社内でデータ分析コンペティションを開催しました
こんにちは、デジタル改革推進部の河合と浅野です！ 私たちデジタル改革推進部では、普段から全社で使うためのデータ分析環境の開発・提供を行っています。 今回は社内でデータ分析コンペティションを開催したのでその内容を報告します。 社内データ分析コンペティションとは？ 社内にある様々なデータ活用課題をコンペティション形式に落とし込み、全社で知恵をしぼって解こうという試みです。 もともと、データサイエンスの界隈ではKaggleやatmaCupと呼ばれる分析力を競うコンペが行われており、課題や技術を集団で共有して解く文化があります。 今回はそれらを参考に、社内のデータを使ったコンペを 6/21~7/2 の２週間にかけて初開催しました。 開催にあたって期待したことは、以下の３つです。 様々な部署に散らばっているサービス特有のドメイン知識、データ、分析技術を一箇所に集める 優れたソリューションを集合知によ
KDD Cup 2019 AutoML Trackで５位に入賞しました。 - Preferred Networks Research & Development
エンジニアの吉川です。 先日8/3~8/7にデータサイエンス応用の国際会議KDD 2019が開催され、弊社からも5人のメンバーが参加しました。 このKDD 2019の中でKDD Cup 2019というコンペティションが開かれ、その中のAutoML TrackにPFNのチーム（吉川真史、太田健）も参加し、５位に入賞しましたので、ここで報告したいと思います。 KDD Cup 2019 AutoML Trackについて KDD Cup は KDDに付随して毎年開かれるデータサイエンスのコンペティションで、最初のコンペが開催されてから20年以上がたちます。昨年までは、通常のデータサイエンスのコンペティション同様に、データが与えられて、参加者が自分の環境で、データを分析し、何らかの予測を行い、その精度を競うというコンペでした。今年からは、それに加え、AutoML TrackとHumanity RL
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