第1回分散処理ワークショップの感想 - ひしだまの変更履歴
ひしだまＨＰの更新履歴。 主にＴＲＰＧリプレイの元ネタ集、プログラミング技術メモと自作ソフト、好きなゲームや音楽です。 「第1回分散処理ワークショップ in Tokyo」に参加できましたので、その感想など。 （長らく補欠3番目だったので今回は無理かなーと思ってたんだけど、ぎりぎりでキャンセルが出たので入れた） Togetter： 「第1回分散処理ワークショップ in Tokyo」 #dist_study 資料の場所はokuyamaooさんの「第1回分散処理ワークショップ in Tokyo」を開催しましたに全部出ています。 各DBMS（分散KVS）の紹介を1つ当たり15分。の予定が、Q&Aが入ったりして盛り上がり、けっこう伸び伸びに(笑) 全般的な感想としては、やはりDBMS（分散KVS）を実際に作っている人はすごい(笑) 方式を考えて実装してみて試行錯誤しているだろうから、他のDBMSにつ
Apache HBase 入門 (第１回)
The document discusses big data and Hadoop concepts. It covers Hadoop operations like put, get, scan, filter, delete as well as join and group by. It also discusses the different types of data access patterns like random write, sequential read, sequential write and random read. The document focuses on big data, Hadoop operations, and data access patterns.Read less
TM Emerging Trends in Data Storage and Processing Kevin Weil -- @kevinweil Analytics Lead, Twitter Stanford CS 145 November 29, 2010 Monday, November 29, 2010 Giving a talk about SQL and NoSQL in CS145 at Stanford. Lots of ##s! 1 minute ago via Twitter f
TM Emerging Trends in Data Storage and Processing Kevin Weil -- @kevinweil Analytics Lead, Twitter Stanford CS 145 November 29, 2010 Monday, November 29, 2010 Giving a talk about SQL and NoSQL in CS145 at Stanford. Lots of ##s! 1 minute ago via Twitter for iPhone Retweeted by 1 person kevinweil Monday, November 29, 2010 Introduction ‣ A Review of SQL ‣ Pop Quiz ‣ Storing Tweets ‣ Serving Tweets ‣
NoSQL 時代のデータモデル
Masayoshi Hagiwara @masayh RDBMS対Hadoopという比較自体は適切ではない。正確には、RDBMSとHadoopにおける並列アルゴリズムやデータ管理技術の比較。すでにRDBMSのアルゴリズムはデータ管理技術は非RDBMS化していて、それはHadoopやその他のNoSQLにも適用可能となっている。 2010-11-05 14:09:34 Masayoshi Hagiwara @masayh たとえば、NoSQLでもスキーマや正規化の考え方を設計に取り入れた方がいいし、それを実装に入れて、現在のNoSQLの持つデータモデルの優位性を損なうことなく最適化することができるでしょう。 2010-11-05 14:12:20 Masayoshi Hagiwara @masayh 関係代数や関係論理といった技術的基盤をもっと参照して、現在のNoSQLやその他のデータ管理技術
Why Nobody’s Searching for ‘Big Data’ – Old GigaOm
Matthew Aslett at The 451 Group posted some interesting Google Trends graphs shared with him by Cloudera, showing that searches for “Hadoop” far exceed searches for “big data” or “MapReduce.” He notes that even taking the graphs with a grain of salt, they are a strong validation of interest in Hadoop. However, it might not be necessary to view these trends with that grain of salt. It seems likely
Managing Big Data: Architectural Approaches for making batch data available online (Hadoop and Distributed Computing at Yahoo!)
YDN Hadoop and Distributed Computing at Yahoo! Managing Big Data: Architectural Approaches for making batch data available online This is the beginning of an ongoing series of blog posts on “Managing Big Data”. This series will focus on techniques that Yahoo uses to process large volumes of data, ranging from initial collection of data to the end usage of that data. Introduction Over the last seve
NoSQLの情報が充実！ 日経BP「みてわかるクラウドマガジン」。意表を突く表紙で発刊
とてもクラウド専門誌とは思えないような表紙の「みてわかるクラウドマガジン」が発刊されました。表紙だけを見ればどこかの出版社が面白おかしいムックでも作ったのかと思いきや、発行元は日経BP。日経Linux編集部が作成しています。 NoSQLが網羅的かつ詳細に紹介されている さっそく買って読んでみました。さすがに日経BPだけあって中味は充実。表紙はあえてこういう方向を狙ったのでしょう。 Amazon、Google、Salesfoce.comでの基本的なクラウドの使い方が画面写真入りで丁寧に紹介されている第一特集。そして、Hadoop、memcached、MongoDB、Cassandra、Kumofsなど、NoSQLの有名どころがひととおり詳しく紹介されている第二特集。 特にHadoopは20ページも使って仕組み、使い方、事例まで詳しく伝えていますし、NoSQL概要やMongoDBの紹介記事を書
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Amazon.co.jp: ビッグデータを征す クラウドの技術 Hadoop&NoSQL: ASCII.technologies集部: 本
Commercializing Big Data – Old GigaOm
Notes from A NOSQL Evening in Palo Alto - High Scalability -
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