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概要 分析のためにデータ集めしていると、たまに マジか!? と思うサイズの CSV に出くわすことがある。なぜこんなに育つまで放っておいたのか、、、? このエントリでは普通には開けないサイズの CSV を pandas を使ってうまいこと処理する方法をまとめたい。 サンプルデータ たまには実データ使おう、ということで WorldBankから GDPデータを落とす。以下のページ右上の "DOWNLOAD DATA" ボタンで CSV を選択し、ローカルに zip を保存する。解凍した "ny.gdp.mktp.cd_Indicator_en_csv_v2.csv" ファイルをサンプルとして使う。 http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?page=1 補足 pandas の Remote Data Access で WorldBan
2021/05/24 サイボウズ開運研修 動画が以下のサイトからリンクされています - https://blog.cybozu.io/entry/2021/07/20/100000 - これに矢印を書きながらぐりぐりやっていたわけなので、資料単体だとわかりづらいと思います…
Building a full-text search engine in 150 lines of Python code Mar 24, 2021 how-tosearchfull-text searchpython Full-text search is everywhere. From finding a book on Scribd, a movie on Netflix, toilet paper on Amazon, or anything else on the web through Google (like how to do your job as a software engineer), you’ve searched vast amounts of unstructured data multiple times today. What’s even more
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はじめに エムスリーエンジニアリンググループ AIチームの池嶋です。はじめてのテックブログ投稿です。 AIチームでは機械学習プロジェクトのデータパイプライン構築にgokartというツールを使用しています。今回はこのgokartで発生していたキャッシュ競合を解消した話について紹介します。 gokart gokartとは gokartというのはAIチームが中心に開発しているデータパイプライン構築のためのツールで、Spotify社の開発するパイプラインツールluigiのwrapperです。S3やGCSといったクラウドストレージとのデータ入出力をサポートしたり、中間ファイルをキャッシュとして保存することで実験を再現をしやすくしたりします。当ブログでは過去にも機械学習プロジェクト向けPipelineライブラリgokartを用いた開発と運用 - エムスリーテックブログ などで紹介されています。 Git
Here are some good things about gokart. The following meta data for each Task is stored separately in a pkl file with hash value task output data imported all module versions task processing time random seed in task displayed log all parameters set as class variables in the task Automatically rerun the pipeline if parameters of Tasks are changed. Support GCS and S3 as a data store for intermediate
#フロントエンド (※ この記事は API およびそこから導かれる設計のしやすさ観点での比較をしています。実際にキャッシュが有効に効いたか、などについてはまた別の機会に ) 動機 SPA の状態管理に必ずしも Redux いらないんじゃね問題 Redux が嬉しいのってクライアントサイドでモリモリ状態が変わる画面だけじゃん、みたいなアレ 検索結果の一覧みたいなページに Redux を使うの意味なかった 本当に必要なとこだけ使うようにしたい ほとんどのケースで欲しいのって React 向けの API クエリキャッシュ これまでは Redux の Store を単なるキャッシュとして使ってたが、違うよね 候補 ↑ みたいな話でよく上がるオルタナティブとして SWR と React Query がある これら 2 つを比較する。 TL;DR SWR の方が王道感を感じるけど、思ったより #rea
I recently decided to switch the engine of Boardgame Lab from TypeScript to Rust. The application itself is an SPA written in Svelte. I only switched the logic that updates the game state to Rust. Here is a summary of my experience with the transition: Isomorphic ArchitectureOne of the advantages of using JavaScript or TypeScript is that you can run the same code on both client and server. For Boa
AWS News Blog Introducing Amazon Honeycode – Build Web & Mobile Apps Without Writing Code VisiCalc was launched in 1979, and I purchased a copy (shown at right) for my Apple II. The spreadsheet model was clean, easy to use, and most of all, easy to teach. I was working in a retail computer store at that time, and knew that this product was a big deal when customers started asking to purchase the s
AskQL is the next step after GraphQL and Serverless. With AskQL developers can attach scripts to queries that are executed serverside. The AskQL parser accepts the GraphQL query format so there's no learning curve. Because the scripts are executed serverside and the results can be cached it's great for Web Vitals and app performance. Think of it as a programmable GraphQL. Read a great articly on A
最近 GCP から登場した Kubernetes YAML の Package manager である Kpt は「Infrastructure as Data(Configuration as Data)」という考えかたを基礎としてそれを推し進めようとしている.それ以外にも Kubernetes の Ecosystem には(明示はされていなくても)この考え方が中心にある.Infrastructure as Code とは何が違うのかなど歴史を振り返りつつまとめてみる. (指針はBorg, Omega, and Kubernetesという論文にあるが「Infrastrcuture as Data(Configuration as Data)」という言葉を明確に定義した文章はない.この記事は References に挙げるいくつかの Podcast における@kelseyhightower
We are excited to announce PyCaret, an open source machine learning library in Python to train and deploy supervised and unsupervised machine learning models in a low-code environment. PyCaret allows you to go from preparing data to deploying models within seconds from your choice of notebook environment. In comparison with the other open source machine learning libraries, PyCaret is an alternate
Turn data into stories worth sharing From data visualizations and interactive elements to immersive storytelling, Flourish empowers you to turn complex data into interactive visuals that wow your audience - whether you're an expert or just starting out. Your data, fully interactive Transform raw data into interactive visualizations that are as sleek as they are engaging. Say goodbye to static char
Data Version Control(DVC)とは? データ分析や機械学習のコードを書いているときに遭遇する以下のような問題を解決してくれるツールです。 データセットの管理がつらい 例えば、Gitのリポジトリで大きい容量のデータセットを管理することは不便になりがち Githubには1ファイルのサイズ上限100MBで、それ以上はpushできない(https://help.github.com/articles/what-is-my-disk-quota/) 実験条件が微妙に異なるときのバージョン管理 ハイパパラメータ、前処理、データセットが異なるときバージョン管理は煩雑になりがち 実験を再現できるようにする工夫が必要 データセット、スクリプト、各種パラメータなどがそろっていないとモデル作成が再現できない 中間生成ファイルが階層的にあり、最終的にモデルが生成されるといった時の再現性の担保
Introduction A database is an essential part of building a software system which used to store and read data efficiently. Here, We are going to discuss some architectural details of database implementation by using an early version of SQLite. SQLite is a small database application which used in millions of software and devices. SQLite invented by D.Richard Hipp in August 2000. SQLite is a high per
The npm blog has been discontinued. Updates from the npm team are now published on the GitHub Blog and the GitHub Changelog. This is an analysis of the event-stream incident of which many of you became aware earlier this week. npm acts immediately to address operational concerns and issues that affect the safety of our community, but we typically perform more thorough analysis before discussing in
Create a 3D global data visualization model with your own data in just four lines of javascript code
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