Kaggle 分子コンペ振り返り - コンペ概要・GCNの適用について - memo
はじめに 本記事では2019年6月~8月にかけて開催され、約2800チームが参加したKaggleのコンペ Predicting Molecular Properties（通称分子コンペ）について、振り返りを兼ねてまとめたいと思います。 www.kaggle.com はじめに コンペ概要 データ データ数について xyzファイルについて scalar couplingについて Additional Dataについて 評価指標 Graph Convolutional Networks (GCN) Message Passing Neural Networks (MPNN) GCNの本コンペへの適用 その他GCNモデル GNNの参考資料 最後に コンペ概要 まず初めに本コンペのポイントをいくつか挙げます。 分子内の2つの原子間の磁気的相互作用（scalar coupling constant、以
大学が私に与えた影響 - ながめも
大学は、私の人生にどのような影響を及ぼしたのか、卒業してからよく考えている。世間では就業機会や生涯年収といった実利的な側面についての言及が多いが、それらはあくまで社会構造に起因するものであり、今回私が考えたいのは、人格や考え方に対する、より個人的で抽象的な側面である。 大学にいくと何が変わるのかを考えるには、変わる前、すなわち大学入学前から振り返る必要がある。自分語りが多く含まれる可能性が高いが、個人のブログなので、ある程度はお許し願いたい。自分語りが好きな方に読み進めていただけたらと思う。 小中高 埼玉県に生まれ、公立の小中学校と私立の高校に通っていた私は、とにかく丸暗記が得意で、中学に上がってからは常に学年で成績トップだった。テストの数週間前から教科書とノートを丸覚えし、得点率は90%を越えていた。教科書の本文の穴埋め問題なども、一言一句すべて覚えているため、考える必要もなかった。 学
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