メルカリの分析チームとは？その全ての疑問にひとつひとつ答えます | メルカリエンジニアリング
この記事はMercari Advent Calendar 6日目の記事です。 メルカリのBIチームのアナリスト/マネジャーの @hikaru が、メルカリの分析チームの事情についてお送りします。 ※ BIチーム…メルカリ内の分析を一手に担うチーム。Business Intelligenceチーム。 この記事について イベントやカジュアル面談などでメルカリの分析チームの内幕についてよく聞かれる質問があります。 いえ、それどころか場合によっては社内であまり一緒に仕事する機会がない方々からも、チームに関して質問されることがあります。 ※ カジュアル面談…メルカリでは、社内のポジションに興味ある方にオフィスに来ていただいて1on1でざっくばらんに話す会を頻繁に行っています。 正直、分析チームというのは外部から何をやっているか見えづらい面もあるため、理解できます。 よく頂く質問としては、 組織的なこ
2014年度！有名アプリのDAU、MAU、アクティブ率まとめ：スマートフォン＆ソーシャル@trendism：オルタナティブ・ブログ
2014年度もあと1ヶ月ほどとなりましたね〜早いものです。そんな年末が近いからなのか、日々アプリビジネスに関する色々な相談を多数もらいます。ありがたい話っす。 そんな中で、2014年度を振り返る上でも、アプリビジネスをする上で、あらためて感覚値の認識を深めておきたいよね〜と思いまして、有名アプリのDAU、MAU、アクティブ率をまとめてみました。 アプリビジネスをする方は、ぜひ参考にしてみてください。 と言いつつ、結論から言うと、FULLER株式会社（http://fuller.co.jp/）さんの「App Ape Analytics」が今月中まで無料で一部のアプリの統計Dataを公開してくれているので、調べまくって、それを元にアクティブ度合いを分析してまとめみました！という話です。 こちらのツールですよ ⇒ http://analytics.appa.pe/index.html ちなみに、
メディア運営の話。Antennaからの流入状況など。 - Estyle_Miyahara's Blog
2014-07-29 メディア運営の話。Antennaからの流入状況など。 今日は、メディア運営側から見たキュレーションメディアについて、触れてみたいと思います。 一昔前は、メディアを立ち上げたら、まず主要ポータルサイトに記事提供を行うのが、PVを伸ばすための定番施策でした。 ポータルサイトに記事を配信するだけで多くのユーザーにリーチできて、そして気に入ったユーザーが自らブックマークして、次回は直接訪れてくれる。 そんなニッチメディアにとっては、なんともすばらしい環境だったのです。 しかしいまは、ポータルサイトに代わってキュレーションメディアが、文字通りメディアの”ポータル（入口）”となりました。 下記は、ANGIE（アンジー）における過去30日間（6/30～7/29）の流入内訳です。 Antennaが一番多い流入元で、全体の3分の1くらい。 つづいて、Google検索。 Gunosyは1
みんなビックデータビックデータって言ってるけど 名寄せとかどうしてんの？
Artificial Intelligence, Data and Competition – SCHREPEL – June 2024 OECD dis...
Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ
追記 2016年3月に以下の記事によってこの内容はupdateされています。今後はそちらをお読み下さい。 主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 追記 回帰分析（特に線形重回帰分析） 独立性の検定（カイ二乗検定・フィッシャーの正確確率検定） 主成分分析(PCA) / 因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフォレスト アソシエーション分析（バスケット分析・相関ルール抽出） 計量時系列分析 おわりに おまけ1：「素性ベクトル＋分類ラベル」なるデータ前処理 おまけ2：グラフ理論*10 {igraph}パッケージでグラ
gumiStudy #9「ソーシャルゲームの解析を支える技術-MongoDB編-」開催致しました - gumi Engineer’s Blog
こんにちは、gumiの新居です。 先日10/24（月）、祝gumiStudy復活ということで、約11ヶ月ぶりのgumiStudy #9 【エンジニアカフェEvent×gumiStudy】ソーシャルゲームの解析を支える技術-MongoDB編- を、パソナテック様に会場をご提供頂き、開催致しました。 今回は、ドキュメント指向データベースで注目されているMongoDBをテーマとし、MongoDBの概要や弊社での導入事例などを発表して頂きました。 弊社からは、堀内、本間が発表させて頂きました。 ソーシャルゲーム業界の現状 弊社取締役CTOの堀内です。 ソーシャルゲーム業界の現状や弊社での取り組みについて、発表させて頂きました。 ソーシャルゲーム開発の概要や、膨大なトラフィック・膨大なログデータを扱うという技術的にも課題の多い領域で、チャレンジできる喜びや楽しさを説明して頂きました。 日々更新改善が
Twitter解析ツール１５種比較レビュー - リアルアクセス解析
お知らせ 2011年版を書きました！以下レビューには古いツールもあるので、新しいバージョンを御覧ください。 何かと話題のTwitterですが、自分のアカウント情報を解析する様々なツールも登場しています。今回はその中から１５種類のツールをピックアップして比較をしてみました。比較表も用意しましたので、必要に応じてダウンロードしてください。 最初に ご存知の方も多いかと思いますが、Twitter自体にGoogleAnalytics等のアクセス解析ツールを導入する事が出来ません。そのため、今回紹介するどのツールでも表示回数・滞在時間といってアクセス解析に関連する情報は取得出来ません。そこで多くのツールはTwitterが公開しているAPIを使って集計及び分析を行っています。 今回のツールのレビューは「見やすさ・使いやすさ」「機能の豊富さ」「独自性（他には無いレポートや機能）」の３つを５点満点で評価を
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