SRGANを用いた超解像Introduction今回は、SRGANを用いた超解像について述べます。一般的に、超解像を行う際は補間を行っていくのですが、例えばopencvのresize関数の引数であるInterpolationを変えた時に、96✕96から4倍の384✕384へと解像度を高くした画像を以下に示します。以下に示すように、ギザギザが目立ったり、ぼやけています。そこで自然に見えるようにSRGANを用いて超解像を行いました。 出典: Christian Ledig et al., “Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network”ネットワーク構造を上記に示します。GeneratorはResidual BlockとPixel Shufflerを主体としています。今回はResidual Blo
