藤井四段が成し遂げた偉業に、先輩棋士からは次々に称賛の声が上がった。 内容伴っている 羽生善治王位の話 29連勝は歴史的な快挙です。結果も素晴らしいのですが、内容が伴っている点でもすごみがあります。この記録は時がたつにつれ重みを増してくるはずですし、将棋界の新しい時代の到来を象徴する出来事になりました。ひのき舞台で顔を合わせる日を楽しみにしています。
![藤井四段勝利:先輩棋士から称賛の声 | 毎日新聞](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ce07b0ed3975da1b9a110359ac4cec9c10432802/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.mainichi.jp%2Fvol1%2F2017%2F06%2F27%2F20170627k0000m040058000p%2F9.jpg%3F1)
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 矢野経済研究所は、5月22日、国内インターネット広告市場に関する調査結果を発表した。2016年度の同市場規模は前年度比116.0%、約1 兆956億円の見込み。2017年度には1兆2600億円、2020年度には1 兆8500億円まで拡大すると予測される。 同調査は、2016年6月~2017年1月に実施れ、調査対象は主要広告代理店、メディアレップ、アドテクノロジ提供事業者など。市場規模については、インターネットの各種媒体に出稿された広告の出稿額を合算し、算出している。 2016年度について、同研究所では、コンテンツ配信用に加工したフィードと呼ばれるフォーマット内に表示されるインフィード広告や動画広告及びSEM(検索エンジンマーケティング)
この記事は2年前の以下の記事のアップデートです。 前回はとりあえずデータサイエンティストというかデータ分析職一般としてのスキル要件として、「みどりぼん程度の統計学の知識」「はじパタ程度の機械学習の知識」「RかPythonでコードが組める」「SQLが書ける」という4点を挙げたのでした。 で、2年経ったらいよいよ統計分析メインのデータサイエンティスト(本物:及びその他の統計分析職)vs. 機械学習システム実装メインの機械学習エンジニアというキャリアの分岐が如実になってきた上に、各方面で技術革新・普及が進んで来たので、上記の過去記事のスキル要件のままでは対応できない状況になってきたように見受けられます。 そこで、今回の記事では「データサイエンティスト」*1「機械学習エンジニア」のそれぞれについて、現段階で僕が個人的に考える「最低限のスキル要件」をさっくり書いてみようかと思います。最初にそれらを書
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