AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be

GitHub Pages は、デフォルトでは Jekyll を使ってサイトを構築します。 Jekyll 以外の静的サイトジェネレータを使いたい場合、公開元のルートに .nojekyll という空のファイルを作成し、お使いの静的サイトジェネレータの指示に従ってローカルでサイトをビルドします。 GitHub Pages について - GitHub Docs ということなので、 $ touch .nojekyll $ git add .nojekyll $ git commit -m "added .nojekyll" $ git push origin master .nojekyll を作成して、リポジトリに push するとできた。

1994年度の高校サッカー選手権で8得点を挙げ、大会得点王になった森崎嘉之。鳴り物入りで、ジェフ市原に加入したが、わずか2年で解雇されてしまう。その後、23歳で現役引退――。 しかし45歳になった森崎は再びボールを蹴る日々を送っている。「1回やめましたが、やっぱりサッカーは楽しい」という元得点王に話を聞いた。（全2回の#2／#1へ） タウンワークで見つけた「月給36万円」 かつて市船史上最高のストライカーと呼ばれた森崎嘉之は高校卒業後、プロ入りするもジェフ市原（現ジェフ千葉）を2年で戦力外に。その後はJFLや地域リーグでのプレーを経て、23歳で選手キャリアを終えると、約10年間中古車販売会社で働くなどサッカーと距離を置く生活を送っていた。 「Jリーガーって日本代表クラスまでいけば（指導者やメディアでの）仕事もあると思うんですが、途中でアウトすると本当にキツい。それまで僕は履歴書も書いたこと

The Qiita Advent Calendar 2021 is supported by the following companies, organizations, and services.

そんむーさんのこの記事を読んで、すごいなぁかっこいいなぁって思って、そういえば僕も41歳だーって思ったので、書くことにした。軽い気持ちで書き始めたら思っていたよりもとても考え込んでしまった。 songmu.jp CircleCI に入社しました 11年勤めた楽天を離れて CircleCI に入社しました。先週の月曜日の10月18日から Senior Full Stack Engineer として仕事をしてます。大阪の自宅からフルリモートです。 寒くなってきたからちょうど良かったー！ https://t.co/td9lks2qVS pic.twitter.com/9AW6X8CPgH— Mitsuyuki Shiiba (@bufferings) October 20, 2021 次の挑戦をするのに、ちょうどいい時期かなぁ ここ数年は、色んなチームのサポートをするエンジニアをやってました。テ

SalesZine Day（セールスジン・デイ）とは、テクノロジーで営業組織を支援するウェブマガジン「SalesZine」が主催するイベントです。 丸1日を通してSales Techのトレンドや最新事例を効率的に短時間で網羅する機会としていただければ幸いです。 前回のSalesZine Dayのセッションの様子をレポート記事でお読みいただけます。 特設サイトを見る 過去開催時のイベントテーマをまとめてご覧いただけます。 過去の開催実績

こちらの記事は Algolia の Co-Founder CTO の Julien Lemoine(@jlemoine_algo) が書いた、Removing roadblocks: A closer look at the three biggest barriers to relevant, personalized AI-Powered Search の翻訳です。 世の中では、always-on(常に稼働している)、frictionless(スムーズに使える)、ダイナミックでパーソナライズされたデジタル体験が求められています。しかし、AmazonやNetflixといった企業を除く99%の企業がworld-classの検索機能を提供するのに苦労しています。なぜでしょうか？それは、人間の検索方法が煩雑で予想不可能だからです。同じものを探すにしても、人々が使うキーワードは異なります – こ

AWSでSolutions Architectをしていた頃にお世話になった、New Relicの清水 毅さん(@photographed)が著書の New Relic実践入門 を送ってくださいました！ありがとうございます！ その昔、現場でAWSのSAをしていた頃に、@hiroshix さんと一緒にお客様にNew Relicをよくオススメしていました。というのも、Ruby on Rails(当時は私が担当していたStartup界隈のお客様はRailsを使っていた人がとても多かった)にNew Relicのエージェントを入れるのがとても簡単で、Startupという小さい組織の中でわざわざガッツリした何かをするのではなく、カジュアルにモニタリングしたいっていうニーズにとてもマッチしたシンプルなソリューションという印象でしたが、この本を読んで、その頃からの凄い進化を目の当たりにしたというか、”New

ベンチャーキャピタルのCoral Capitalはこの度、3号ファンドを約140億円でファースト&ファイナルクローズしたことをお知らせします。今回は米Founders FundやシンガポールのPavilion Capital、みずほ銀行、三菱地所、新生銀行、第一生命保険、グリー、非公開の国内外機関投資家や財団などから出資いただきました。 ベンチャーキャピタルのCoral Capital（東京都千代田区、創業パートナー兼CEO：James Riney、以下「当社」）はこの度、3号ファンドを約140億円でファースト&ファイナルクローズしたことをお知らせします。今回は米Founders FundやシンガポールのPavilion Capital、みずほ銀行、三菱地所、新生銀行、第一生命保険、グリー、非公開の国内外機関投資家や財団などから出資いただきました。 3号ファンドの特徴として、大部分を機関投

Linux触るならシェルで焼こう 使わなくなったPCにLinuxをインストールして触れる機会を増やし、慣れて知識を増やそう作戦の最初の壁。 それがLinuxのインストール…ではなくインストール用ドライブの作成です。 単純にUSBメディアにISOファイルを入れるだけと思って、Finderで外部デバイスにコピーしたけどちゃんとできない人がいるのでは？ インストールメディア用として認識させるには、ちゃんとした段取りで正しい方法で用意する必要があります。 この記事は、Macを使ってLinuxのISOイメージファイルをターミナルを使って作成する手順について説明しています。 MacでISOイメージファイルをUSBに焼く流れ イメージファイルをサイトからダウンロード USBフラッシュメモリドライブ をMacにセット diskutilコマンドでUSBフラッシュメモリを初期化 ddコマンドでisoイメージフ

タイムライン 01:05 Algolia Advances API-First Software Development; Valuation Soars to $2.25B with $150M Series D Funding 04:45 The inside track with Algolia CEO Bernadette Nixon 11:05 MACHアライアンスのメンバーの資金調達(VTEXのIPO、AlgoliaのシリーズD、ContentfulのシリーズF)について 12:03 Shifter Headless開発元のDigitalCubeとAlgoliaのパートナー契約 12:30 篠原の育児休暇(2021年8月および9月)と休暇期間中のAlgolia Podcastの配信について 関連リンク (Algoliaブログ) Algolia Advances API-Firs

スモールスタートで立ち上げた社内向けテックブログの取り組みが高評価を受け、グループ企業横断で参加できる「基地」のような社内向けメディア「Growth Base」を立ち上げ。予想以上の成果を達成した背景をインタビュー。 企業情報 三菱重工業株式会社 本社住所：〒100-8332 東京都千代田区丸の内三丁目2番3号 https://www.mhi.com/jp 三菱重工業株式会社は、パワー（発電設備）、航空・防衛・宇宙、インダストリー・インフラストラクチャー（産業機械）といった分野の機械製造を営んでいます。 お答えいただいたご担当者様 西本 光志様 三菱重工グループをビジネスデベロップメント・マーケティング・デジタルの力で成長させていこうとしている組織のデジタル部門に所属し、その組織運営に従事しています。役割のひとつが、組織の取り組みを三菱重工グループ全体に発信し、取り組みの裾野を拡大していく

Algoliaのソリューションガイドページに画像検索に関する章がありますが、そこにはViSenze(ヴィセンズ)を使ったImage Classification and Taggingのサンプルが載っていて、日本語でも ユニクロ＆楽天も取り入れた注目ベンチャー「ViSENZE」の画像解析技術 や 画像認識で世界はつながる。シンガポールのAI企業「ViSenze」が見据える未来 という記事があったりして、ポピュラーなプラットフォームなのかもしれないと思い、ViSenzeを使って抽出した画像の情報を使ってAlgoliaで検索を行うデモを作ってみたいと思います。 画像の分類とタグ付けとAlgoliaへのIndexing 流れとしては 1. ViSenzeを使って画像分類を行い、2. その情報をAlgoliaにIndexingします。 ViSenzeで画像をタグ付け 今回は以下3つのTシャツの画像

こちらはAlgolia Blogの What is AI-powered site search? の翻訳記事です。 AIの出現に伴ってAlexaやGoogle検索、そして自動運転などのサービスが可能になりましたが、次世代の検索においてもAIが中心的な役割を果たすものといえるでしょう。今までは検索ボックスに文字を入力するとほとんどのユーザーに同じような結果が返っていましたが、現在ではAI技術の発展によって、ブラウジング履歴、使われた単語に関連する共通のインテント(意図)、類似の検索から得られるよりパフォーマンスの高いコンテンツなどによるリアルタイムに調整された、より適合性の高い検索結果をもたらすことが可能になってきています。AI-poweredな検索には、あなたのサイトのユーザーが求めているものを正確に提供できるポテンシャルがあり、顧客満足度の向上、より高いコンバージョンレート、そして売上

こちらはAlgoliaのCrawlerチームのソフトウェアエンジニアのSamuel Bodinが書いた 30 days to improve our Crawler performance by 50% の翻訳記事です。 2020年の夏、私たちはNetlifyと連絡を取っていました。私たちはより近い関係性を築いて協力し合いたいと考えていて、Netlifyは私たちに、Netlify上で稼働するウェブサイトに検索機能を追加するオフィシャルなインテグレーションを構築することを提案しました。 言うのは簡単ではありますが、この時、私たちはAlgolia Crawlerがこれに対するパーフェクトなソリューションであるということに直ぐに気が付きました。私たちのカスタムクローラーは2年以上前にサービスをはじめてから大きな成長を遂げてきました。ローカルホストで稼働させたMVP(Minimum Viable

@shinodoggが訪れたレストランを紹介するブログです

ジムでトレーニングしながら #rebuildfm を聴いていたら、個人的にウォォという話が出てきて、Twitterのスレッドを使って長々と呟こうかとも思いましたが、おじさんなのでブログで。笑 デブサミ2005 もう16年も前の話、、というのが驚きだけど、2005年のデブサミで吉松史彰(@fumiaky)さんの講演を聴いた。 ちなみに、このブログ(shinodogg.com)は2002年にはじめて、その講演の様子は 2005年2月5日の記事 にメモ書きしてある。(確かこの頃はブログエンジンなんて使わずHTMLを手書きでやってたんじゃないかな…^^;) その頃の僕はSIerに勤務していて、金融系の大規模なプロジェクトで働くエンジニアだった。J2EEというかEJBみたいな重量級のプロトコルで、SOAPだWSDLだみたいな世界にいた。(んま、その辺のしんどそうなところをラップするフレームワークを作

以前よりベータ機能としてご提供させていただいておりました、Algoliaの日本語におけるTransliteration機能がリリースされました！ Transliterationとは？ 日本語には、ひらがな / カタカナ / 漢字 がございますが、多くの方は、最初にひらがなで入力を行い、IMEで漢字やカタカナに変換をされているのではないでしょうか？ そして、例えばテレビを探している時に、ひらがなの『て』を入力しただけで、『テレビ』というサジェストがされた場合に、モバイル等においては非常に便利になるのではないかと思います。 AlgoliaのTransliterationはこれを可能にする技術で、”ひらがな”で入力された文字列を、Indexに保持している解析済みの形態素における読み仮名フィールド(を、ひらがなにコンバートしたもの)に引き当てにいき、該当する結果を返す、というものです。 これによっ