世界の最大手企業は機械学習を活用したアプリケーションをどのように設計しているか | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のDaniel Bourke氏はオーストラリア在住の機械学習エンジニアで、同氏が公開したさまざまな機械学習に関する記事はMediumでも人気があり、その一部はAINOWでも紹介してきました（同氏の詳細は公式サイトを参照）。同氏が最近Mediumに投稿した記事『世界の最大手企業は機械学習を活用したアプリケーションをどのように設計しているか』では、世界的な大手テック系企業が機械学習システムの設計に関して定めたガイドラインが解説されています。 機械学習を活用したアプリ開発がさかんになるにつれて、そのようなアプリ開発に対して同じようなアプローチが有効なことに気づかれるようになりました。そこでBourke氏は、機械学習を活用したアプリ開発に共通した設計指針を明らかにするために、Apple、Google、Microsoft、Facebook、そしてSpotifyの設計ガイドラインを調べてみました。
データサイエンスはつまらない（パート1）【前編】 | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のIan Xiao氏は、顧客企業に機械学習ソリューションを提供するカナダの企業DESSAにおいて「契約リード（Engagement Lead）」という肩書で機械学習プロジェクトを指揮管理しています。同氏がMediumに投稿した記事「データサイエンスはつまらない（パート1）」では、データサイエンス職におけるつまらない側面が解説されています。 同氏の甥はコンピュータサイエンスの修士課程で勉強しており、卒業後はデータサイエンス職に就きたいと考えていると聞いて、同氏は甥が正しい判断を下せるようにデータサイエンス職における「つまらない」側面をあえて伝えようと決意しました。 データサイエンス職を志望する若者は、仕事に就けば機械学習モデルの構築のような知的にエキサイティングな業務に携われると思い込んでいます。しかし、現実には業務時間のほとんどを退屈でつまらない仕事に関わることになる、と同氏は指摘しま
「今機械学習に必要なのはデータマネジメント」5つの秘訣を実例つきで紹介 | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2020年8月6日 データを活用する多くの企業の価値が向上しています。世界的な企業は、ユーザのデータを巻き込み広告などのビジネスを展開し、現在、多くのビジネスはデータを資本に展開されているといっても過言ではないでしょう。 一方、データの活用の環境が整っている会社ばかりではありません。電子化されていないデータ、管理者がバラバラなデータ、企業によってデータに関する多くの課題があることでしょう。データの課題は、そのままAIの活用を大きく遅らせる足かせにもなってしまいます。 この記事では、重要性が高まる「データマネジメント」について解説します。 バズワード化するAIとデータマネジメントの必要性の高まり 2010年代に入り、今までのシステム以上の精度で画像認識することが可能になり、ディープラーニングなど機械学習への注目が高まりました。 AIの導入に少しでも興味を持った方は、AIの中でも
機械学習エンジニアは10年後には存在しないだろう。 | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のLuke Posey氏は、機械学習エンジニアのキャリアを積んだ後にAIスタートアップSpawner.aiを創業するかたわらMediumに記事を投稿しており、AINOW翻訳記事『無闇にデータサイエンティストを雇うのをやめよう。』の著者でもあります。同氏が最近Mediumに投稿した記事『機械学習エンジニアは10年後には存在しないだろう。』では、近い将来、「機械学習エンジニア」という職種が実効的な意味を持たなくなる、と予想が論じられています。 第三次AIブーム黎明期の頃、機械学習エンジニアは数学と統計学に関する専門知識を習得しているという希少さゆえに、高く評価され高額報酬を手にしていました。この職種には、最先端の技法を製品やサービスに落とし込む「研究者兼技術者」という立ち位置が依然として求められています。 しかし、近い将来、機械学習エンジニアには研究者としての側面が求められるなくなるだろう
ヒントンに敗れた男、牛久祥孝氏が語る画像認識のトレンド「ディープラーニングの次のトレンドは情報変換」 | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2020年1月16日 今回はコンピュータービジョン（画像認識AI）領域の研究で日本を牽引するキーパーソンの1人である、牛久祥孝氏を取材しました。 一時期「ヒントンに敗れた男」という肩書きでも話題になった牛久氏は東京大学在学時から画像認識に関する研究を行い、現在はオムロンの研究開発機関であるオムロンサイニックエックスで先端的な研究を行っています。 今回は画像認識技術に注目し、牛久氏の研究内容の紹介だけでなく、これからの画像認識業界のトレンドについて伺いました。 ヒントンに敗れた男？牛久祥孝ってだれ？ 牛久祥孝氏は東京大学 大学院情報理工学系研究科 博士課程修了の研究者（博士）です。 在学時に、ディープラーニングがブレイクするきっかけとなった有名な画像認識コンペティションであるILSVRC 2012において、東大チームのメンバーとして参加していました。 その後、NTTの研究員や東
12の機械学習スタートアップと働いてわたしが学んだこと | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のDaniel Shenfeld氏は、AI製品開発や企業のAI導入を支援するAIコンサルタントを個人で営んでいます。同氏がMediumに投稿した記事では、同氏がAIコンサルティングを通して学んだ8つの教訓がまとめられています。 学んだ8つの教訓は、それぞれに付けられた見出しを見ると大意がわかります。それらは、以下のようなものです。 製品を作るのであって、AIを作るのではない 考えるべきは問題であり、手段ではない データと製品のシナジーを探す データがはじめ、AIは後 効果的なコミュニケーションへの投資 早いが鈍くさいのは実は鈍くさくない 迷ったら、データを見せろ 信頼を築く なお、以上の教訓が解説されるにあたっては、本翻訳記事の元記事とは別のMedium記事で論じられた「製品とデータの適合」「モデル価値グラフ」「データ債務」といった概念が援用されています。こうした概念については、注釈を
ディープラーニングは儲けてなんぼ！ エンドユーザの付加価値を考えろ！松尾豊氏 | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2019年7月10日 2019年6月8日、MicrosoftとPreferred Networksが協同で運営するディープラーニングのコミュニティ「DEEP LEARNING LAB（DLLAB）」が2周年記念のイベントを開催しました。 今回は東京大学大学院 教授で日本ディープラーニング協会理事長の松尾豊氏による基調講演の内容をお伝えします。 松尾氏は、ディープラーニングのビジネス活用において「儲かること」はとても重要で、そのためにユーザにしっかり付加価値を与えていかなければいけないと強調しました。 ビジネスになっていないディープラーニング 松尾教授は、まずはディープラーニングの技術が、事例が増える勢いに対してビジネスになっていないとディープラーニングの現状を振り返ります。 そこで、インターネットが誕生した当時と振り返りながら、ディープラーニングの活用が進んでいないことは、単
【佐藤理事インタビュー】ディープラーニング協会は国内のAI状況をどう見ているのか | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2019年7月10日 2017年10月、日本ディープラーニング協会（以下JDLA）の設立が発表されました。 ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指して設立されました。G検定やE資格などのイメージが強い方も多いでしょう。 日本ディープラーニング協会（JDLA）について詳しくは、この記事を参考にしてみてください。 日本ディープラーニング協会（JDLA） JDLAはいくつかの委員会に分かれて運営されています。検定事業は試験作成委員会が取りまとめており、他にもいくつかの委員会があります。 そして委員会の中で、ディープラーニングの産業活用を推し進めているのが、産業活用促進委員会です。言葉の通りディープラーニングを産業で活用していくために、さまざまな取り組みを進めています。 今回の記事は、普段はなかなか知ることができない産業活用促進委員会の活動について紹介し
「AIこそが次の時代を切り開く大きな鍵」注目のAI戦略、安倍首相は何を語ったのか 【AI/SUM 2019レポート】 | AI専門ニュースメディア AINOW
HOME/ AINOW編集部 /「AIこそが次の時代を切り開く大きな鍵」注目のAI戦略、安倍首相は何を語ったのか 【AI/SUM 2019レポート】 最終更新日： 2019年7月10日 2019年1月23日、世界経済フォーラム年次総会（ダボス会議）に5年ぶりに出席した安倍晋三首相は「成長のエンジンはもはやガソリンではなくデジタルデータで回っている」と述べ、データの国際的な流動性の重要さを強調しました。 そこで安倍晋三首相によって提唱されたのは信頼ある自由なデータ流通（データ・フリー・フロー・ウィズ・トラスト）の頭文字をとった「DFFT」です。 2019年6月には大阪でG20が開催される予定で、各国の首脳が集結します。G20について、安倍首相は「世界的なデータガバナンスが始まった機会として長く記憶される場としたい」とも語っており、2019年は日本政府にとって「データ戦略」を大きく打ち出す1年
トライアルグループ 1500台のカメラを導入した最先端店舗をオープン ｜ Retail AIを設立しAIを独自開発 | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2020年4月3日 スーパーなど小売業界で活用されるAIは「リテールAI」とも呼ばれ、店舗運営のコスト削減などの目的で活用が進んでいます。特に有名な事例はAmazonがシアトルにオープンさせて話題になった「AmazonGO」でしょう。 2018年2月、福岡県福岡市 アイランドシティに、トライアルが「スーパーセンタートライアル アイランドシティ店」をオープンしました。700台のカメラ、100台以上のスマートレジカート（セルフレジ機能・タブレット端末付き）を導入したまさに最先端のスーパーマケットです。 国内で小売店舗におけるAI導入を先進的に進めるトライアルが 「流通情報革命」をスローガンに、2018年11月に株式会社Retail AIを設立し、さらに「メガセンタートライアル新宮店」に1500台のカメラを導入し、スマートストアとしてリニューアルオープンすると発表しました。 リテー
ディープラーニングはすでに限界に達しているのではないか？【前編】 | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のThomas Nield氏は、アメリカ大手航空会社サウスウエスト航空のビジネスコンサルタントを務めているとともに、SQLやRxJavaに関する入門書をオライリーから出版しています。同氏が長文英文記事メディアMediumに投稿した記事では、第3次AIブームともいわれるディープラーニングの流行に関して警鐘を鳴らしています。 AIの歴史を振り返ると、推論や検索に基づいた第1次AIブーム、エキスパートシステムの開発が流行した第2次AIブームがありましたが、これらのブームが終息した原因は共通していると同氏は考えます。その原因とは、AIに対する過度な期待とその期待に便乗したAIの誇張です。つまり、AIで実現可能なことを実際より大きく見せることで期待を煽りますが、その期待に応えられない度にブームが終息してきた、というわけです。そして、同氏は今日のディープラーニングの流行によって火がついた第3次AI
【NIPS 2018最優秀賞論文】トロント大学発 ： 中間層を微分可能な連続空間で連結させる、まったく新しいNeural Networkモデル | AI専門ニュースメディア AINOW
【NIPS 2018最優秀賞論文】トロント大学発 ： 中間層を微分可能な連続空間で連結させる、まったく新しいNeural Networkモデル 論文：Ricky T. Q. Chenほか（2018）Neural Ordinary Differential Equations 今年（2018年）も残すところあと１週間です。 今年を振り返る方法には各人各様の方法があると思いますが、僕は少し背伸びして（そして気取って）、情報処理と人工知能の学術分野で最高峰レベルの国際論文誌であるNIPS（Neural Information Processing Systems）で採択された論文を振り返ってみました。 （なお、NIPSは正式名称は変わらないものの、略称はNIPSではなく、NeurIPSに変わったようです。しかし、まだNIPSという略語が研究界隈では定着していると思いますので、この記事ではこれまで
天才物理学者 スティーブン・ホーキング博士が予想する「AIの未来」 | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2019年7月10日 おざけんです。 2017年10月20日、ホテル椿山荘東京で招待制イベント「G-Summit Tokyo 2017」が開催された。今回は、そのオープニング講演「IoTとAIと未来。」の内容をお届けする。スピーカーは英国宇宙物理学者のスティーブン・ホーキング博士だ。 イベント概要 「G-Summit Tokyo 2017」は、株式会社 GWC（以下、GWC）が主催する招待制イベントです。日本と中国の企業経営者、イノベーター、設計者、投資家などを対象に、業界著名の方々による各種講演、パネルディスカッション、ワークショップ、交流会の形式で行われる予定です。 北京、シリコンバレーに続き、今回初めて東京で行われる「G-Summit Tokyo 2017」は、GWCが得意とするIoT分野をプラットフォームに、クローズドな中で徹底的にオープンし、満足度の高い異業種交流と
どうしたら「彼女」から「奥さん」になれるかを『Word2Vec』に聞いてみた | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2019年7月10日 工学部女子大生のranranです。 私は彼氏のことが大好きで、いつも彼氏のことばかり考えています。もちろん、将来的には彼氏の「奥さん」へと昇格したいと考えています。しかし、このまま時間の流れに身を任せていてれば、自然と「彼女」から「奥さん」になれるのでしょうか？ 非常に不安です。
第6回 Machine Learning 15minutes! 〜機械学習の実用化とそのミライが見えてきた〜 | AI専門ニュースメディア AINOW
HOME/ AINOW編集部 /第6回 Machine Learning 15minutes! 〜機械学習の実用化とそのミライが見えてきた〜 最終更新日： 2019年5月10日 第6回 Machine Learning 15minutes! 〜機械学習の実用化とそのミライが見えてきた〜 今日は、11月26日（土）Machine Learning 15minutes! に参加してきましたのでレポートをお届けします。本日も満員御礼。会場は機械学習に興味のあるエンジニアや経営者、マーケターの方などでいっぱいでした。今日は登壇者も多く、深い事例が数多く聞けたので有意義な時間を過ごさせて頂きました。 参加してきたイベントはこんなイベント！ 株式会社メンバーズキャリア様主催 第6回 Machine Learning 15minutes! 「Machine Learning 15minutes!」は、「
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