LightGBMのCategorical Featureによって精度が向上するか？ - Qiita簡単に ・LightGBMのパラメータ"Categorical Feature"の効果を検証した。 ・Categorical Featureはcategorical_feature変数に列名を指定するか、pandas dataframeのcategory型の列に対して適用される。 ・Categorical Featureへ設定する変数は、対象のカテゴリ変数を0始まりの整数に変換後、int型 or category型にするのが公式の推奨。 ・Categorical Featureを設定すると、必ず精度が向上するわけではない。 ・high-cardinality or low-cardinalityなカテゴリ変数のみをCategorical Featureに設定すると精度が向上する可能性がある。 初めに SIerでデータサイエンティストをしているSinchir0です。 データ分析コンペティショ
