生成AIがプロンプトからコードを大量に生成してくれるので、出力されたものを理解する時間と引き換えに早くリリースする。この構造は技術的負債と同じなので「認知負債」と呼ばれることがある。 Margaret-Anne Storey が AI 時代のソフトウェア健全性を技術的負債・認知負債・意図負債の3層で整理している Addy Osmani は AI 生成コードでこのギャップが急拡大する現象を「理解負債」と呼ぶ Thoughtworks Technology Radar では "コードベースの認知負債" を Caution に分類している 認知負債と意図負債を分ける Storey の3層モデルの肝は、コード側の問題 (技術的負債) と人間側の問題を分けただけでなく、人間側をさらに「人の頭の中」(認知負債) と「外部化された知識」(意図負債) に分けたことにある。 table:table 種類 宿

