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人を察知するAIの登場、CESが指し示した「スマート家電」の明るい未来【電通 若園祐作】
米国・ラスベガスで開催される、技術・製品の世界最大のショーケース「CES」。あまりにも規模が巨大で全体を把握することが困難であるため、重点的に見たエリアや来場者の知識によって得られる知見も千差万別です。そんな中、ここ数年視察をしてきた筆者が2019年のCESを振り返り、特に注目するトピックについての一視点をご提供します。前編では暮らしとAI（人工知能）、スマートホームについて取り上げます。CESを理解する上で少しでも助けになりましたら幸いです。 LGが照らし出す、AIによる未来の暮らし CESにおける毎年一番の注目イベントは、開催前夜のキーノートです。今年そのキーノートを担当したLGは、AIが今後、私たちの暮らしをどのように豊かにしていくのかを語りました。 PCやインターネット、スマートフォンなどにより人間の肉体労働は減ったものの頭脳労働が増加。AIが進化することで、その負荷をも軽減してい
政府がAI活用の7原則、悩ましい説明責任
一体、何を説明したら「説明責任」を果たすことになるのか。 政府が「人間中心のAI社会原則検討会議」で検討を進めるAI（人工知能）に関する基本原則の議論が大詰めを迎えている。7つの原則の1つに、「AIの判断について企業に説明責任を求める」との内容を盛り込むことが明らかになった。同会議はパブリックコメントを経て2019年3月に原則を公開する予定だ。 AI技術が普及するにつれ、一部技術については判断の根拠を理解するのが難しく、医療や金融、採用活動など、透明性や公平性が求められる分野に適用するのは難しい、との見方がある。安全性に関する問題のほか、患者や求職者によってはAIの判断に不満を抱いたり差別的だと感じたりする恐れがあるからだ。企業が果たすべき説明責任の原則が明らかになれば、利用者にとってAIの判断を受け入れる目安になり得る。 一方、AIを自社の事業に生かそうと考える企業にとって原則案は不安材
元Googleのエンジニア開発のAI学習アプリ「Monoxer」、知識習得のための問題作成から習得判定までを自動で！約1億円の資金調達を実施 | Techable(テッカブル)
Enterprise 元Googleのエンジニア開発のAI学習アプリ「Monoxer」、知識習得のための問題作成から習得判定までを自動で！約1億円の資金調達を実施 新しい言語や知識を身に着けようと思ったとき、当然のことだが“学習”は欠かせない。参考書を読んだり、専門塾に通ったり、問題集を解いたり。反復を繰り返して習得をしていく。 教える側としては、生徒の学習状況に合わせて、学習のための問題を提供する必要があるが、この“問題を用意する”というのは大変な作業である。・AI学習アプリ「Monoxer」、約1億円の資金調達「これが自動でおこなえたら……」そんな願いをかなえてくれるサービスが“知識習得のための問題作成から習得判定までを自動で行うサービス“「Monoxer」だ。このたび、運営元のモノグサ株式会社は、UB Ventures、iSGSインベストメントワークス、ツネイシキャピタルパートナーズ
AI人材の役割は6種類、判明した技術者1700人のスキルレベル | 日経 xTECH（クロステック）
AI（人工知能）人材――。どんなスキルを備えた人材のことを指すのか。これまでのIT人材とどう違うのか。ITエンジニア1700人への調査を基に、AI人材の実像やAIを巡る問題点を明らかにする。 企業でAIの活用が急速に進む中、AIの導入や普及を担う人材が足りない問題が深刻になりつつある。ITエンジニアやプロジェクトマネジャー（PM）などのIT人材が「AI人材」として活躍すれば、この問題をある程度解決できると考えられる。 IT人材のスキルキャリアを調査・研究するNPO法人「ITスキル研究フォーラム（iSRF）」はその可能性を探るため、IT人材1734人が備えるAIスキルやAIへの取り組みの状況を調査した。AI人材のスキルに焦点を当てた本格的な調査は国内初とみられる。iSRFのAI人材ワーキンググループによる分析結果と併せて、調査結果を報告する。 全体の平均年収は550万円 調査ではIT人材の役
米NASA、中国JDドットコムが明かした「AI活用」の驚愕の中身（荻野 調） | マネー現代 | 講談社（1/4）
世界の最先端情報が集まる「AIサミット」に潜入した 空前のAIブームが到来した日本ではあるが、企業もAIエンジニアたちでさえも、世界の趨勢からは大きく出遅れていることは、過去２回の記事で指摘した。 ではAIの最先端の現場とはどのようなものなのだろうか。 筆者は９月、アメリカのサンフランシスコで開催された「The AI Summit 2018」に参加した。GoogleやFacebook、アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）などAI開発にしのぎを削る有力企業が協賛・登壇するこのイベントには、世界から3000人を超えるAI人材が集まった。 1000人規模のホールから100人程度のスペースまで大小4つのセッション会場に分かれて、各社を代表するAI開発の第一線の現場責任者や経営幹部が登壇し、惜しげもなく自分たちのAI技術を披露した。 聴衆たちも一流ぞろいだ。シリコンバレーのあるサンノゼからはアメリカ
IoTとAIの融合に本気のMicrosoft 「Azure IoT Edge」ツール群とは？
関連キーワード Microsoft（マイクロソフト） | Microsoft Azure | IoT（Internet of Things） IoTアプリケーションの促進剤となるか AI（人工知能）とインターネット接続型デバイスが「Microsoft Azure」のクラウド戦略の要素として融合した。Microsoftは、これらの全く異なるテクノロジーを結び付けることで、相互補完し、さらなる強化を目指している。 Microsoftの開発者向けカンファレンス「Microsoft Build 2018」で公開された新機能から判断すると、同社は2018年から2021年にかけてIoTに50億ドルを投じる計画だという。その取り組みではAIが大きな役割を果たすと考えられる。同社は、パブリッククラウドの拡張として、統合されたサービス構造を作り上げようとしている。その証拠に多くのAzure機能がデータを扱う
AIが作ったコンテンツの著作権はどうなる？--福井弁護士が解説する知財戦略
AI生成物は著作物ではない、しかし…… もう1つの論点が「AI生成物は著作物なのか？」である。著作物であれば、作成者がAIであっても第三者は勝手に利用できない。仮に著作物であるとすると、自動作曲サービスで作成された楽曲の第三者による利用や流通は大幅に制限される。 これに対する国際的な通説は「人がコンピューターを道具として使えば著作物」。ただ、創作の主体はあくまで人でなければならない。これは、人がカメラ（という道具）を使って撮影した作品を著作物として扱う考えと近い。逆に、人が主体とならず、ボタン1個で生成されるような楽曲は、著作物ではないとされてきた。 よって、「AI生成物は著作物ではない」というのが、日本における支配的な通説である。 一方で、フランスの著作権管理団体はAI作曲による楽曲管理を開始している。「現実はこれまでの議論をすでに追い越している。AIは疲れないから、その作品は無限に増加
人と協調し、ビジネスに寄り添う国産AI「Zinrai」--実用段階に入ったAIの実力と衝撃
第三次AI（人工知能）ブームと言われる昨今、さまざまな企業がAIを活用したソリューション・サービスを提供しはじめており、既に実用化段階に入ったともいえる。長年にわたり企業のITを支えてきた富士通も「人と協調する、人を中心としたAI」、「継続的に成長するAI」というメッセージのもと体系化されたAI「Zinrai（ジンライ）」を展開している。本記事では、富士通 AIサービス事業本部 AIインテグレーション事業部事業部長 中西猛氏に、富士通のかける思いや期待、国産である意味、そしてユーザーに何を提供しようとしているのか聞いた。 AIを実用段階に押し上げた「Zinrai活用シーン」 2015年11月に体系化した富士通のAI（人工知能）である「Zinrai（ジンライ）」は、ビジネスの現場で利用可能なAPIを取りそろえつつ、進化を続けてきた。AIによるナレッジ活用、感情認識や自然文解析を用いたコールセ
世界初の「モーションプランニングAI」を使ったロボットコントローラ！ティーチング不要、MUJINがロボデックスで展示 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
ロボット業界関係者のための商談展「第2回 ロボデックス」が開幕した。 産業用ロボットのコントローラを開発・販売するMUJINは世界初となる汎用知能ロボットコントローラやティーチレスバラ積みピッキングなどを展示して、来場者の注目を集めていた。 産業用のアーム型ロボットはロボットアームとコントローラで構成されている。ロボットアームのメーカーは安川電機やファナック、三菱電機などが知られている。MUJINはロボットの制御を行うコントローラ部分を開発している。 同社のブースではミニステージでデモンストレーションと解説が行われていた。 産業用ロボットで最も難しい課題のひとつ「バラ積みピッキング」を例に挙げて、MUJINのコントローラを使用していない通常のロボットアームでは導入してから「バラ積みピッキング」を学習するまで、動作のプログラミングやティーチングの期間が約365日もかかるが、MUJINのコント
データ分析をするなら多くのデータを持つ会社で働きたい | BizReach Regional | 地方から未来の働き方を探すウェブメディア
ビズリーチは、管理職や専門職、次世代リーダー、グローバル人材などの即戦力・ハイクラス人材に特化した、国内最大級のハイクラス転職サイトです。
ディープラーニングを生活の当たり前に。LeapMindが日本から“世界標準”をつくりだす | Ledge.ai
webファースト・モバイルファーストの次は、『AIファースト』の時代と言われるぐらい、注目を集めるディープラーニング。 画像認識・自然言語処理といった領域の発展で、これまで難しかったことも、機械で認識可能になりました。ただ、まだまだ我々の生活の中に根付いてるとは言えません。高価なGPUが必要だったりと、かなり敷居が高い。 その敷居をさげて、ディープラーニングを“生活の当たり前”にする。そんなことを日本から仕掛けている LeapMind（リープマインド） という企業があります。 優秀な研究者（リサーチャー）・ハードウェアエンジニア・ディープラーニングエンジニアが多く所属し、日本から世界にむけてディープラーニング・プラットフォームの発信を計画中。多額の資金調達も行い、現在非常に勢いがあります。 今回は気になる、
AI導入のハードル下げる、専門家でなくても使える開発ツール続々
「業務にAI（人工知能）を導入して効率化したり、経験や勘に頼っていた予測や判断を支援させたりしてみたい。しかし専門知識を持ったAI技術者が社内にいない」――。 こうした日本企業が直面する人材不足への解決策として、AI導入のハードルを大きく下げる開発支援製品やサービスが登場してきた。AIエンジンのひな形を用意して開発作業を省力化したり、学習データの作成・管理などAI開発で発生する様々な工程を効率化したりできる機能を備えることが特徴だ。 プログラミングが一切不要でAIエンジンを開発できる製品もある。実際にこの製品を使ってAIを自社導入したのが、九州を中心にホームセンター63店舗をチェーン展開しているグッデイだ。花や葉の付き具合から鉢植えの品質を判定するなどの独自の画像認識エンジンを開発し、業務に使い始めている。 この画像認識エンジンは同社の社長が自ら開発したという。柳瀬隆志社長は「AIに関心が
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EU、AIの倫理指針案 差別防止や監視…信頼確保へ10項目 :日本経済新聞
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日本の人工知能戦略は独自路線に 「課題解決」「スモールデータ」がキーワード：時事ドットコム
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