目次 機械学習の話に頻繁に登場する「標準化」と「正規化」 ライブラリによって正規化と標準化が混在する現実 結局、どちらを使ってもいいよ・・が結論なのか 機械学習の話に頻繁に登場する「標準化」と「正規化」 機械学習関係の勉強をすると「標準化」と「正規化」と言う言葉が頻繁にでてきます。 この2つの言葉がどう違うのか、どのように使い分けるべきなのか・・。 これを整理してちゃんと理解したい・・というのが今回の目的です。 正規化という言葉は、いろんなところで使われてます。 ja.wikipedia.org 例えば、「ベクトル」にも「パターン認識」にも「数値」にも、それぞれの「正規化」が存在しますが、正規化という言葉が示すものは微妙に異なります。 ベクトルの正規化とは、ベクトルの方向は維持しつつ大きさを「1」にする事です。 パターン認識の正規化とは、対象の特徴をあらかじめ決められた基準に沿うように加工
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