【GCP入門編・第12回】 BigQuery を使って気軽にビッグデータの解析を行ってみよう！ | 株式会社トップゲート
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GCE の無料枠のサーバを立るときに、初見でハマりそうなところ - Qiita
このスライドについて GCE の無料枠で遊ぶときに、やったほうがいいこととかを紹介します。 大体無料で運用できますが、1年間以上の長期運用をする場合はお金がかかるかもしれません。 やったこと お金をかけずに以下のことができるようにしてみました GCE のサーバインスタンスを立てた ドメイン取った HTTPS 対応した 概要 私が気づいた「気をつけたほうがいいこと」は、大まかにこんなかんじ。 最初に支払いのログの設定をする バケットとオブジェクトの命名ガイドラインに従う GCP の無料枠でなんとかなるようにする GCEのf1-microインスタンスを真にタダで使う方法 の問題 無料ドメインをとる DDNS（ieServer.net系）だと、証明書発行できない 1年間までなら無料で使えるドメインはある 有料でも、安めのドメインを買ったほうがいいかもしれない？ Let's Encrypt の証明
【無料】Qiitaの殿堂を作った物語【簡単】 - Qiita
本投稿の内容 Qiitaの記事は、投稿してから２週間ほどしか見られる機会が無い。 そのため「見逃した良記事」「埋もれた良記事」が多数存在する。 ⇒見逃しても大丈夫。良記事をまとめて殿堂入りさせたサイトを作ろう！ 先に結果を書くと、以下のようなサイトを作った。 作ったモノ ⇒ Qiitaの殿堂 そして、作るなら 「無料」で「超省力」で作る！ GCP（GoogleCloudPlatform）を活用して、 「無料」で簡単にサービスを作る方法、としても本記事を公開する。 重要なノウハウやハマりポイントを全て公開！（保存版） Qiitaの殿堂 とは？ Qiitaの殿堂は、 上位1～2%の超人気記事を月ごとのランキング形式で紹介するサイト （他にもいろいろ検討中・・・） 後述のように無料枠での簡易運用なので、サーバが落ちているかも！？ あと、投稿数＆いいね数の推移グラフも追加しました。そちらも必見。
0から始めるkaggle超初心者向け入門
はじめに 「kaggleって何？」という人が、 kaggleがなにかわかる（話が合わせられる） kaggleコンペに参加してみる（ノリ気になる） ためのお手軽説明です(｀・ω・´) Agenda kaggleとは？ データ分析のトレンドの変化 kaggleの仕組み なぜkaggleをやるの？ やってみた(｀・ω・´) 1. kaggleとは？ 世界最大の機械学習・データ分析のコンペを主催するプラットフォーム つまり データサイエンティストの世界最強を決める大会 kaggleの規模 ユーザ数: 50万以上 国: 190カ国以上 らしい(｀・ω・´) 2. データ分析トレンドの変化 理論（theory） ↓ 実践（practice） 昔 理解するのが大事（theory） 今 実践・役立つのが大事（practice） 実践を重視している具体例 kaggle コンペ ノウハウの共有（コード・ディス
Python DjangoでHerokuにデプロイする - Qiita
はじめに PythonのWebアプリフレームワークDjangoを使ってherokuへのデプロイまでをやってみる。 初期設定 1.Python３系のインストールを確認する バージョンを確認する python --version pythonがどこにおいてあるか確認する which python ※macには２系がデフォルトで搭載されていますが２系は廃止されるので３系をインストールしましょう ※pythonインストールがまだだったら以下の記事などを参考にインストールしてみましょう https://qiita.com/ms-rock/items/72b8f1abc661c539bb09 2.Djangoのインストール Djangoの公式ページで最新版を確認してインストールできるが、 django-tool-beltをインストールすればデプロイに必要なものも含めて一括インストールできる。 djan
Goで直感的に簡単にdockerを操作できるCUIツールを作りました
こんにちわ 最近dockerを使っていて、 ターミナル上で直感的にdockerを簡単に操作できるツールあったら便利だなと思い、 Goの勉強も兼ねてCUIツールを作りました。 ツール名はdocui(ドックユーアイ)で、docker cuiをの略です。 特に良い名前思いつかず、適当に決めましたが、今となっては気に入っています。 まだdockerコマンドほど機能は充実していないのですが、よく使うコマンドは実装したので公開しました。 興味ある方は使って見て頂ければと思います。 今後は少しずつ改善・機能を増やしていくので、 使ってみた感想などを頂けると助かります。 2018/09/26 追記 docuiの実装について記事を書きました。 アジェンダ コンセプト 導入方法 各パネルの概要 各パネルの操作 image list container list volume list detail docui
AI・機械学習の「最先端テクノロジー」と「ビジネス活用」ーDEEP LEARNING LAB 2018 - Qiita:Zine
昨今、関連するニュースを聞かない日はないほど加熱している、AI・深層学習（ディープラーニング）。 Qiitaでも、タグの総合ランキングで、Pythonが1位のjavaScriptに迫っており、勢いをみせています。 そんな深層学習の勢いを加速させる一端を担う、 Preferred Networksとマイクロソフトが立ち上げた、日本最大級の技術推進コミュニティ「DEEP LEARNING LAB」。 先日、同コミュニティが、AI・機械学習のイベントで日本最大級ともいえる「DEEP LEARNING LAB 2018」を開催しました。 Qiita Zineでは、「最先端のテクノロジー」と、「実社会での応用」の観点から、4つのセッションについてレポートします。 最先端技術編 研究を加速するChainerファミリー Preferred Networksの研究担当VP比戸 将平氏が登壇。Chainer
はじめてのAnki – まず使ってみる
この情報は、デスクトップ PC 版 Anki 2.0.35 (Mac OS X) に基づいて作成しています。 他のプラットフォーム版をお使いの方は、適宜読み替えてください。 特に PC 版と、iOS アプリ AnkiMobile や Android(アンドロイド)アプリ AnkiDroid の間では、データの互換性はありますが、ユーザーインターフェイスや機能に違いがあります。 iOS アプリ向け情報 iPhone や iPad などで AnkiMobile をお使いの方は、iPhone ユーザーのためのはじめての Ankiをご覧下さい。はじめて使うときに必要な、毎日の学習が続けられる最低限の使い方をまとめました。AnkiMobile だけではできない機能を PC 版 Anki と連携して実現する方法も取り上げています。 Android アプリ向け情報 AnkiDroid の使い方については
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