GPU Computing on Business [pdf]
GPU Computing on Business 2010 Numerical Technologies Incorporated http://www.numtech.com/ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 GPU Computing $$$ Quantity low BEP Revenue Total Cost 10 11 12 13 14 15 GPU Computing $$$ Quantity Revenue Total Cost high BEP 16 17 CUDA Python C/C++ Java C# Perl PHP 18 19 GPU 20 21 22 23 24 (NtParallel DLL) NVIDIA Tesla driver NtParallel DLL 25 CUDA (NtParallel DLL) 26 CUDA (NtParallel D
GPGPUによるパーソナルスーパーコンピュータの可能性
2. 概要.........................................................................................................................................3 NVIDIA CUDA について.....................................................................................................4 機能、特徴...........................................................................................................................4 アーキテクチャ
CUDAベンチ１: 社長日記
先日、CUDAについてグダグダ書いたけれど、実際のところどうなの。。。ということで、ぼちぼちとベンチマークなどを試してみた。 とりあえず無意味な演算コードをCell含め流す。メモリアクセスのレイテンシが無視できるようなコードで、単精度浮動小数点の主に加減算ばかりのコード。single coreの基本コードは以下。 #include <stdio.h> #define FSIZE 200.0f #define ITE 10000000 int main(void) { int loop; float floop, tot0, tot1; tot0 = 0.0f; for(loop = 0; loop < ITE; loop++){ for(floop = 0.0f, tot1 = 0.0f; floop < FSIZE; floop += 1.0f){ tot1 += floop; }
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