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To appear in Proceedings of the 23rd ACM Symposium on Operating Systems Principles (SOSP’11) This version is reformatted from the official version that appears in the conference proceedings. SILT: A Memory-Efficient, High-Performance Key-Value Store Hyeontaek Lim1, Bin Fan1, David G. Andersen1, Michael Kaminsky2 1Carnegie Mellon University, 2Intel Labs ABSTRACT SILT (Small Index Large Table) is a
Accumulo Proposal Abstract Accumulo is a distributed key/value store that provides expressive, cell-level access labels. Proposal Accumulo is a sorted, distributed key/value store based on Google's BigTable design. It is built on top of Apache Hadoop, Zookeeper, and Thrift. It features a few novel improvements on the BigTable design in the form of cell-level access labels and a server-side program
ひしだまHPの更新履歴。 主にTRPGリプレイの元ネタ集、プログラミング技術メモと自作ソフト、好きなゲームや音楽です。 「第1回分散処理ワークショップ in Tokyo」に参加できましたので、その感想など。 (長らく補欠3番目だったので今回は無理かなーと思ってたんだけど、ぎりぎりでキャンセルが出たので入れた) Togetter: 「第1回分散処理ワークショップ in Tokyo」 #dist_study 資料の場所はokuyamaooさんの「第1回分散処理ワークショップ in Tokyo」を開催しましたに全部出ています。 各DBMS(分散KVS)の紹介を1つ当たり15分。の予定が、Q&Aが入ったりして盛り上がり、けっこう伸び伸びに(笑) 全般的な感想としては、やはりDBMS(分散KVS)を実際に作っている人はすごい(笑) 方式を考えて実装してみて試行錯誤しているだろうから、他のDBMSにつ
Riak is a Dynamo-inspired database that is being used in production by companies like Mozilla and Comcast. Riak scales predictably and easily and simplifies development by giving users the ability to quickly prototype, test, and deploy their applications. A truly fault-tolerant system, Riak has no single point of failure. No machines are special or central in Riak, so developers and operations pro
dBm, a unit for power measurement DBM (computing), family of key-value database engines including dbm, ndbm, gdbm, and Berkeley DB Database Manager (DBM), a component of 1987's Extended Edition v1.0 release of IBM's OS/2 operating system Dibenzoylmethane, an aromatic diketone: 1,3-diphenylpropane-1,3-dione Dibromomethane, a halomethane Difference bound matrix, a data structure used in a field of c
Voldemort is a distributed key-value storage system Data is automatically replicated over multiple servers. Data is automatically partitioned so each server contains only a subset of the total data Server failure is handled transparently Pluggable serialization is supported to allow rich keys and values including lists and tuples with named fields, as well as to integrate with common serialization
Online data science provides the students with a flexible and affordable path towards a very lucrative data science job. According to the bureau of Labor Statistics the projected employment growth for database administrators is 11% with the current average salary for database administrators standing at $87,020. The increasing popularity of data analytics and data base administrators adds to the ev
今回から数回にわたり、Kaiという分散Key/Valueストアについて解説させていただきます。 まず、第1回では井上がKaiのコンセプトをご紹介します。次回以降は、Kai開発者の一人である幾田さんがKaiの利用方法について解説します。最終回では、gooホームでKaiを運用している橋本さんから、Kaiの運用方法について紹介していただく予定です。なお、本連載が対象とするKaiのバージョンは0.4です。 Kaiとは Kaiとは、分散型のKey/Valueストアです。Amazon.comが2007年に発表したDynamoというシステムに触発されて、そのオープンソース版として開発されています。Kaiをバックエンドに据えてWebサイトを構築することで、高いスケーラビリティやアベイラビリティを実現できます。2009年5月には、gooホームのバックエンドに導入され、運用実績も高まってきました。 Kaiは多
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There's a paradigm shift going on in the industry about how we deal with computing infrastructure. Services such as Amazon Web Services, Google App Engine, and various other cloud infrastructure providers are changing the way that companies think about writing, hosting, and deploying web applications. At Yahoo!, we're also getting on the cloud. Our deep involvement with Hadoop is the best-known ex
ドキュメント指向なKVSってことと、字面が似ていると言うことぐらいしか比較する意味がなさそうなCouchDBとMongoDBだけど、ここ2,3ヶ月で両方をそれなりに突っ込んで見てきたので比較してみた。実装面やパフォーマンス、ということよりはどちらかというと(私が感じる)思想的なものや、ユーザ側からの視点での比較。 共通するところ これはもう簡単に、 ドキュメント指向データベース - RDBMSのようなカラムと言ったものを持たずにスキーマレスで好きな情報を入れられる Javascript/JSONを使用 - データ自体もJSONというJavascript由来のフォーマットで持ち(MongoDBはJSONを元にしたBSONというものだが)、データベースのアクセスにはJavascriptを使用する スケールアウトするように考えられている NoSQLな流行 CouchDBの特徴 機能を限定している
首藤 一幸 Last-updated: January 5, 2010 注: このページの文章は Software Design 誌 2010年 2月号に掲載された以下の記事の元原稿です。 Software Design 誌編集部の了承の元に、本ウェブページに掲載しております。 首藤一幸: "key-valueストアの基礎知識", Software Design 2010年 2月号, p.14-21, (株)技術評論社, 2010年 1月 18日 クラウド、特にPaaS向けのソフトウェア開発が現実のものとなり、 そこではリレーショナルデータベースとは違ったデータベースが 勢いを増しています。 その代表であるkey-valueストアを解説します。 もくじ key-valueストアとは なぜkey-valueストアか key-valueストアの使いどころ key-valueストアとNoSQLの
scale outの技術 首藤 一幸 Last-updated: January 5, 2010 注: このページの文章は以下の記事の元原稿です。 首藤一幸, "スケールアウトの技術", クラウドの技術, pp.88-101, (株)アスキー・メディアワークス, ISBN978-4-04-868064-6, 2009年 11月 6日 アスキー・メディアワークス社の 書籍紹介ページ Amazon.co.jp の ページ 首藤一幸, "スケールアウトの技術", UNIX magazine 2009年 4月号, pp.78-91, (株)アスキー・メディアワークス, 2009年 3月 18日 データベースに求められる性能を試算したところ、 十台、百台…数万台のサーバが必要になった。 クラウドを構築する側はこういう問題に直面し、解決しようとしてきた。 台数に比例した性能を引き出すこと、つまりsca
Amazon's DynamoOctober 02, 2007 • 4557 words In two weeks we’ll present a paper on the Dynamo technology at SOSP, the prestigious biannual Operating Systems conference. Dynamo is internal technology developed at Amazon to address the need for an incrementally scalable, highly-available key-value storage system. The technology is designed to give its users the ability to trade-off cost, consistency
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