当エントリは、先週開催された『AWS Summit Tokyo 2016』、3日目のセッション『クラウド上に効率的なビッグデータ処理基盤を構築するには?~データ特性に応じたシステム設計~』のレポートです。 AWS Summit Tokyo 2016 - クラウド活用の最適解、ここに集結。- 2016年6月1~3日 グランドプリンスホテル新高輪にて開催 当日はプレス参戦していた為、写真を交えてセッション参加レポートをお送りしたいと思います。当セッション登壇者はアマゾンウェブサービスジャパン ソリューションアーキテクト 下佐粉 昭氏です。 目次 ビッグデータ処理基盤構築 3つのポイント AWS+ビッグデータ基盤 経路と帯域 保存 分析 前処理 可視化 事例で見るビッグデータ処理 on AWS Nasdaq様 Redshift/EMRの使い分け事例 Finra様 1日750億イベントの処理を捌く
![[レポート] クラウド上に効率的なビッグデータ処理基盤を構築するには?~データ特性に応じたシステム設計~ #AWSSummit | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/148d66c86adf4dd67af10f04029ebb83085d1632/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F06%2Faws-summit-tokyo-2016.png)