{bookdown}を利用してRで本を作成 - Qiita
この記事は,R Advent Calendar 2016の第22日目の記事です。 R Markdownとは Rでドキュメント生成 Rは一般にデータ解析や可視化で利用されることが多いですが,Rでドキュメントを生成することが可能です。多くの場合,R Markdownを利用して作成され,その便利さ,将来性に注目が集まっています。以降,R Markdownを念頭に話を進めます。 Rでやるメリット R(R Markdown)でドキュメントを生成するメリットは数多くありますが,以下のようなものが挙げられます: 分析からレポート生成までが完結 WordもExcelも(そしてぱわぽも)いらない コピペ汚染からの開放 再現性の確保 同一の内容をそのまま再現できる 再利用、配布が簡単 コードを簡単に再利用可能 テキストデータなので運用が簡単 作るのが簡単 ドキュメント部分は基本Markdown 基本的な考え方
RmdをGithubでwebサイトとして公開する方法3選 - Qiita
記事を書いたモチベ R studioなどを使ってコードを実行しているとき、この内容をどこかにいい感じにまとめてほかの人に共有したいなーって思ったことありますよね？ Rmdファイルはhtmlやpdfに変換できますがそのファイルたちを共有する方法がなかなか難しいです。 webサイトとして公開できれば見やすい＆壊されないのではというところから始めました。 対象 複数の章(Rmdファイル)に分かれるようなナレッジを1つのサイトとして共有したい Rmdでの実行結果(tableやグラフ)もサイトに掲載したい mac/windowsユーザー R studioを使用可能 手法比較 早速ですが、この記事で紹介する3つの手法について下記にまとめます。 個人的にはquartoを使うのがおしゃれ、かつカスタマイズ性が高いです。 方法 利点 欠点
bookdownでRmdファイルをｻｯとまとめてGitHubで公開する - Qiita
※この記事の内容にセクションを少し加えたページをサンプルとして公開してある→bookdown_test はじめに とりあえず細かいセッティングは抜きにして手元のRmdファイルをGitHub上に公開したい、という気持ちだったので最低限の手順をまとめた。 bookdownとは R Markdownからドキュメントを作成するパッケージで、通常のR Markdownに対して(というかPandoc Markdownに対して)長編のドキュメントを生成するのに便利な機能が付け加えられている。図表や数式へのナンバリング、相互参照、複数ページのHTML出力などなど。 必ずしも本を書かなくてもいいし、R Markdownじゃなくて普通のMarkdownでも扱えるので、Rのコードを全く含まないポエムを書いたって全く構わない！ 事前準備 bookdownパッケージをインストールしていなければインストールしておく。
RMarkdownでLeafletを使った地図描画と配布 - Qiita
R言語のR MarkdownでLeafletを使った地図描画をして、出力されたHtmlファイルを人に配布したい時、というとんでもなくニッチな時に役立つTipsです。 地図の描画ができない時の対処法 サクッと行きましょう。 Leafletは地図の描画が簡単にできるライブラリです。詳しい使い方は下部の参考リンクの解説がとてもわかりやすいです。 以下のようにシンプルに書くと、R Studio上で実行した場合は地図が描画されますが、出力されたhtmlファイルをブラウザで開くと地図が描画されないという現象がおきます。 library(magrittr) library(leaflet) # data.leaflet がデータの入ったデータフレームとします # 列としてlongitude, latitude, name, radius があるというようなイメージでご覧ください # width, hei
R Markdownによるレポート生成 - Qiita
はじめに システムの稼働状況とかミドルウェアの統計情報とかを手っ取り早く可視化するためにRを使ってみようということで書き始めた連載企画です。今回はレポート生成編です。 R Markdownというパッケージを使用すると、Word, PDF, HTML等の形式のレポート生成を自動化できます。Rでデータを集計してグラフを作ったとしても、それをExcelやWordにコピペしてレポートを作っていたのでは非常に効率が悪いです。そこをサクッとスマートにやりましょうという話です。 レポート生成の自動化の意義や、R Markdownの使い方等については、以下にすばらしい連載記事がありますので是非一読されることをお勧めします。 R Markdownで楽々レポートづくり 詳細は上の記事見ていただくのがよいと思うので、ここでは一通りレポート生成させてみる所を中心にまとめます。 関連記事 インフラ屋さんのためのR言
～knitr+pandocではじめる～『R MarkdownでReproducible Research』
The document describes various probability distributions that can arise from combining Bernoulli random variables. It shows how a binomial distribution emerges from summing Bernoulli random variables, and how Poisson, normal, chi-squared, exponential, gamma, and inverse gamma distributions can approximate the binomial as the number of Bernoulli trials increases. Code examples in R are provided to
knitr ではじめるデータ分析レポート作成 ~基礎編~ - Qiita
対象読者 knitr でのドキュメント生成は体験済みの方 データ分析をやっていてそのレポートを Word などで作るのが面倒くさい方 チームで分析をやっていて，データ分析の再現性を共有したい方 記事のゴール ゴール：knitr を基本的に使えるような知識を身に付けて，R での分析結果を HTML として生成できるようになる 前提 RStudio をインストール済み knitr をはじめるにあたっての基礎知識 knitr とは？ knitr パッケージは．R の実行結果をレポートして作成するのに役立つパッケージです． 組織でのデータ分析には，報告書を作成する業務がつきまといます． たとえば，Word で報告書を作成していてデータ分析結果のプロット図を何百枚も貼り付けているとします． その途中で分析に誤りがあったり，条件を変更したりするときに，もう一度画像を貼り直す作業をするのは大変です． k
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R: ShinyでRmardkdownの進捗状況をProgressBarに表示したい - Qiita