Convert AWS console actions to reusable code with AWS Console-to-Code, now generally available | Amazon Web Services
AWS News Blog Convert AWS console actions to reusable code with AWS Console-to-Code, now generally available Today, we are announcing the general availability (GA) of AWS Console-to-Code that makes it easy to convert AWS console actions to reusable code. You can use AWS Console-to-Code to record your actions and workflows in the console, such as launching an Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC
見たい映画が一発で見つかる！ Netflix裏コード最新版
見たい映画が一発で見つかる！ Netflix裏コード最新版2024.09.08 13:0064,035 satomi ｢ネトフリ見飽きた｣｢似たような作品ばかり｣｢もう見るTVも映画もない｣ …と思ったとき試したいのが、Netflix裏コード。 URLのnetflix.com/browse/genre/のあとにこやつを入力するだけで見たいカテゴリの作品一覧がバーンと出てくるジャンル別シークレットコードのことなんですが、アレって随時増強されていて今やその数なんと3万6000種！ いつの間にか｢妖術・黒魔術(81552046）｣、｢90分で見終える映画（81466194）｣などまでできてて、死ぬほど充実しています。 こないだ公式ブログのTUDUMに新着の面白いジャンルがいろいろ紹介されていたので、少しシェア。 裏コードって何？古くはNetflix（ネットフリックス）がDVDレンタルサイトだった
静音性が格段にアップして場所を選ばず使えるロジクールのワイヤレストラックボールマウス「ERGO M575SP」と「MX ERGO S」を使ってみた
ロジクールが2024年9月19日にワイヤレストラックボールマウスの「ERGO M575SP」と9月24日に「MX ERGO S」を発売します。2020年発売の「ERGO M575S」と2017年発売のフラッグシップモデル「MX ERGO」のアップデートモデルにあたる製品で、静音性などがアップしたとのこと。そんな「ERGO M575SP」と「MX ERGO S」をロジクールから発売前に借りられたので、実際に使用してみました。 ロジクール、トラックボールマウス市場をけん引してきた名機2製品を刷新 静音クリックの「M575SP」「MX ERGO S (MXTB2)」発売 https://press.logicool.co.jp/ja-jp/m575sp-mx-ergo-s-mxtb2-/ ◆ERGO M575SP ERGO M575SPの化粧箱はこんな感じ。本体カラーには「グラファイト」「オフホ
国土交通省 ネガティブ情報等検索サイト
国土交通省（法人番号2000012100001） 〒100-8918 東京都千代田区霞ヶ関2-1-3代表電話：03-5253-8111 アクセス情報・地図 プライバシーポリシー リンク・著作権・免責事項について 関連リンク集
【完全ガイド】制作経験ゼロの社会人向けゲーム制作入門。夏休みを使って，Unreal EngineのFPSミニゲームを完成させてみよう
【完全ガイド】制作経験ゼロの社会人向けゲーム制作入門。夏休みを使って，Unreal EngineのFPSミニゲームを完成させてみよう 編集部：或鷹 1234567→ これを読んでいる人なら重々分かっていると思うが，昨今のゲーム市場において大きな存在感を示しているのは，プラットフォーマーでも大手メーカーでもなく，Steamだ。 何十億円もの開発予算こそもっていないが，いままでに見たこともないようなアイデアに満ちた珠玉の作品達が，それこそ遊びきれないほど眠る豊穣の大地である。 Steamを見ていると，本当にゲームというものは「アイデアと気合い」なんだと思うことも多い。美麗な超絶グラフィックスである必要はなく，なんなら文字だけでも面白いゲームは作れるわけで，そういうもので遊んでいると自分もむずむずしてくる。もしかしたら自分にも，何か作ってみたいゲームがあったりするんだろうか？ しかし，世の中はそ
Webサービス公開前のチェックリスト
個人的に「Webサービスの公開前チェックリスト」を作っていたのですが、けっこう育ってきたので公開します。このリストは、過去に自分がミスしたときや、情報収集する中で「明日は我が身…」と思ったときなどに個人的にメモしてきたものをまとめた内容になります。 セキュリティ 認証に関わるCookieの属性 HttpOnly属性が設定されていること XSSの緩和策 SameSite属性がLaxもしくはStrictになっていること 主にCSRF対策のため。Laxの場合、GETリクエストで更新処理を行っているエンドポイントがないか合わせて確認 Secure属性が設定されていること HTTPS通信でのみCookieが送られるように Domain属性が適切に設定されていること サブドメインにもCookieが送られる設定の場合、他のサブドメインのサイトに脆弱性があるとそこからインシデントに繋がるリスクを理解してお
System tests have failed
When we introduced a default setup for system tests in Rails 5.1 back in 2016, I had high hopes. In theory, system tests, which drive a headless browser through your actual interface, offer greater confidence that the entire machine is working as it ought. And because it runs in a black-box fashion, it should be more resilient to implementation changes. But I'm sad to report that I have not found
ログ調査基盤を構築してみた
こんにちは。 株式会社ココナラのインフラ・SREチーム所属の かず です。 システム運用において、有事の際に迅速かつ適切なシステム稼働状況の確認は欠かせません。 その手段の1つとして、ログの調査や分析の効率化は切っても切れない関係です。 システムが成長するにあわせ、ログの種類や量が多くなり、結果としてログの調査や分析が難しくなるのはよくある話かと思います。 弊社でもサービスのグロースに伴って、ログの種類や量が多くなり、結果としてログの調査や分析で課題を抱えていました。具体的には以下の2点です。 ログから原因調査を行うには、複数ログを横断・突き合わせが必要 ログの追跡に必要な情報がログに出力されない場合がある そこで、課題への対応としてログ調査基盤の構築を行いました。 本記事では背景や苦労したこと、効果についてご紹介します。 複数ログの横断調査実現に向けて ログ調査基盤の構築 苦労したこと
Manim Community
class ContinuousMotion(Scene): def construct(self): func = lambda pos: np.sin(pos[0] / 2) * UR + np.cos(pos[1] / 2) * LEFT stream_lines = StreamLines(func, stroke_width=2, max_anchors_per_line=30) self.add(stream_lines) stream_lines.start_animation(warm_up=False, flow_speed=1.5) self.wait(stream_lines.virtual_time / stream_lines.flow_speed) class OpeningManim(Scene): def construct(self): title = T
DeepMind・OpenAI・Anthropicの設立の経緯について、AIのリスクを最も恐れていた人々は自分たちがトップになるべきだと決心し構築するまで
AlphaGoやAlphaZeroを開発したDeepMind、GPT-4やChatGPTなどを開発したOpenAI、チャットボットAIのClaudeを開発するAnthropicという3つのAI組織がどういう経緯で設立したのかについて、The New York Timesがまとめています。 How Elon Musk and Larry Page’s AI Debate Led to OpenAI and an Industry Boom - The New York Times https://www.nytimes.com/2023/12/03/technology/ai-openai-musk-page-altman.html ・目次 ◆イーロン・マスクとラリー・ペイジの議論 ◆DeepMindの誕生 ◆DeepMindがGoogleに買収されるまで ◆OpenAIの設立とマスク氏の離
パソコンメガネ研究会
「パソコン作業をしていると、 どうも眼が疲れてくる」 というかたは、 意外に多いものです。 特に、２０～４０代で、 パソコン作業を長く 連続的になさる人に 眼の疲れを訴えるかたが 多いのですが、 そういうかたの眼の疲れは、 単に紫外線カットだとか、 何らかの色がついた フィルター的なレンズの メガネだとかでは、 なかなか解決はしない ものなのです。 ストレスなく ピントがあう パソコンの画面を 長時間見るにあたり、 次の（１）～（３）のうちのどちらかであれば、 あまり感心できません。 （１）裸眼で遠方視力の 良い人が、裸眼または 度のないＯＡ作業用メガネ でパソコン作業をする。 （２）遠くをはっきり見るためのメガネを常用している人が、そのメガネのままで、 あるいは、そのメガネに、 ＯＡ作業用の度のない フィルターレンズをかけて パソコン作業をする。 （３）コンタクトレンズで、遠くがよく見え
メガネをいろいろ作ってみた感想
スペック ・両目とも-6.50前後、右のほうがちょっと視力がいい ・弱めの乱視あり、矯正しなくてもギリ見えるが目が疲れてくると見え辛くなってくる ■ZOFF、JINS、OWNDAYS 5000〜12000円くらい。 学生のうちはよかったが、就職して金に余裕が出てきてからは使うことはなくなった。 というのも、後述する店を使うようになってから、おそらく視力検査の雑さによって、ちゃんと度が合っていないことが分かった。 両目それぞれ若干見え方が違ったりするのを「メガネの見え方ってまあこんなもんだろ」と思い込んでいたがそんなことはなかった。 ■メガネスーパー 検査料込みで50000円くらいだった。 「トータルアイ検査」という有料の検査をしてもらったんだが、暗所での光の見え方の確認とか、カラーレンズ越しに見た時に文字の読みやすさみたいな確認もした。 ここで初めて、疲れてくるとものが二重に見えるのが斜位
[AWS] Terraform の import と cdk import を比べてみる
この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ "Loglass Tech Blog Sprint" の 14 週目の記事です！ 1 年間連続達成まで 残り 39 週 となりました！ ログラスのクラウドエンジニアの原と申します。 ログラスでは、AWS のリソースのほぼ 100% を Terraform で IaC (Infrastructure as Code)化しました。新しいリソースも Terraform で記述した上でデプロイをしていますが、開発段階ではアプリ開発者や自分が AWS マネジメントコンソールをポチポチやりながらリソースを構築する場合があり、そのようなリソースを IaC 化をするときには、既存リソースを IaC の管理下に置くインポート機能が便利です。 Terraform では、最近のバージョンアップ(v1.5〜)で import ブロックが使えるようになり、インポートがさらに
![[AWS] Terraform の import と cdk import を比べてみる](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/db818651385df2680d2380d431dcc2ac1359fb8d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--FoI6-yCN--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255BAWS%25255D%252520Terraform%252520%2525E3%252581%2525AE%252520import%252520%2525E3%252581%2525A8%252520cdk%252520import%252520%2525E3%252582%252592%2525E6%2525AF%252594%2525E3%252581%2525B9%2525E3%252581%2525A6%2525E3%252581%2525BF%2525E3%252582%25258B%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3ATabito%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzRlNWQ4ZTRjZjguanBlZw%3D%3D%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3A%2525E6%2525A0%2525AA%2525E5%2525BC%25258F%2525E4%2525BC%25259A%2525E7%2525A4%2525BE%2525E3%252583%2525AD%2525E3%252582%2525B0%2525E3%252583%2525A9%2525E3%252582%2525B9%252520%2525E3%252583%252586%2525E3%252583%252583%2525E3%252582%2525AF%2525E3%252583%252596%2525E3%252583%2525AD%2525E3%252582%2525B0%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzA2NDEzM2ZmODMuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
突貫でおぼえるSPF、DKIM、DMARC | DevelopersIO
しばたです。 昨年10月にGoogle(Gmail)および米国Yahoo!においてスパム対策の強化がアナウンスされました。 この件に関してつい先日まで他人事でいたのですが、実は全然他人事では済まないことが発覚し突貫で知識を仕入れています。 アナウンスに対する具体的な対応策についてはこちらのZennの記事を見れば全部わかる感じです。 最高ですね。 また、メール送信にAmazon SESを使っている場合はAWSのブログを確認すると良いでしょう。 「これらの記事を読み解けば万事解決！」という感じではあるのですが、私自身が学んだなかで予め知っておくと良さそうに思えた点がいくつかありました。 本記事ではその辺を共有するのと、実際にAmazon SESの環境を作って動作確認をしたのでその結果も合わせて共有します。 はじめに覚えておくと良い基礎知識 Zennの記事でも詳細な解説がありますが、個人的に「最
ニュース|SHIRO（シロ）オフィシャルサイト
オードトワレとオードパルファムは、香水を選ぶときに目にする言葉ですが、2つの違いをご存知でしょうか。 香水は、香料の濃度の違いによって4つに分けられています。香りの濃度の違いによって持続時間が変わり、呼び方が異なるだけではなく、使用シーンなども異なります。 両者の違いや特長をよく知った上で、自分に合った製品をチェックしてみましょう。 まずは4種類の香水を理解する 香水は主に、香料の濃度が高い順に以下の4種類に分類されています。 パルファム オードパルファム オードトワレ オーデコロン 香水やコロンなどのフレグランスは、主に香料とアルコールと蒸留水で作られています。その中に含まれる香料の濃度が高いと香りの持続時間が長く、低いと短くなるのが特長です。 オードパルファムやオーデコロンの「オー」はフランス語で「水」を指し、パルファムよりも水で濃度が薄まっていることを表します。 日本ではオーデコロン
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