバー掲示板編集 × Dreambooth-LoRA 最終更新：ID:rjAUhKlqdA 2025年06月10日(火) 02:41:08履歴 概要 公式情報 sd-scripts (kohya-ss) 参考資料・スレ住民による学習ガイド 記事 インストール、初回セットアップ編 sd-scripts (作: kohya-ss) GUI・補助ツール bmaltais版 GUI Kohya_lora_param_gui (スレ住民作) あかちゃんLoraインストーラー sd-webui-train-tools その他補助スクリプト クラウド SDXLについて 学習用画像を置くフォルダの配置 Aspect Ratio Bucketing キャプション・タグを付ける WD1.4 Taggerで作成
トレノキャンプ
1．venvとは？ 2．仮想環境の作り方・venvの使い方 Windows、Mac、LinuxなどのOSに関係なく、Pythonでプログラムを作成する際は「仮想環境」を作成した上で 作業することが勧められています。 Python初学者向けに仮想環境が必要な理由、作成・実行方法などを、WindowsとMac両方のパターンでご紹介します。 1．venvとは？ Pythonで仮想環境といえば標準モジュールの「venv」が有名です。仮想環境や「venv」についてご紹介します。 ①Pythonの仮想環境とは Pythonの「仮想環境」とは、システムにあるPythonの環境とは別の実行環境のことをいいます。 わざわざ仮想的な空間（エリア）を用意する目的としては、 ・システムのPython環境は変えたくない ・ひとつのシステム内で異なるPythonの環境（違うバージョンなど）を実行したい ・プロジェクト
pyenvとpoetryでディレクトリ毎にPython環境を切り替える手順＋ノウハウまとめ | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの中村です。 今回はローカル環境上でプロジェクト(ディレクトリ)ごとのPython環境を、pyenvとpoetryで良い感じに構築する方法を記事にしました。 はじめに Python環境を構築する方法は、現在では様々な選択肢があります。 Dockerで構築する Anacondaのenv createで仮想環境を構築する pyenvとpoetry環境で仮想環境を構築する DockerはPythonのみならず様々な環境を独立して構築するのにとても有用ですが、使用するまでに多少ハードルが高い部分があります。 Anacondaもインストールされるライブラリが速度的にも優秀で便利ですが、pipでしかインストールできないパッケージも中には存在し、 conda installとpip installの共存に悩まされることも多いです。 そこで今回は、
StableなL
最近気になるLoRAという学習方法。 DreamBoothである程度やりたいことはできていたけれど、もっと良い方法だとしたら試してみたい。 そう思って手をつけたけどなかなか上手くいきませんでした。 しかしKohya GUIというツールを知った結果ようやく成功。 その手順を共有します。 LoRAとDreamBoothの違い画像生成モデル、かつ利用者視点での話で書くと、 「短時間、低VRAMで絵柄の追加学習ができ、ファイルサイズも少ない学習手法」 です。あくまでDreamBoothとくらべて。 学習後のファイルLoRAの学習済みファイルは百数十MB。 これを画像生成時に追加で読み込ませ、アドインのような感覚で既存モデルの絵柄に追加要素を流し込めます。 その学習済みファイルはほぼ学習画像で構成されているようで、とても強く反映されます。そのためPromptで強度を調節しながら適用します。 凝縮され
概要 WSLにて現在実行しているものを一覧出力 WSLにて特定のイメージをインポートする 作った仮想マシンを停止したい場合 作った仮想マシンを削除したい場合 作った仮想マシンをエクスポートしたい場合 WSLが利用するメモリ量を制限したい場合 一般ユーザの作成 仮想マシンに特定のユーザでログインする ロケールを調整する C言語の環境を作る Pythonの環境を作る Goの環境を作る dotnetの環境を作る Java の環境を作る JavaでSpring Bootの環境を作る Flutterの環境を作る 補足 PowerShell (pwsh) の環境を作る 参考資料 概要 最近は、docker とかで環境構築したりするのがデフォルトになっているかもしれませんが、WSL2とVSCodeの組み合わせもとても便利なので、個人的にはよく利用しています。 WSL関連の記事を見ていると、大抵ストアから
Windows10でWindows Terminalを設定し、AWS CLIv2をインストールするまでの手順を公開します。 DA事業本部コンサルティングチームのnkhrです。入社して新しいPCの設定を行ったので、手順を公開します。 Windowsでの開発環境設定は、Microsoft公式ドキュメントに役割ごとの開発環境マニュアルがあるので参考になると思います。 このブログでは以下の設定を記載しています。 Windows Terminal設定 PowerShell7のインストール TerminalでのPowerShellの外観カスタマイズ (PowerLineの設定) WSL (Ubuntu)のインストール Pipenvの設定 (Pythonのパッケージ管理・仮想環境管理ライブラリ) vim for windowsのインストール AWS CLIのインストールと設定 Windows Termi
さらに、このRWKVのモデルをAlpaca, CodeAlpaca, Guanaco, GPT4AllでファインチューンしたRWKV-4 "Raven"-seriesというモデルのシリーズがあり、この中には日本語が使える物が含まれています。ファイル名に「EngChnJpn」が含まれている以下のファイルです。（14.8GBあるのでディスク容量に注意） これらを使って、ローカルでChatGPTっぽいものを動かしてみます。私の環境は、Windows11で、使っているGPUはVRAMが11GBのRTX2080Tiです。もう5年近く前のGPUですが、わりと良い感じに動きました。 環境のセットアップここは良い解説があるので、ざっと流します。この部分はたくさんの初心者向けページが世の中にありますので、そちらを参考にしてください。 Python 3.10をインストール Windows powershell
Version 1.106 is now available! Read about the new features and fixes from October. Release date: November 12, 2025 Update 1.106.1: The update addresses these issues Update 1.106.2: The update addresses these issues Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the October 2025 release of Visual Studio Code. This release brings significan
Stable Diffusionで使えるLoRAを自分で作ってみたい なにを準備しておけばいい？ 学習の方法がさっぱりわからない こういったお悩みにお答えします。 自分好みのLoRAを作ろうと思っても、学習はなかなかハードルが高いもの。よくわからずに挫折してもらう人も多いです。 この記事では STEP1：LoRA学習のための事前準備 STEP2：sd-scriptsのインストール STEP3：学習用の素材を準備 LoRA学習開始 学習方式やキャプションなどについて もっとスムーズにイラストを生成したいなら… 生成した大量のイラストを簡単に管理する方法 LoRA学習時によく発生するエラー これらについて解説していくので、最後まで読むと3STEPで学習の準備を完了し、LoRAを自作していく方法がわかります。 初心者の方・Stable Diffusionに関してわからないことがある方は以下の記事
画像生成AIツール『Stable diffusion web UI』インストール手順まとめ【保存版】| 自由生活情報サイト！コスパルタイム
画像生成AI（人工知能）ツール『Stable diffusion web UI』のインストール手順、基本的な使い方、日本語化、エラー解決、無料で利用する方法、操作パネル（UI）概要、LoRaの使い方、プロンプト、スプリクト等を解説します。 ◆『SD-WebUI拡張機能コントロールネット＆オープンポーズエディターの使い方』 『Stable diffusion web UI』の超おすすめ拡張機能『コントロールネット＆オープンポーズエディター』の実用的な使い方を写真＆YouTube動画で解説。↓ SD-WebUI拡張機能コントロールネット＆オープンポーズエディターの使い方ＡＩ画像生成ツール『Stable diffusion web UI』用の超おすすめ拡張機能『コントロールネット＆オープンポーズエディター』の実用的な使い方を写真付き説明＆YouTube動画で詳しく解説します💕 画像生成AIツー
10月30日、Emily Space氏が「uv is the best thing to happen to the Python ecosystem in a decade」と題した記事を公開した。この記事では、Pythonのインストールや仮想環境の管理、依存関係の同期といった長年の課題を一変させる新ツール「uv」について詳しく紹介されている。以下に、その内容を紹介する。 Python環境管理を一新する「uv」 「uv」は、Pythonツール群を開発するスタートアップAstralによって開発されたオープンソースの新ツールである。同社は高性能リンター「Ruff」でも知られており、今回のuvも同様にRustで実装された高速なPython管理ツールだ。 uvは次のような機能を備えている。 Pythonのバージョンを自動でインストール パッケージのインストールと依存関係の解決 仮想環境の作成と管
Stable Diffusion+Windows 10+AMD GPUの環境で動かす – code-lab.net
Stable DiffusionをWindows 10とAMD GPU上で動作させている記事、Running Stable Diffusion on Windows with an AMD GPUを見つけたので、実践。以下は作成してみたサンプル。 事前準備 まずは実行環境を確認。 ・メモリ6GB以上のAMD GPU ・Pythonの3.7、3.8、3.9、3.10がインストールされている ・Gitがインストールされている。 ・Hugging Face（Stable Diffusionの学習済みモデルを公開している）のアカウント ・6GBの学習モデルをダウンロード＆変換する勇気 と言うわけでPythonのインストール。PythonはMicrosoft StoreからPython 3.10をインストールしてしまうのが手がかからない。 続いてGitのインストール。私はVisual Studioと
【入門】各種AIソフトウェアのインストールを一気に解説していく【Windows】｜Catapp-Art3D
想定している読者【難しい内容ではなく入門者向けですが、どちらかと言うと、ガッツリ理解したい人向けです】 ※ 単に Stable Diffusion を動かしたいだけなら、現状は StabilityMatrix が最適です。 ※ github に公開されているAIソフトウェアを、誰かの解説なしに利用したい人向けです。 【ローカルでさまざまな画像系AIソフトウェア利用を本格的にはじめたいと考えている人】 【Anaconda で Python パッケージ管理をはじめて行う人】 ※ 非開発者・非 Python プログラマ向けの内容です。利用者側の視点で記述しています。 【Windows コマンドプロンプトを利用した事がある人】 ※ すべて Windows コマンドプロンプトで説明します。Powershell は利用しません。 【以下ソフトウェアの同時インストール＆保守したいと考えている人】 ▢ A
[GUIDE] Use, create, and post LoRA. For beginners to intermediate level Japanese guide/LoRAを使う、作る、投稿する。 初心者～中級者向けの 日本語ガイド - v0.8 | Stable Diffusion Other | Civitai
LoRAを使い、作り、投稿する。まとめ更新中のため記述に誤りがあるかもしれません 2023/04/29 20：00 更新AI素人です 知識はそんなに深くないので難しい事はあまり書かないです download数が増えるとたぬきが喜びます good（💛）が増えるとたぬきのHPが回復します rating（☆）が増えるとたぬきのモチベーションが上がります 日記のようなものhttps://github.com/vladmandic/automatic fork版（派生版）の解説しようかと思ったら本家がdevを更新し始めたので どうしようか悩み中です 最近はLoRAモデルの学習よりもAI絵の生成の比率が高くなっていますが もともとやりたかったのはAI絵の生成でした V関係モデルの投稿はペースダウンしています そもそもLoRAって何？の説明ざっくりとした説明 stablediffuisonというソフト
![[GUIDE] Use, create, and post LoRA. For beginners to intermediate level Japanese guide/LoRAを使う、作る、投稿する。 初心者～中級者向けの 日本語ガイド - v0.8 | Stable Diffusion Other | Civitai](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fabe24f0573df3a9ea01c262f167d9924bd7a682/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimage.civitai.com%2FxG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA%2F251dc50f-99e0-40db-0fa1-ecfbc0d4e400%2Fwidth%3D1200%2F251dc50f-99e0-40db-0fa1-ecfbc0d4e400.jpeg)
【画像生成AI】クラウド最安!? GPUSOROBANでStable Diffusion WebUIを動かす【￥50/1h】｜カガミカミ水鏡🔞
【画像生成AI】クラウド最安!? GPUSOROBANでStable Diffusion WebUIを動かす【￥50/1h】 なしてワイはRTX A4000を買ってしまったんや…… こんにちは、画像生成はローカル構築勢のカガミカミ水鏡です。 Stable Diffusion WebUI Automatic1111（以下A1111）を楽しむには主に、ローカル（自前のPCで動かす）とクラウド（GPUサーバを時間借りする）の２通りがあります。 ローカルは構築が比較的お手軽だけど初期費用に20万円前後かかるし（GeForce搭載のゲーミングPCを持っていない場合）、更に画像生成沼にドハマリし、より速い・より学習できる環境を求めて上位のGPUに買い替えすると更に10万円前後も追加費用が…… あっちなみに俺はRTX3060Ti(8GB) 👉 RTX3060(12GB) 👉 RTX A4000(16
Pythonを使って、BOOTHで販売している英辞郎のテキストデータをMDict化し、BOOX Leaf2 の辞書に登録してみた - メモ的な思考的な
去年くらいから、 E-Inkディスプレイ搭載のAndroid端末 BOOX Leaf2 で、KindleやO’Reillyアプリの電子書籍を読んでいます*1。 BOOX Leaf2 – SKT株式会社 普通のAndroidタブレットで電子書籍を読むのに比べたら、 Leaf2 は目はあまり疲れない感じです。 また、KindleやO’Reillyアプリは起動時がややもっさりしますが、一度起動してしまえばそこまでのストレスはありません。 ところで、O’Reillyアプリでは洋書も読んでいるものの、「この単語は何だっけ...？」となることがよくあります。 Leaf2 に辞書機能はあるものの、その中には英和辞書がありません。 辞書を追加する方法がないか調べたところ、BOOXのヘルプページに以下の記載がありました。 To add a dictionary to your device, do the
LoRA作成について（必要なものなど） 今回、LoRA作成はローカルで行なっていこうと思います。 高性能なグラフィックボードが必要になります。 参考までに、私が使っているWindowsノートPCには、GeForce RTX 4070 Laptop GPUを内蔵していますが、正常にLoRAを作ることができました。 方式について 学習の方式には以下の３つがあるとのことです。 DreamBooth、class+identifier方式 DreamBooth、キャプション方式 fine tuning方式 公式のREADMEによると、1の方式は学習データの要素のすべてを特徴と捉えてしまうので、プロンプトでキャラクターの服を変更できなかったりするそうです。 でも、3の方式はなんだかむずかしそうでした。 そんなわけで、今回は2の方式、「DreamBooth、キャプション方式」を使っていこうと思います。
Release date: July 9, 2025 Update 1.102.1: The update addresses these issues. Update 1.102.2: The update addresses these issues. Update 1.102.3: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the June 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some
Windows PCでLsmith（TensorRTで高速化された画像生成のWeb UI）を利用する手順（賞味期限切れ）｜まゆひらa
【重要】Lsmithは公開を停止し、さらに機能を増やしたRadiataに置き換えられました。本記事の手順では、セットアップや実行を行うことはできないと思います。 重要事項※起動時に「dist」ディレクトリが消えて停止する場合は、Lsmithのディレクトリで「git pull」を実行して更新するか、「4-1.」を参考に対応してください。 ※Stable Diffusion形式のモデル（ckpt, safetensors）を変換して、Lsmithで利用する方法を追記しました（6. 付録）。 ※CUDA 11.6及び11.8での動作を確認しました。うまく動作しない場合は、GeForceのドライバーを更新してみてください（盲点）。 ※おそらくGeforce RTX 20 series以降で動作し、ビルド中のonnxへの変換時に12GB、画像の生成時に8GB（これより少なくても動作する可能性あり）の
この記事について いつも忘れてしまうので手早く探せるようにメモ。 環境はdebian系のubuntu 20.04です、他の環境をお使いの場合はこの記事を参考にしながらご自身で調べてください。 pyenvを使った方法と使わない方法両方あります。 pyenvとはpythonを複数バージョンを入れて切り替えてくれる便利ツールです 具体的にはgithubページをご覧ください。 pyenvを使わない方 まずはpythonとpipを入れます apt install python3 python3-dev python3-venvでまずpython関連を入れます そしてpipをインストールします。色々な方法はありますが、ここでは一番簡単な方法を使う。 まずapt install wgetでwgetを入れます。 そしてwget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.pyでpi
uvでPython仮想環境を作ってみた
uvとは 私が少し触った感想は めっちゃ早くて高機能なvenv + pip(pip-tools) です。 公式の説明を翻訳に投げた結果です。 Rust製のPythonパッケージインストーラとリゾルバー（依存関係を解決するもの） 従来のpipやpip-toolsのワークフローを置き換えることを目的としてる 下記にuvの特徴もいくつか示します。 ⚡️ Rustで開発されており、高速かつ信頼性が高い、さらに使いやすい pipおよびpip-tools（pip-compileやpip-syncなど）よりも10〜100倍早い) 🐍 簡単にインストール可能 curl, powershell, pip, pipx , brew 💻 マルチプラットフォーム対応 macOS, Linux, Windows 🧰 依存関係のバージョンオーバーライドや代替の解決戦略などを提供 !? 衝突追跡リゾルバーによる最
Windows + VSCode + pipenv でPythonの開発環境を作る | キリウ君が読まないノート
Docker使えない人向け。開発環境というかプロジェクトフォルダ。Pythonのグローバルを汚さないように pipenv で開発ツールをインストールする。 前提VisualStudioCodeがインストール済みで、コマンドプロンプトで code コマンドを使用できること。 手順1. Pythonをインストール公式のダウンロードページからインストーラをダウンロードする。 ここではPython 3.9.10 の Windows installer (64-bit)を使用する。(インストーラではない『Windows embeddable package』もあるけど、以前に試したとき pip をどうしても使えなくて諦めたので、インストーラ版を使うこと。) パブリックキーを作成 インストーラを起動したら下部の『Add Python 3.9 to PATH』をチェックONにする。これをするとユーザーの
Windowsでの構築方法やシェル、pyファイルダブルクリックでの実行方法など． 2022年12月17日 2023年10月21日 • Python WindowsでのPython仮想環境まわりをまとめます。 Pythonのバージョンを指定したvenv構築方法や、アクティベート方法、***.pyファイルをダブルクリックしたときにvenv python で実行する方法等も含め、構築から使用方法までまとめて解説します。 仮想環境構築Windowsの場合、標準のpythonをインストールしていればPythonランチャーが使えます。 なので、仮想環境を置きたいフォルダに移動し、以下を実行すれば仮想環境を作れます。 // 仮想環境を置きたいフォルダに移動 > cd FOLDER_PATH // 仮想環境構築 > py -m venv VENV_NAME 複数バージョンのpythonをインストールしてあ
こんにちは！やなぎ(https://twitter.com/Yanagi_aiai)です。ふだんAI全般で遊びながら、技術検証を発信してます！ この記事のうれしいところOpenAIのAPIを使用して、ChatAIにキャラ付けして音声会話する方法について解説します。 できる限り簡単な作業と学習量で、AIとリアルタイム音声会話する感動と、その環境を自分で構築する喜びを味わってもらうことが目的です。 ちなみにわたしのレベル感としては、先月 print("hello world")からPythonを始めたくらいの初学者です。 そのレベルでも何とかなったので、ぜひ実践してAIと会話してもらえたら嬉しいです。 （もし間違いがあったら教えてください！） （2023年3月2日追記） 本日ChatGPTのAPIがリリースされました！ 当記事ではOpenAIのAPIで実行していますが、ChatGPTのAPIの
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さらなる進化を遂げた「uv」の新機能 | gihyo.jp
ゼロからはじめるPython(128) Whisperでリアルタイム音声認識ツールを作ってみよう
August 2023 (version 1.82)
とうとうRyzen + RADEONのAMD環境にもWindowsで動くStable
Dreambooth-LoRA - NovelAI 5ch Wiki
WSL2とVSCodeで欲しい環境を好きなだけ作る - いろいろ備忘録日記
WindowsPC開発用の初期設定～AWS CLIインストールまで～ | DevelopersIO
ChatRWKVを日本語で試す(Windows11, VRAM 11GB環境）｜松note
October 2025 (version 1.106)
【Stable Diffusion】LoRA自作のために追加学習させる方法
【海外記事紹介】uvはここ10年のPythonエコシステムの中でも最高のプロダクトだ
LoRAの作り方。イラストを学習させてAIで生成する方法（sd-scripts）
June 2025 (version 1.102)
pyenvでpythonのバージョン切り替えからvenv仮想環境を構築するまで - Qiita
【Python】 バージョン指定で venv 仮想環境構築 — ピプとれ ～FXトレード～
ChatAIのキャラクターと音声で話すやり方！(AI絵師におすすめ)｜やなぎ｜note