リクルートホールディングスのインターンシップに参加しました - たいむかぷせる2
はじめに リクルートでのインターンシップがようやく終了したのでそれのまとめです。職種はデータサイエンティストというやつで，以下の2つのコースに参加していました。 夏インターンシップ リクルートホールディングスのサマーインターンシップ。2週間で集中してやる。 就業型インターンシップ サマーインターンシップ参加者を対象に，実際に現場に配属されて行うインターンシップ いちおう両方に参加していたというのと，なんだかんだ学びはたくさんあったので，ちょっとずつ書いていこうと思います。 なんかいっぱい書いてたら長くなってしまったので，主に「まとめ」というところだけ読むといいと思います。 サマーインターンシップ サマーインターンシップは2週間の集中コースでした。データサイエンティスト職の学生が5-6人，これまた5-6チームくらいに別れて各タスクに取り組んでいきます。タスクは様々で，各グループ会社から与えら
もうオンプレには戻らない、リクルートとドコモがデータ分析基盤をAWSへ移す理由 (1/2)
“日本の大企業は米国に比べてITの最先端トレンドにキャッチアップするスピードが遅い”と言われることが多いが、ことAWSクラウドの導入に限っていえば、グローバルでも引けを取らず、むしろ先進的な導入事例も少なくない。特にここ最近は、データアナリティクスのコアとしてRedshiftやAthenaといったAWSのマネージドサービスを積極的に活用するエンタープライズが増えている。 本稿では、そうした国内企業の中でも最先端のデータアナリティクス基盤をAWS上に構築する「JAWS-UGビッグデータ支部」の2社、リクルートテクノロジーズとNTTドコモの事例について、7月5日に東京・大崎で開催された「AWS Solution Days 2017 ～ AWS DB Day ～」に登壇した両社の発表内容をもとに紹介したい。 EMRで“キャパシティプランニングの呪縛”から解放された：リクルートテクノロジーズ “リ
リクルートライフスタイルのビッグデータ
リクルートライフスタイルのビッグデータ 300本のバッチが流れ、300人の分析者がクエリを投げるビッグデータ基盤 こんにちは、データ基盤チームの平本です。 我々、データ基盤チームのミッションは2つあります。 リクルートライフスタイル各サービスの分析担当者に対して、そのサービス、もしくは複数のサービスにまたがったユーザの行動を分析できる環境を提供する 各サービスのデータを使ったOne to One、Cross-use施策のバッチを開発・運用し、各サービスに価値を提供する 今回は第1回目ということで、我々が構築・運用しているビッグデータ環境の全体像について紹介します。 基盤の全体像 我々の基盤は、リクルートライフスタイル全サービスのデータを収集しています。 収集したデータを基に、分析に使うマートやレコメンドに使うデータを作成しており、レコメンドのデータをサービス側のDBへエクスポートしたり、レ
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リクルートを支える横断データ基盤と機械学習の適用事例
