「コネクションプーリング都市伝説」はほんとに都市伝説?（その1) - 最速配信研究会(@yamaz)
「コネクションプーリング都市伝説」という単語がある.かいつまんでいうと 「コネクションプールって一般的に速いと言われているけど,クライアントが 多くなると接続維持のコストが大きくなるから今となっては速くないんじゃね?」 というものだ. WEB+DB PRESS vol.33でnipotanさんの中の人が書いてた記事が発端だと思われる. あとこんなエントリもあった. hori-uchi.com コネクションプーリング都市伝説は正しそう またちょっと古いねたですが、WEB+DB PRESS vol.33でnipotanさんが書いてたコネクションプーリング都市伝説を読んだ時、ほんとのところどっちが速いのかってのをabでベンチマークをとってみました。 (snip) これ以外にもいくつかパスを替えてベンチマークをとったところ、いずれも若干ですがプーリングしないほうが早かったので、現在はプーリングしな
インデックスの基礎知識
■ インデックスとは データベースの世界で、インデックス(索引)とはテーブルに格納されているデータを 高速に取り出す為の仕組みを意味します。 インデックスを適切に使用することによってSQL文の応答時間が劇的に改善 される可能性があります。 インデックスにはB-Treeインデックスをはじめ、ビットマップインデックス、 関数インデックスなどの種類がありますが、ここでは最も一般的に使われ、かつ ほとんどのDBMSでサポートされているB-Treeインデックスについて解説します。 ※ CREATE INDEX文でオプションを指定しない場合は通常B-Treeインデックスが 作成されます。 ■ B-Treeインデックスのしくみ B-Tree(Balanced Tree)インデックスは次のようなツリー状の構造になっています。 ツリーの先頭はヘッダブロックと呼ばれています。ヘッダブロックでは、キー値の 範囲
じょっぱりのぐだめぎ: select 文の評価順序
RDBMS は select 文に終始する。どんな簡単なアプリケーションだろうとも select文（データ参照）無しには始まらないし、正規化非正規化といった話や Primary Key の話も select文を含む DML (Data Manupulation Language ： データ操作文)での扱い易さと時として相反するパフォーマンスと言う観点から考えた方が良い。入門とか初歩からお付合いするのが select 文であるが、そのくせ奥が深いのも select 文である。 select 文には論理的な評価の順番と言うものがある。select 文の構文は大体下記の通りであるが構文の順番で評価されるわけではない。 (1) select 選びたいもの (*,列名,式や関数,値副問合せ,集計関数...の並び) (2-1) from 選ぶもととなるもの (表, ビュー, 表副問合せ, 結合の指定)
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