富士通研究所は2016年8月9日、スーパーコンピュータのソフトウェア並列化技術を応用し、複数のGPUを用いてディープラーニングの学習速度を高速化するソフトウェア技術を開発したと発表した。 「世界最高速度を達成」 富士通研究所は2016年8月9日、スーパーコンピュータのソフトウェア並列化技術を応用し、複数のGPUを用いてディープラーニングの学習速度を高速化するソフトウェア技術を開発したと発表した。同技術をオープンソフトウェアの「Caffe」に適用し、画像認識用多層ニューラルネットの1つである「AlexNet」を用いて評価したところ、GPU1台の学習速度に対して16台で14.7倍、64台では27倍を実現。同技術適用前と比べて、GPU16台で46%、64台で71%の学習速度の向上を実現している。 これにより、コンピュータ1台では約1カ月かかる学習処理を、GPUを64台並列動作させることで、1日程