メルカリは開発組織を拡大するためにマイクロサービスアーキテクチャを採用した（前編）。Mercari Tech Conf 2018
2013年から2017年のあいだ、スタートアップを含む2000以上の組織に対して、いかに組織のパフォーマンスを加速するかという聞き取り調査を行い、その調査結果をまとめたものです。 その調査結果のひとつにこのグラフがあります。 これは組織のエンジニアの人数とそのパフォーマンスを、組織の違いによって示したものです。 横軸がエンジニアの人数、縦軸はエンジニアあたりの1日のデプロイ数を指標としたパフォーマンスです。 これによると、パフォーマンスの低い組織はエンジニアが増えるとデプロイ数も減少しています。普通のパフォーマンスの組織はエンジニアが増えてもデプロイ数に変化はありません。 一方でパフォーマンスの高い組織はエンジニアが増えるほど指数関数的にデプロイ数が増えていきます。メルカリが目指しているのはここです。 これは単純にアーキテクチャをモノリシックからマイクロサービスへ移行するだけでは実現できま
Memory Allocators 101 - Write a simple memory allocator
Code related to this article: github.com/arjun024/memalloc This article is about writing a simple memory allocator in C. We will implement malloc(), calloc(), realloc() and free(). This is a beginner level article, so I will not spell out every detail. This memory allocator will not be fast and efficient, we will not adjust allocated memory to align to a page boundary, but we will build a memory a
Developers.IO 2018 で「API 設計」の話をしてきた #cmdevio2018 | DevelopersIO
緊張すると声がアムロ・レイになる都元です。 ここからしばらく、キャッチコピーの迷走期が始まりますのでよろしくお付き合いください。 さて、去る 10/5 (金) 秋葉原 UDX にて開催された Developers.IO 2018、その中で 「クラスメソッドにおける Web API エンジニアリリングの基本的な考え方と標準定義」 という仰々しいタイトルで1講座持たせていただきました。 スライド 話したかったことと、話したこと 本セッションで話したかったことはだいぶ多岐にわたり、当然 40 分では話しきれないので、当初は次の 2 テーマに絞ってお話しようと考えてスライドを作っていました。 アプリケーション動作ログガイドライン RESTful / リソース指向 API 設計 しかし実際にスライドを作ってみると、それぞれで 40 分の規模となってしまい…。 ログの話は断腸の思いで見送りとさせていた
Tensorコアを使ってみた - Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo
このブログは、株式会社フィックスターズのエンジニアが、あらゆるテーマについて自由に書いているブログです。 アルバイトの大友です。 TensorコアのWMMA APIを使っている人があまりいなかったため、6月中はインターンとして、7月からはアルバイトとしてその使い方や性能を調べていました。 この記事はその成果をまとめたものです。 Tensorコアを使うことでFP16のSIMD計算(f16x2)に比べ密行列積を5倍程度高速化できました。 Tensorコアとは NVIDIA Voltaアーキテクチャから採用されたTensorコアは2つの$4 \times 4$のFP16行列の積を1サイクルで計算し、その累積和をFP16/FP32で取ることができる計算ユニットです。 cuBLAS, cuDNNなどのライブラリではCUDA 9からTensorコアを利用できます。 WMMA APIを用いた行列積計算
【AWS SAM 入門②】Lambda詳細編 - log4ketancho
AWS Serverless Application Model 入門ハンズオンシリーズ - log4ketancho の第２弾です。 前回の記事では、SAMのセットアップを行いました。 www.ketancho.net 最後に簡単な Lambda Function も作りましたが、本当に最低限のものを構築したに過ぎません。この記事ではより細かい Lambda の設定について見ていきたいと思います。 今回は、私が使いたかった下記の設定方法についてまとめました。（今後、使いたい機能が増えるたびに更新していこうと思います。） 共通設定の定義 スケジュール実行 外部モジュールの利用 共通設定の定義 スケジュール実行 外部モジュールの利用 ローカル環境で function の .zip を作成する ディレクトリの作成 モジュールインストール Zip 化 テンプレートの修正 CodeUri の追加
Google、リアルタイム翻訳対応「Pixel USB-C イヤフォン」を3456円で発売
米Googleは10月9日（現地時間）、新オリジナルスマートフォン「Pixel 3／3 XL」には付属するUSB Type-C接続イヤフォンを、「Google Pixel USB-C イヤフォン」として発売した。日本での販売価格は税込み3456円。 昨年発表した「Pixel Buds」と同様に、「Googleアシスタント」を起動したり、リアルタイム翻訳をさせたりできる。 コードに付いているリモコンの黒いボタンを長押しするとGoogleアシスタントが起動する。リアルタイム翻訳を使うには黒いボタンを長押ししながら「OK Google、○○語に翻訳して」と言う。40カ国語をサポートする。この機能を使うには、接続する端末が「Android 9 Pie」以上を搭載し、Google翻訳アプリをインストールしておく必要がある。 リモコン上部の「音量大」ボタンの長押しで、スマートフォンに来たプッシュ通知を
#技術書典 にkosen14sとして初サークル参加してきた - ようじょのおえかきちょう
技術書典5 にkosen14sとしてサークル参加してきました。メモ形式で記録しておきます。 techbookfest.org おきもちを集約するとこれになる↓ #技術書典 初サークル参加でした。こんな素敵な機会をくださってありがとうございます！ 運営のみなさまと買ってくださったみなさまに感謝です🎉— やましー 技術書典お26🛀 (@yamasy1549) October 8, 2018 TL;DR kosen14sの有志で書いたジャンル不特定な闇鍋本と、whiimsからはプログラミング言語かるたやGitコマンドかるた、その他関連商品を頒布した 闇鍋本の組版は CSS でやった 開始直前被チェック数130、準備数50部（2冊それぞれ）、(頒布数)=(準備数)+(DLカード20数枚)。かるたは全て売り切れた BOOTH、いいっすね 当日まで 執筆 急かされないとやらない高専生なので、当落通
技術書典5でVue.js本を出してみた振り返りとか - じまろぐ
はじめてのサークル参加 技術書典4で一般参加して「なんか出す側のほうが楽しそうだなぁ」と思ってサークル参加してみた。 大変なこともあったけど、結果的にめちゃくちゃ楽しめた。 頒布したもの Vueのコンポーネント設計の本。テストのしやすさという観点から、これまでVueを使ってきて感じたアンチパターン的な話と、コンポーネントの分類、テストのやり方なんかを書いた。BOOTHでDL版販売中です（宣伝） ponyhead.booth.pm 本にするネタ 今回はVue Fes JapanのCFPに出して落ちたネタがあったので、それを本にまとめる形にした。 「売れる内容を考える」みたいなのはしなかったけど、興味を引くようにタイトルは何個か案を考えて最終的に「後悔しないためのVueコンポーネント設計」にした。 執筆環境 PDF生成のために執筆環境構築が必要になる。 はじめは自力での構築を試したが、つらくて
クライアントサイド(React)で日本語PDFを出力する。
前書き Reactの案件の中で日本語のPDFを出力する必要があり、 そのためにクライアントサイド(React側)のみで日本語PDFを出力する方法をまとめたので記事にしました。 前準備 今回は、pdfmakeというクライアントサイドでPDFを出力するJavaScriptライブラリを利用します。 npmパッケージでも存在するのでコマンドでインストールできるのですが 日本語フォントを利用するため、Githubからjsファイルを落とします。 bpampuch/pdfmake 上記のリポジトリから以下のファイルを落とします。 - pdfmake.min.js - vfs_fonts.js 日本語PDF出力の準備 pdfmakeは、そのまま利用すると日本語フォントが利用できません。 そのため、独自に日本語のフォントを利用できるようにする必要があります。 ダウンロードしてきた、vfs_fonts.jsに
12 Factor CLI Apps – Jeff Dickey – Medium
CLIs are a fantastic way to build products. Unlike web applications, they take a small fraction of the time to build and are much more powerful. With the web, you can do whatever the developer programmed. With CLIs, you can easily mash-up multiple tools together yourself to perform advanced tasks. They require more technical expertise to use, but still work well for admin tasks, power-user tasks,
Javaは今も無償です
Oracle JDKの配布とサポートが少し前に変更され、Oracle JDKやオラクルのOpenJDKビルド、他プロバイダのOpenJDKビルドを利用する際の権利に関して不透明なところが少なからずあります。無償アップデートや (新規と既存の) 有償サポートモデルがさまざまなベンダから提供される予定もあり、検討の余地があります。このドキュメントには要約バージョン と全詳細がある詳細バージョンのセクションがあります。 要約バージョン今もOracle JDKやオラクルのOpenJDKビルド、他プロバイダのOpenJDKビルドを無償で取得できます (このニュアンスについては以下のコラムや以降のセクションを読んでください)。これは複数のプロバイダがJava SE仕様の実装を提供するからこそ可能となっているのです。 Java SE / OpenJDK / オラクルのOpenJDKビルド / Oracl
「米通信大手のサーバに不正なハードウェア」 Bloomberg報道 - ITmedia エンタープライズ
米Bloombergは10月10日、米国の大手通信会社が米Super Micro Computer（Supermicro）から調達したサーバに不正なハードウェアが見つかり、2018年8月に除去したと伝えた。Supermicroも主要通信会社もこの内容を全面否定している。 これに先立ちBloombergは10月4日にも、中国の工場で製造されてAmazonやAppleなどに納入されたSupermicro製サーバのマザーボードに、不正なマイクロチップが密かに仕込まれていたと伝えていた。しかし、この報道についても各社が強く否定する声明を発表しており、Bloombergの報道の信憑性を問う声も強まっている。 Bloombergによると、大手通信会社で見つかった不正なハードウェアについて証言したのはセキュリティ専門家のヨシ・アップルバウム氏。イスラエル軍の情報機関に所属していた経歴があり、現在は米ハー
[アップデート] なんだってー！！Lambda の実行時間が 15 分まで可能になっただと！ ｜ DevelopersIO
ぼーっと朝を過ごしていたら、驚きのアップデートが飛び込んできました。 Announcement: AWS Lambda enables functions that can run up to 15 minutes さっそく見てみる さっそく Lambda コンソールを見てみます！ たしかに、15分まで指定できるようになってます！！ 動かしてみる 一応、動作確認してみます！以下のようなコードで単純に sleep を入れて 5 分以上、実行できることを確認してみました。（900秒キッチリだとタイムアウトするので、850秒に設定しています） import boto3 from time import sleep def lambda_handler(event, context): sleep(850) return 'Hello from Lambda' 温かいコーヒーをいただきつつ、待つこ
![[アップデート] なんだってー！！Lambda の実行時間が 15 分まで可能になっただと！ ｜ DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a7161d2e1b565ee8dfc12e465ff4e95910761254/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2014%2F11%2FAmazonLambda.png)
「柿の種」削って“ふりかけ”に 亀田製菓が専用マシン開発 - ITmedia NEWS
本体に柿の種とピーナッツを入れ、ケースを回すと専用開発のステンレス刃が回転。柿の種とピーナッツをゴリゴリと削り、ご飯のお供に適した「絶妙な粉々加減」にするという。「人がもっともおいしく感じる粒度を目指し、独自の刃を開発した。硬度の異なる柿の種とピーナッツを絶妙のバランスで削り出す」（同社）
ラズベリーパイでやってみた？！ ～第2章 モータを回してモータ(前編)～
<第2章 モータを回してもーた 前編> ハードもちょこっと解るオッチャンの投稿… 前回にGPIOを使って、LEDの点灯・消灯ができたので、 今回は、二歩くらい進んで、モータを回してみようと思います。 相変わらずの基本条件として、 基本となる「オームの法則」は、 「小・中学校 理科の教科書レベルは理解済み」としますね。 必要なもの ・乾電池…一般的に扱いやすい電源 ・ダイオード…だいたい一個70円までで買えます。整流ダイオードでもOK。 ・3Vでスイッチングするリレー…3Vが重要 ・モータドライバチップ「BD6232HFP-TR」 ・部品の各種抵抗 ・その他 配線材など 今回の一番のキーポイントは、「モータドライバチップ」ですかね。 オッチャンは公私共に使用履歴があるので、 逆に、「コレが使えるから楽やな。」という勢いです。 では、どんなチップなのか解説いたします。 ※資料はメーカの「htt
まだXMLHttpRequestを使ってるの？ fetchのすすめ
JavaScriptでWeb的なプログラムを書いたことがある人は、XMLHttpRequestを使った経験もあるのではないかと思います。XMLHttpRequest，略してXHRは、JavaScript（+DOM）でサーバーとHTTP通信をするための唯一の方法としての地位を長らく保ってきましたが1、ここ3〜4年でより新しいAPIであるfetch APIが登場しました。fetch APIが出たばかりの頃は何だこのおもちゃはと正直思いましたが、いつの間にか仕様が充実していい感じになっていました。 皆さんは、この新しいAPIであるfetchをちゃんと使っているでしょうか。それとも、古いXHRを未だに使っているのでしょうか。この記事では、未だにfetchを使っていない人を主な対象としてfetchの使い方を解説します。（XHRと比較しながら解説するので$.ajaxとかaxiosとかしか使ったことがな
7. CI/CDとか、CircleCI自体の設計・開発プロセスとか | fukabori.fm
話したネタ 継続的インテグレーション(CI)とは何か？ 継続的デリバリ(CD)とは何か？ おかんにCIを例えで説明する CIをしていない場合、どこから始めればいいのか？ たくさんのテストがないとCIを使う意味がない、というよくある誤解 最初からクライマックス 継続的デリバリと継続的デプロイの定義と差異 CI/CDの真の力 CircleCI 2.0とは？ LXCベースからDockerへの置き換え CircleCIアーキテクチャの刷新について CircleCI 2.0以外の名前の候補 CircleCI 2.0は爆速 gRPCを使いつつ非同期に CircleCIはJenkinsと違って何が嬉しいのか？ Jenkinsのプラグイン運用辛い 野良Jenkins問題 CircleCIに限らずSaaS版のCI/CDで出来なくなることは？ GPUビルド セキュリティおじさんに対する回答 CircleCI
CLI ツールを Go で書いて Docker イメージとしてリリースする
最近ようやく開発ツールとして Docker が手に馴染んできたので、タイトルの件も含めていくつか雑多に書きます。 CLI ツールを Go で書いて Docker イメージとしてリリースする コマンドラインツールを Go で書く、というのは以前からやっていて、主な理由としては「クロスコンパイルができるのでバイナリリリースが簡単」というのがありました。便利なので、クロスコンパイルから GitHub へのリリースを一発でやってくれるラッパーツールを書いたこともありました (一応動くものの、開発は非常に中途半端なところで止まってますが) gox して ghr するツール ggallin 作った その後、2017 年に入って Docker で Multi-Stage Builds という機能が実装されてからは、Dockerfile 内の build ステージで go build したバイナリを最終的
Kotlin/Nativeがベータに到達、Kotlin 1.3にバンドル。Win/Mac/iOS/Android/WebAssemblyのバイナリ生成。KotlinConf 2018 － Publickey
Kotlin/Nativeがベータに到達、Kotlin 1.3にバンドル。Win/Mac/iOS/Android/WebAssemblyのバイナリ生成。KotlinConf 2018 KotlinはJavaVM上で動作するプログラミング言語として登場しましたが、それ以外にも以前からKotlinのコードからネイティブコードを生成する「Kotlin/Native」の開発も進められていました。 オランダのアムステルダムで10月3日から5日まで開催されたプログラミング言語Kotlinのイベント「KotlinConf 2018」の基調講演で、この「Kotlin/Native」がベータに達し、Kotlin 1.3の一部としてバンドルされることが発表されました。 Kotlin/NativeがKotlin 1.3の一部としてバンドル Kotlin/NativeはWindows、macOS、Linux、iO
ディープラーニングの欠点をカバー、多変量データを短時間観測して将来動向を高精度予測――東京大学の研究グループが新理論を構築：短時間多変数の結果を長時間小変数に変換 - ＠IT
ディープラーニングの欠点をカバー、多変量データを短時間観測して将来動向を高精度予測――東京大学の研究グループが新理論を構築：短時間多変数の結果を長時間小変数に変換 ディープラーニングでは大量の教師データを集めることが前提となる。だが長期間にわたって時系列データを集めることは難しい。東京大学生産技術研究所の合原一幸教授らの研究グループは、多変数からなる過去の動向を短時間観測したデータを使って、この前提を崩す研究成果を発表した。遺伝子発現量や風速、心臓疾患患者数などの実際の時間データに対して予測を行い、有効性を確認したという。 東京大学生産技術研究所の教授である合原一幸氏らの研究グループは、多変数からなる過去の動向を短時間だけ観測したデータから、ターゲット変数の将来の動向を高精度に予測する新しい数学的基礎理論を構築した。 一般に、生体や経済、電力網のような複雑系では、多数の変数が複雑なネットワ
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