『ポケモン』風画面を“見よう見まね”で生成する機械学習デモが公開。実際に歩ける狂気めいた世界 - AUTOMATON
ディープラーニング技術者であるOllin Boer Bohan氏が、『ポケットモンスター』風のゲーム画面を生成するデモを構築。プレイヤーの操作まで検知して“それっぽい”映像を再現することに成功し、実際にブラウザ上で操作できるよう公開されている。 Ollin Boer Bohan氏によるデモより 『ポケットモンスター』（以下、ポケモン）は、任天堂の人気RPGシリーズだ。同作はポケモンを捕獲・育成してバトルに挑むシステムが特徴。また、初代『ポケモン 赤・緑』から、メインシリーズ作品は長らく見下ろし視点で親しまれていた。描画としては2Dモノクロから、世代を重ねるごとに色鮮やか・高精細になっていき3D表現に移ったものの、見下ろしスタイルが深く印象に残っているファンも多いだろう。 左がバーチャルコンソール版『ポケモン 赤』、右が『ポケモン ダイヤモンド・パール』 そんな馴染みある見下ろし視点の『ポケ
Googleが提供する無料のAI講座受けてみた 1時間で機械学習の基礎がわかる | Ledge.ai
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松尾豊氏が監修した人工知能基礎 2万5000円が3000円に引き下げ | Ledge.ai
画像は教材のイメージ 株式会社zero to oneは2月1日、東京大学大学院工学系研究科 教授の松尾豊氏が監修したオンライン教材「人工知能基礎（学習期間60日間）」の定価を従来の2万5000円から3000円に改定した。また、行政職員向けに「人工知能基礎」の無償提供プログラムを開始する。同プログラムの対象は国家公務員法あるいは地方公務員法上の一般職の人。 「人工知能基礎」は、AIの歴史も含めた基本知識から、知識表現、自然言語処理といった概念、さらには機械学習やディープラーニング（深層学習）の基本知識まで、AIに関する基礎を幅広く網羅したとうたう教材。ビデオ教材、監修インタビュー、確認テスト（すべてオンラインで完結）で構成されている。 教材のイメージ さらに、「人工知能基礎」を通して学習した内容をもとに、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）による「G検定（Deep Learni
東大松尾研究室、無料でディープラーニングや自然言語処理を学べる講座開講 松尾豊氏が講師を務める講座も | Ledge.ai
TOP > Article Theme > AI（人工知能）ニュース > 東大松尾研究室、無料でディープラーニングや自然言語処理を学べる講座開講 松尾豊氏が講師を務める講座も 東京大学 松尾研究室は1月29日から、無料でディープラーニング（深層学習）や自然言語処理について学べる、短期間のオンライン講座の受講者を募集している。対象は学生（大学院、大学、高専、専門学校生、高校、中学など）。募集は2月8日（月）の10時00分まで。選考結果は2月15日（月）までに受講決定者にメールで連絡する。 今回、募集しているオンライン講座は「スプリングセミナー2021：深層強化学習」「プリングセミナー2021：深層生成モデル」「プリングセミナー2021：Deep Learning for NLP講座」の3つ。なお、人工知能（AI）研究の第一人者で、東京大学 松尾研究室を率いる松尾豊氏は企画・監修だけではなく、
12時間でAIや機械学習の基礎を学べる人気講座が無料に | Ledge.ai
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ディープラーニングを学び始めた方へ 東京大学／松尾豊教授の動画 - Qiita
1.はじめに ディープラーニングを学び始めた方にとって、東京大学／松尾教授の動画を見ることは、とても刺激的で勉強になり面白いものだと思います。今回、松尾教授の講演に加えて対談やパネルディスカッションも含めた動画のリンクをまとめましたので、よろしかったら見て下さい。 おすすめは、01, 05, 14, 16, 23, 27 です。 2.動画リンク 講演には★の表示がしてあります。 □2012年 ★01.Computer will be more clever than human beings 東京大学版TEDです（もちろん日本語です）。ウェブを利用した情報の利用と人工知能の可能性についてコンパクトにまとめています。ディープラーニングには触れていませんが、若々しい松尾教授の姿が見れて、内容も興味深いです。<おすすめです。>(15分) □2013年 02.ＩＴ融合シンポジウム ～企業・研究者に
Googleが映像からリアルタイムで動く人物を消し去る技術を開発、ムービーが公開中
ディープラーニングを用いて静止画から物体を取り除いて補正する技術などは既に実現していますが、Googleはさらに映像の「奥行き」に着目することで、ムービーから人や物を消したり、実際には存在しないオブジェクトを合成する技術の開発を進めています。 Google AI Blog: Moving Camera, Moving People: A Deep Learning Approach to Depth Prediction https://ai.googleblog.com/2019/05/moving-camera-moving-people-deep.html 実際にディープラーニングを用いて映像を処理している様子や、その仕組みについての解説は以下のムービーで見ることができます。 Learning Depths of Moving People by Watching Frozen Pe
講師はVTuber！“罵倒系少女”と一緒にプログラミング学習 | Mogura VR - 国内外のVR/AR/MR最新情報
講師はVTuber！“罵倒系少女”と一緒にプログラミング学習 株式会社アイデミーは、同社が提供するAIプログラミング学習サービス「Aidemy」において、バーチャルYouTuber（バーチャルユーチューバー・VTuber）による動画授業を無料配信します。講師はポリゴンマジック株式会社のVTuber「静谷 鳩（しずたに はと）」で、「Python入門」「機械学習概論」「ディープラーニング基礎」の3講座・全20本が公開されています。 Aidemyはユーザーの学習意欲と理解度をより向上させるため、VTuberを起用した動画授業を配信することに至ったとのこと。これまでの動画教育サービスには「講師が属人化し、多言語展開が難しいという」課題があり、今回のVTuberの起用はこれを解消する狙いがあるとのこと。 それぞれの動画は以下のURLから見ることができます。 Python入門：https://aid
グーグルの人工知能企業、ディープラーニングで肉声に近い音声合成を実現
グーグルの人工知能研究企業ディープマインドは9月8日、ディープラーニング技術を用いて人間の生の声に近い合成音声を生成する技術「WaveNets」を発表した。ディープマインドはコンピューター囲碁プログラムAlphaGoをなど人工知能技術で知られる。 音声合成（TTS：Text to Speach）では、サンプリングした音声から音素データを生成、合成時には加工して自然に聴こえるようにするが、前後の単語などにより音の波形は変化するため違和感が残りやすい。現在主流の「パラメトリックTTS」では、さまざまな単語などの発声データをパラメーター化し、テキストから音声を直接合成する。比較的リアルではあるが若干不自然さは残る。
議題に対する賛否の根拠を発見する人工知能を開発へ - NEWSALT(ニュースソルト)
2016/6/6 ＩＴ 企業 , 技術 議題に対する賛否の根拠を発見する人工知能を開発へ は コメントを受け付けていません。 新城 元 日立製作所は2日、賛否が分かれる議題に対して、双方の立場から根拠や理由を伴った意見を提示する人工知能（AI）技術を開発した。これによりグローバル企業の経営判断を支援するAIの実現を目指す。 大量の日本語記事を分析し、議題に対する意見の根拠や理由に該当する文章を識別する仕組みには、最新のAI技術であるディープラーニングを採用している。昨年は英語版を開発しており、2カ国語目は日本語とした。英語版の開発の際には根拠や理由の文章を抽出するルールを決めたが、他言語展開の際には同様の個別プログラミングは難しく、言語に依存せず解析が可能なディープラーニングを採用して結果を抽出することとした。 具体的には数千の記事に対して事前に根拠や理由を表す文章を抽出し、AIに学習さ
拡がるディープラーニングの活用
2016年1月15日に行われたNVIDIA Deep Learning Day 2016での講演です。 エヌビディア合同会社 エンタープライズビジネス事業部 井﨑 武士 既にディープラーニングの活用は拡がっています。このセッションでは世界中の様々な事例をご紹介します。またドワンゴ、みずほ証券、ABEJAをゲストにお迎えして、日本でのディープラーニングの先進的な事例をご紹介して頂きます。 FACEBOOKの提唱するBig Surアーキテクチャなど、ディープラーニングを活用するためのシステム構築のノウハウや、Microsoft Azure、IBM SoftLayer など、ディープラーニングに最適なクラウドの活用についてもご紹介します。 さらにディープラーニングのシステム構築を請負うインテグレーター各社（NTTコムウェア、クロスコンパス、システム計画研究所、テクノスデータサイエンス・マーケティ
相変わらず半端ないディープラーニング、感動した最新の研究結果を2つ
ディープラーニングが猛威を振るっています。私の周りでは昨年から多く聞かれるようになり、私も日経BPさんの連載で昨年5月にGoogleの買収したDeep Mind社について触れました。今年はさらに今までディープラーニングについて触れていなかったメディアでも触れられるようになってきましたね。例えば、イケダハヤトさんも先日。高知でも話題になっているのですね。 私事ですが、今度湯川鶴章さんのTheWaveという勉強会で、人工知能とビジネスについて一時間ほど登壇させていただくことになりました。有料セミナーということです。チャールズべバッジの解析機関についてはこのブログでも以前触れましたが、「機械が人間を置き換える」みたいな妄想は100年位は言われていることですね。「解析機関」「機械学習」「人工知能」「シンギュラリティー」など、呼び名はどんどん変わり、流行り廃りもありますが、最近ロボットの発達も相まっ
画像の内容を解読する人工知能を実現、米大手ベンダーや有力大学が火花
画像をコンピュータに読み込ませると、「この画像にはフリスビーで遊んでいる若者のグループが写っています」といった具合に、画像の内容を文章で説明してくれる――。 2014年11月、画像のキャプション（説明文）を自動生成する人工知能を、米グーグルや米マイクロソフト、米スタンフォード大学の研究者らが相次ぎ論文発表した。いずれも人間の脳を模倣した機械学習技術である「ディープラーニング（深層学習）」を採用し、仕組みが酷似している。グーグルが11月17日に公表した論文などを基に、その詳細を説明しよう。 グーグルの人工知能は、画像の被写体を認識する「画像認識エンジン」と、「Google翻訳」などで使う統計的機械翻訳技術をベースにした「文章生成エンジン」の二つで構成する（図）
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