データ整備の基礎2022/04/07 初版公開 お問い合わせ先 Twitter：@data_analyst_ メールフォーム：https://bit.ly/37orRqa 執筆者：しんゆう ブログ：データ分…
Quasi Experimentation at Netflix – Netflix TechBlog – Medium
Colin McFarland, Michael Pow, Julia Glick Experimentation informs much of our decision making at Netflix. We design, analyze, and execute experiments with rigor so that we have confidence that the changes we’re making are the right ones for our members and our business. We have many years of experience running experiments in all aspects of the Netflix product, continually improving our UI, search,
シリコンバレーのIT企業が利用しているA/Bテスト手法まとめ - ij_spitz's Blog
いま注目すべきシリコンバレーの有名なIT企業は新規のデザインや機能が有効かどうかを検証するためにA/Bテストを行っています。 その一方で、日本の企業も含め、A/Bテストを本番環境で導入している企業は非常に少ないです。 加えて、日本で言われているA/Bテストと海外で言われているA/Bテストは少々異なるものだと感じています。 日本のA/Bテストはフォームの最適化やデザインの修正にとどまっている一方で、海外のA/Bテストはプロダクト開発のサイクルの一部分となっています。 プロダクト開発のサイクルの一部としてA/Bテストを取り入れるためには、大量のテストを定常的に回していく仕組みが必要となってきます。 そこでデータドリブンであると言われているようなシリコンバレーのIT企業は自社でA/Bテストの基盤を作成しています。 今回は社内A/Bテスト勉強会で発表するために、シリコンバレーの有名IT企業がどのよ
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Go Ando / PREDUCTS / THE GUILD on Twitter: "AirbnbのBIチームの紹介記事。 ✓Airbnbのデータサイエンス部門は4年間で4倍の126人体制。 ✓データ担当者は3つの役割に大別される。 https://t.co/FOUvojLvBW(分析) 2.Algorithms… https://t.co/kgxpBPc8qE"
Go Ando / PREDUCTS / THE GUILD on Twitter: "Airbnbでは2016年時点で、定量的なデータによる意思決定が出来る社員が30%しかいなかった。これはFacebookやDropboxの様な急成長するTech企業と比べて遥かに低い水準 この危機感に対し、Data Univer… https://t.co/N2FjTifnm4"
Go Ando / PREDUCTS / THE GUILD on Twitter: "Netflixのデータサイエンス部門で、全面的にJupyter Notebookを採用している話。 ツールの域を超え、全てのデータ関連業務をNotebookでこなしている。 “Beyond Interactive: Notebo… https://t.co/17tzoX0Wc8"
Go Ando / PREDUCTS / THE GUILD on Twitter: "UberのA/Bテスト基盤 Experimentation Platform (XP) に久しぶりにアップデートがあった。 ✓ 常に1000超のExperimentが走っている ✓ Experimentには3つのタイプがある… https://t.co/3IdID4lZh6"
