ヤプリ製アプリの「熱量」を可視化せよ！インターン生がdbtとデータモデリングで挑んだ社内ダッシュボード構築記 - Yappli Tech Blog
はじめに ヤプリインターンに参加した経緯 ミッション プロジェクトの背景 取り組んだこと データパイプライン構築 ダッシュボード表示項目の検討 得られた学び 計算量を意識したSQL実装の重要性 dbtの3層構造による、変更に強いモデリングの習得 ダッシュボードの本質は意思決定を促すインサイトにある 今後の展望 AIと連携による「数値の背景」の可視化 #to-data への頻出依頼を「先回り」で可視化 おわりに はじめに はじめまして！会津大学コンピュータ理工学部4年の寺田優彦と申します。 2026年1月16日から2月27日までの期間、株式会社ヤプリのデータサイエンス室にインターンとして参加させていただきました！ 私は会津若松市在住のため、今回のインターンは基本的にフルリモートで勤務しました。 今回のインターンでは、単にコードを書くだけではなく、データの先にいるユーザーやビジネスを意識した実
中年から漫画家になるためのアドバイスを求められることがある関連 - 漫画皇国
僕が34歳から同人活動を始め、37歳で同人誌で漫画の賞を受賞、39歳から商業仕事を始めて、40歳から連載を始め、今42歳で単行本を6冊出したりしているため、ときおり人から、中年から漫画家になるためのアドバイスを求められることがあります。 でも、あんまり上手く答えられたことがないので、改めてちょっと考えてみようと思います。 漫画家になるということは、運の要素もあり、極端な話をすればたった一人に漫画を気に入られれば、商業誌で漫画を描くことはできると思います。それは、その一人がその雑誌の編集長である場合です。 でも、それで１冊単行本が出て漫画家になることって実はそんなに意味がないことです。なぜなら、「商業誌で漫画を描き続ける」ということは「何千何万の人に漫画を面白いと思ってもらい、そして単行本を買ってもらい続ける」ということだと思うからです。なので、運良く一人に気に入られて漫画家になったとしても
「インディーゲームでも補助金が出る時代が来た。経産省『IP360』が始まる」｜ころは
経済産業省の新しい支援制度 **「IP360」**が発表されました。 これはゲーム開発を含むコンテンツIPを支援する新しい補助金です。 正直このニュースを見たとき https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/contents/menu_contents.html ゲームは世界に売れる商売です。 ・輸送コストがない ・オンライン販売ができる ・個人でも作れる つまり外貨を稼ぐコンテンツとして非常に強いジャンルなんです。 それなのに日本ではこれまでゲーム開発への補助金はほとんどありませんでした。 映画には30年以上補助金がある例えば映画。 映画制作には文化庁系の支援として 日本芸術文化振興会の補助金があります。 これは1990年から続いていてすでに30年以上の歴史があります。 映画業界ではある意味「当たり前の予算」として存在しています。 例え
毎日の献立に悩まなくなり、しかもお金も貯まる！「献立ノート」がすごい | ESSEonline（エッセ オンライン）
節約といえば家計簿、というイメージがあります。きちんと続けられれば、お金の出入りが把握でき、確かに効果的。ただし始めてはみたものの、結局続かなかった…という人は少なくないようです。 というのも、家計簿は使った金額をひたすら書いていくもの。書いたり見返したりするときに、「楽しさ」がないので、続きにくいのです。 「献立ノート」で食材を使いきれば、食費が月2万円台に！ そんななか、家計簿が続かない人でも続けられた！ と話題になっているのが、「献立ノート」。毎日の献立をノートに書いていくことで、食材を計画的に使いきることができ、食材を腐らせたり、ムダ買いしたりすることを防げるというものです。 ブログやインスタグラムで自分流の献立ノートを発信して人気になり、書籍も発売したのが、主婦のぽんたさん。「食費を削ろうと思って家計簿を始めたけど、続かなくて…。そんなときにネットで出合った献立ノートを、自分なり
食生活アドバイザーの試験を受けてきました - たまと資格日記
資格マニアたまです。 ご訪問ありがとうございます。 今日はCMなどで話題の「食生活アドバイザー2級」を受けてきた体験談を書こうと思います。 1.食生活アドバイザーとは 2.なぜ受けようと思ったか 3.勉強法 4.試験当日 5.結果 6.感想 7.まとめ 1.食生活アドバイザーとは 食生活アドバイザーは、その名の通り「食」を「生活」の視点から学ぶ資格です。 基礎的な栄養学はもちろん、マナーや食にまつわる言葉、食品表示、衛生、流通などについても学びます。 ご興味のある方はぜひHPもご覧ください。 受験案内│食生活アドバイザー®【公式HP】 2.なぜ受けようと思ったか 食の資格については以前から興味があり、食生活アドバイザーも例外ではありませんでした。 資格大好きなので、以前から食生活アドバイザーの存在は知っており、3級のテキストは買ったことがあったのですが、 一通り目を通したものの学びたいこと
NotebookLMに分析を40本積んだら、想像以上に"チームの財産"になった話｜バドミントンAI同好会
試合動画の分析レポートを、1本ずつ NotebookLM に入れ続けて半年。気づいたら40本溜まっていて、「これはもう次の段階だな」と思っています。 💬 AI使用について: この記事の一部はGoogle Gemini等の生成AIを補助ツールとして使用しつつ、筆者の実体験に基づいて執筆しています。アイキャッチ画像には生成AIを使用しています。 単発の分析レポート、そのままだと消えていく別記事で書いたとおり、私は試合動画を Gemini に渡して分析してもらう運用を続けてきました。 1本1本の分析は、毎回それなりに面白い発見が出ます。 でも、読み捨てにすると全部忘れるんです。 先月の自分が何を指摘されたか 前回からの変化がどこにあるか チーム全体で共通するクセは何か Googleドキュメントに単発のレポートを抱えているだけでは、これらの問いに答えが出ません。 そこで、貯めた分析を横断参照でき
ドイツ・ベルリンでエンジニアとして転職する｜coke
2024年8月に以前勤めていたドイツの企業からクビになりました。紆余曲折あり、2025年10月から新しいドイツの企業で働くことになったので、転職のプロセスなど色々振り返りたいと思います。 クビについての詳細はこちらに書いています。 クビになった後にやったこと前の会社ではクビになる以前から、キャリアや仕事に満足していたというわけでもなく、予期せぬクビでちょっと精神的に消耗していたので、とりあえずPCから距離を置いて8-9月は趣味のクライミングに集中してたくさん登っていました。 その中で今後のキャリアについて考えることはあり、考えていたことは、こんな感じです： ・10月まではクビになった企業所属なので通常通り給与が貰える。(そして最後にはクビの手当てで追加でXヶ月分の給与が退職金として支払われる。)その後は、2025年11月までの１年ドイツの失業手当てで手取り給与の60%程度が毎月支給される。
Obsidianをゆるくつかう｜Mah
ライフハック系のあれこれは興味はあるのですが、基本的に長続きしたことがありません。そもそも夏休みの絵日記ひとつ続けられなかったのだもの、仕方ないな…と妙な理屈で諦めています。 唯一続いているのがMarkdownでノートやらメモやら取っていく、という習慣。エディタを開いて、フォーマットとかフォントとか何も考えずにテキストだけを打っていく単純なルールが性に合っているようです。 ただ、数式が入ると途端に面倒になる（分数やルートでさえ表現できない）ので、２アマの試験勉強の時はPagesでポチポチノートを取っていました。 未だに続けているのが１アマの試験勉強と、中国語の勉強。最近、Obsidian＋Markdown＋TeX記法、が意外にこの二つに利用できる、ことに気づいたのでまとめておきます。 Obsidian、で検索するとZettelkasten、がもれなくついてきます。私の世代だと「京大式カード
ベクトル検索のText Embedding の基礎を理解する - フレクトのクラウドblog
こんにちは。エンジニアの大橋です。 先日、とある技術検証にてAIエージェントのRAG構築を担当した人が、ベクトル検索の精度がイマイチということで悩んでいました。詳しく話を聞くと、どうやら特定のキーワードでベクトル検索した場合に、あまり良い検索結果が得られなかったようです。その後もう一度話を聞いてみると、ベクトル検索のEmbeddingモデルを文単位からトークン単位に変えてみると、かなり精度が上がった、というのです。この一連の会話から、私自身この辺りのEmbeddingについての理解を再確認しておこうと思いました。 こういった背景もあり、今回は、RAGのベクトル検索に必要なText Embedding（テキスト埋め込み）について書きたいと思います。この機会にText Embeddingについて学んだプロセスの中で疑問に思ったことや理解したことを共有してみたいと思います。 そもそもEmbedd
日本で“Twitter”が流行った遠因を考える - 映文計
海外の映画やドラマを観ていて驚くのは、「誕生日に詩をプレゼントした」というようなシーンに多く出くわすこと。 日本では詩を送るという習慣はあまり馴染みがない。 それどころか、多少詩的な表現を用いようものなら「ポエマーかよwww」などと一笑に付されるのがオチである。 僕が今住んでいる富山県には高岡市という都市がある。 高岡市は万葉集の編纂者の一人として知られる大伴家持(やかもち)が、現在の県知事のような役職として中央から派遣されて来た土地。 「万葉のふるさと」などと称して万葉集ゆかりの地として売り出している。「万葉線」という鉄道も通っている。 ちなみに、今まで日本の元号は漢文に由来するのが常だったが、「令和」は過去の歴史で唯一日本由来の元号であり、出展が万葉集にあるというのは有名な話。 「令和」の元となった歌を詠んだのは大伴旅人(たびと)なる歌人であり、この人は大伴家持の父親である。 閑話休題
アウトライナーとWikiを足したようなウェブサービスRoam Researchが研究にもタスク管理にも最強なツールである - 英語教育2.0
いつもながら情報源は「ごりゅごcast」なんですが、少し前にRoam Researchというウェブサービスを知り、使い始めたところ素晴らしかったので、ご紹介します。 roamresearch.com これまで「何に書くか」でいろいろ悩みながら試してきたのですが、これが現状ベストだなと言えるものにやっと出会えた感じです。 Roam Researchを一言で説明するとごりゅごさんなんかも「アウトライナーとScrapboxを足したようなサービス」みたいに表現されています。つまり何ができるサービスなの、と訊かれたら「アウトライナーとして階層のあるリストが作れる上に、それが自作Wikiになるサービス」と説明すればいいでしょうか。 その機能を全部ここで紹介するのは難しいのですが、私がここ数日使ってみていいなと思う部分をピックアップしてご紹介します。 例えば私は読んだ論文を自分なりにまとめて整理している
論文をオープンアクセスにする - 紅茶の味噌煮込み
ブログを1ヶ月近くも放置してしまった。帰国してホテルで自主隔離をして以降は、ずっと実家で研究をしている。ヨーロッパの緊迫した状況に比べると、日本は緊急事態宣言が出てもまだまだ牧歌的で、それが逆に恐ろしいくらいだ。なので感染の可能性やロックダウンによる日々のストレスはそんなに大きくはないが、いつになったら戻れるのか、目処が立たないのが悩ましいところだ。早くヨーロッパの第一波とアジアの第二波が終わってほしい。 今日は最近の研究のアップデート（？）として、論文をオープンアクセスにした話について書こうと思う。「オープンアクセス」とは、デジタル大辞泉によると、 学術論文や学術雑誌の掲載記事が、インターネットを通じて誰でも自由に閲覧できること。 である。論文を掲載しているデータベースへのアクセスには、通常お金がかかる。そのため、それを購読している大学の所属を持っているか、自分でその都度お金を払わないと
質疑応答でいい感じにボコされる方法 - エウダイモンな李徴
今日は同期の修論中間発表だった。締切まで残すところ一ヶ月くらいのこの時期に「中間」発表とは何を抜かしているんだ、という感じだが、残念ながらうちはそんな感じなのだ。（僕の中間発表は12月8日でもっと遅い。勘弁してくれ。）うちのところの中間発表は、指導教員を含めて哲学・思想系の教員4人（時代・言語もバラバラである）の前で、原稿を30分ほどで読み上げ、その後に質疑応答をする、という形だ。 で——まあどこの学生の発表もそうだろうが——、同期が先生方にボコボコにされていた（何度も言うが、締切まであと一ヶ月くらいしかない）。そういうとき、先生方からボコボコにされた（あるいはそこまでいかないにしても、クリティカルな論点が出された）ときに、ちょっと雰囲気が険悪になったり、学生側の応答に対して先生側が「んーそういうことじゃないんだけど、まあいいや」となったりすることがある。単に学生側の準備不足が原因であるケ
研究をどう評価するか。それは、日本の科学技術再興に必要な議論だと思う｜黒坂宗久（黒坂図書館 館長）
科学研究の評価は今も昔も難題だと思います。今回研究評価に関するトピックで記事が2つ出ていたため、自分の経験や考えを織り交ぜながら書きたいと思います。 「投入資金に対する論文生産性が悪い」。2020年11月、政府の総合科学技術・イノベーション会議の有識者議員が集まった会合で内閣府の宮本岩男参事官は口火を切った。内閣府が20年9月に一般公開を始めた科学技術データの分析システム「e-CSTI」の参考分析の一例を紹介した。研究者約8万人に配られた約6000億円の研究費と論文数などを分析し、属性ごとの傾向をグラフで確認できる。 このような定量的な分析というはとても大切だと思います。それは、使った研究費に対してどのようなアウトプットがなされたかの予実管理（予算と実績の管理）をしていくことで、より良い研究費配分をするための基礎的なデータだと思うからです。 ただ、課題もすでに出てきています。 第6期科学技
BigQuery Agent Analyticsを使用してADKで実装したエージェントの対話データを記録する - G-gen Tech Blog
G-gen の佐々木です。当記事では、ADK で開発した AI エージェントに BigQuery Agent Analytics のプラグインを組み込むことで、エージェントのリクエストやレスポンス、ツール呼び出しなどのイベントを BigQuery に記録し、SQL で分析できるようにしていきます。 構成 当記事で使用するもの Agent Development Kit（ADK） Agent Runtime BigQuery BigQuery Agent Analytics について 概要 BigQuery に記録されるイベントについて エージェントの開発 ディレクトリ構成 プロジェクトの準備 エージェントのソースコード（agent.py） Google Cloud 側の準備 BigQuery データセットの作成 Agent Runtime サービスアカウントへの IAM 付与 ローカル認証
自宅サーバーにSupabaseをセルフホストして、AI時代の最強の趣味開発基盤を作る（Cloudflare Workers + Google OAuth対応）｜りょうま
自宅サーバーにSupabaseをセルフホストして、AI時代の最強の趣味開発基盤を作る（Cloudflare Workers + Google OAuth対応） 今回は自宅サーバー系の記事です。 Supabaseを自宅サーバーで構築したので手順をまとめています！ Supabaseとはまず、Supabaseとは何かというと、オープンソースなGoogleのFirebaseのようなBaaS(Backend as a Service)です。 アプリケーションのDBやら認証やらアセット管理などの、バックエンド処理を作らなくても良い感じにやってくれるサービスです。 最近AIでアプリケーション開発するのに、もちろんバックエンドもフロントエンドも全部作ってもいいのですが、バックエンド側はSupabaseにお任せして、フロントエンドをAIで作りこむのが良いのでは？という事で環境を用意しました。 Supabas
100の文体を、身につける旅 - 文体練習 『もし文豪たちがカップ焼きそばの作り方を書いたら』｜misoichi 📝
先々週、文体ついて考えを巡らせました。 noteを続けていて、もう少し味のある文章を書けないものかと考えあぐねる日々です。 今までの記事制作では、考えを文章に置き換えること、「何を書くか」に精一杯で、「どう書くか」への意識が希薄でした。 「どう書くか」について、何かヒントになる本でもないかしら？と、インターネットにくり出したところ、気になる一冊が見つかります。 神田桂一・菊池良 共著 『もし文豪たちがカップ焼きそばの作り方を書いたら』。 村上春樹・太宰治・ドフトエスキーなど。文筆業界で名の知れた100の文体で「カップ焼きそばの作り方」を書き記す、遊び心あふれる一冊です。 まさに今の私が求めていたもの！ この本をヒントに、文章にはどのような書き方があるかを学んでみます。 以下は、その学習レポートです。 00. 学習の狙いカップ焼きそばの作り方を100本読み、何を得たいか。 ろくに文章術を学
あらゆる進捗をバーンダウンチャート化する - minahitoの鯉日記
昨年2017年は大きな節目となった年ではあったが、反面、仕事や免許に追われプライベートのタイムマネジメントがうまくいかなかったのは大きな反省だった。日々コツコツ進めるタイプのプライベートプロジェクトはことごとく失敗した。この反省を踏まえ、2018年は物事の進捗を「見える化」することで、時間の使い方を見直している。ここ半年間の取り組みについて、実例をいくつか紹介したい。 時間ベースのバーンダウンチャート ゲーム・オブ・スローンズ <第一章~第六章>ブルーレイ・ボックス (初回限定生産/30枚組+ボーナス・ディスク4枚付) [Blu-ray] 出版社/メーカー: ワーナー・ブラザース・ホームエンターテイメント発売日: 2017/07/05メディア: Blu-rayこの商品を含むブログを見る まず初めに、「ほとんどタダでゲーム・オブ・スローンズを観る計画」のために作った「ゲーム・オブ・スローンズ
アナログ絵描きの私がObsidianを使う理由｜nyororo @美術準備室
1 絵を描く人にとって、気づきは一瞬で現れて、一瞬で消えていく。 光のにじみ。影の違和感。色の濁り。制作中にふと感じたことは、言葉にしなければ残らない。 残したとしても、多くの場合それは「ただのログ」として沈んでいく。 私は長年、Evernoteでやブログ記録を取ってきた。 日本に発表された直後だと思う（2009年ごろ） そこには大量のメモがある。ざっと数千枚はある。 それらはたいせつな「過去の断片」として機能している。 しかし「過去の断片」でしかない。アーカイブではあるが、アクティブな形ではつながっていないのだ。 2 ぶどうの房をひろげる トニー・プザンの「ザ・マインドマップ」という本が流行ったが、ほぼ似たような形で私は「ぶどうシステム」という思考術で自分の頭を整理している。 一つの目的を「一房のぶどう」とし、そこに紐づく行動を「一粒」として並べる。 粒はすべて等価で、どこから手をつけて
AIエージェント開発の見積もりは、なぜこんなに難しいのか
どちらも従来の開発とは異なる難しさがあります。 工数見積もりが難しい理由 1. 自律的なループがブラックボックス化する AIエージェント、特に「Agentic Workflow」と呼ばれるものは、単に質問に答えるだけでなく、自律的に考え、行動します。代表的なReAct（Reasoning + Acting）パターンでは、以下のループを回します。 思考（Thought）: 今のタスクを解決するには何が必要か？ 行動（Action）: 適切なツール（検索、API等）を選んで実行 観察（Observation）: 実行結果を見て、次の行動を決める この「AIが自分で判断して行動を選ぶ」プロセスが見積もりを困難にします。何回ループを回せば正解に辿り着くのか、事前に予測することは困難です。 2. 「80%の罠」に陥る 「プロトタイプで精度80%が出たから、あと2割の工数で完成だ」 これはAI開発にお
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