画像のノイズを落としたり容量を小さくしたりするにはどのようなコードを書く必要があるのか？
手書きのメモをスキャンししたときにどうしても発生してしまうノイズを取り除くとともに、ファイルサイズも減らす方法を、スワースモア大学准教授のMatt Zuckerさんが具体的に公開しています。 Compressing and enhancing hand-written notes https://mzucker.github.io/2016/09/20/noteshrink.html Zuckerさんが持つクラスの中には教科書を使用せずに行うものもあり、そうした場合Zuckerさんは「学生書記官」を任命してノートを取ってもらい、スキャンしてアップロードするそうです。 例えば、以下の画像のようなページをスキャンする場合を考えてみます。この画像は300DPIでスキャンされており、約7.2MBのPNG形式で保存されています。それを画質85でJPGに変換すると約790KBになりますが、1ページで7
画像処理におけるフーリエ変換④〜pythonによるフィルタ設計〜
周波数とは振動数と同じで、単位時間にどのくらい振動しているかを表す指標です。単位は[Hz]で表されます。電力でよく60Hzとか50Hzとか聞くと思いますが、これは一秒間に信号が60回、50回振動しているという意味です。 上で述べた内容は1次元的な信号の場合ですが、画像のような2次元的な信号でも周波数を考えることができます。1ピクセル動いたときに、どのくらい画素が変化するかによって周波数を考えることができるのです。画素値の変化が大きいところは周波数大で画素値の変化が小さいところは周波数小です。
Deep learningで画像認識①〜Deep Learningとは？〜
Deep learningとは、人間の脳の神経細胞のネットワーク（ニューラルネットワーク）を模倣した情報処理技術です。その活用方法についてご紹介します。 最近、様々な分野でDeep learningと呼ばれる技術が用いられています。 Deep learningとは、人間の脳の神経細胞のネットワーク（ニューラルネットワーク）を模倣した情報処理技術です。Deep learningでは、層が深い（ディープな）ニューラルネットワーク（多層ネットワーク）を組むことによって、画像や音声などに含まれる特徴量をコンピューター自身が発見し、分類のルールを構築することが可能になりました。 従来は、人間がまず特徴量を設定し、その後、その特徴量を基に分類アルゴリズムにかけて分類するという手法でしたが、Deep learningにより、人間による特徴量の設定の必要なくデータ分類が可能になったことは、機械学習技術にお
画素の補間（Nearest neighbor,Bilinear,Bicubic） 画像処理ソリューション
ニックネーム:Akira 東京都の町田事業所に勤務 画像処理ソフトの開発を行っています。リンクフリーです！ 詳細プロフィールは こちら お問い合わせは、こちら↓ 【補助HP】 画像処理ソリューションWeb版 【Newブログ】 イメージングソリューション
OpenCV: Depth Map from Stereo Images
Goal In this session, We will learn to create depth map from stereo images. Basics In last session, we saw basic concepts like epipolar constraints and other related terms. We also saw that if we have two images of same scene, we can get depth information from that in an intuitive way. Below is an image and some simple mathematical formulas which proves that intuition. (Image Courtesy : The above
ウェブベースのPython実行環境「jupyter」を使ってみた話 - モノクロタイム
2015-06-21 ウェブベースのPython実行環境「jupyter」を使ってみた話 python こんにちは，れいじです． 先日SSIIに参加した時，チュートリアルセッションとして以下の題目で発表がありました． コンピュータビジョンの最新ソフトウェア開発環境 SSII2015 チュートリアル hayashi from Masaki Hayashi C++とPythonを中心に画像処理プログラムを組むときのメリットやデメリットについても話をしていただきました． 私は基本研究に関するコードはC++で書いています．Caffeを選んだのもC++で使用できるという理由が一つとしてあります． ただCaffeに関して転がっている情報は大体Pythonで書かれていたり，サンプルプログラムはPythonで書いてあるので，Pythonもそこそこ読めると幸せになります． ということで，大学院の授業でPy
佐村河内識別システム - ぱろすけ's website
概要 近年、自称作曲家・佐村河内守氏と外見の酷似した人物が増加し、彼らと佐村河内氏とを自動的に見分けるシステムの開発が望まれている。一方で、佐村河内氏は作曲時と謝罪会見時で大きく外見的に変化することが知られており、佐村河内氏を見分けるシステムはそのような変化に頑健である必要があるため、実現は容易ではない。本プロジェクトでは、高度なコンピュータ技術を活用し、佐村河内氏を適切に見分けるシステムを開発する。 背景 自称作曲家・佐村河内守氏が世間を賑わせている。佐村河内守氏が引き起こした様々な問題のうちもっとも厄介なものは、「佐村河内守氏にそっくりな人物が多すぎる」ということである。たとえば、ミュージシャンの Revo 氏は知らない人に「あなたのCDはもう二度と買いません」などと言われるなどの風評被害を訴えており、漫画家のみうらじゅん氏についてもタクシー運転手から「佐村河内さんでしょ？」と執拗に問
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2.6. Numpy と Scipy を利用した画像の操作と処理 — Scipy lecture notes