BlenderのGeometryNodesで機械学習モデルを動かしてみた｜Melville機械学習モデル（ニューラルネットワーク）は、たくさんの数値に対して値をかけたり、足したり、合計したり…といった操作をすることで問題を解きます。 そしてGeometryNodesは、（本来は3Dモデリングやモーショングラフィックスのための機能ですが、）たくさんの頂点（ジオメトリ）に対して値をかけたり、足したり、合計したり…といった操作が可能です。 ということは機械学習モデルをGeometryNodesで動かすこともできそうですよね。 実際、動かせました。 すみません！本来出力にSoftMaxをかけるべきところを、いれていませんでした！ （出力の値は変わっていないのですが、可視化の印象がだいぶ変わります） 撮りなおしたので、最初の動画のことは忘れてこちらをご覧ください…！🙇 pic.twitter.com/fowj9Tm8lL — Melville (@MelvilleTw) Novembe
