MongoDBを始めた頃に知っていたら、と思う14のこと
古典的な記事の“6 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design”は一読の価値がありますし、Studio 3Tのようなサードパーティツールの持つSchema Explorer的な機能も、常日頃のスキーマチェック用に準備しておくと役に立ちます。 コレーション(ソート順)のことを忘れていた これは他の設定ミスよりも、フラストレーションや時間の浪費につながる可能性があります。MongoDBは、デフォルトではバイナリコレーションを使用しますが、これはどのカルチャでも役に立ちません。大文字小文字やアクセントを区別するバイナリコレーションは、あご髭やカフタンや巻き髭と同じように、80年代的な珍しいアナクロニズムと考えられます。今となっては使い道がないのです。実生活では、“motortbike”は“Motorbike”と同じですし、“Britain”と“britain
モバイルアプリ用プラットフォーム「MongoDB Realm」正式リリース。モバイルDB、リアルタイム同期、サーバレス、クラウドDBなどを統合
MongoDBは、モバイルアプリケーションの開発と運用を行う統合プラットフォーム「MongoDB Realm」の正式リリースを発表しました。 発表は同社がオンラインで開催したイベント「MongoDB.Live 2020」で行われました。 MongoDB Realmは、2019年に買収したモバイルデータベース「Realm」とMongoDBの製品やサービスを統合し、モバイルアプリケーション向けの統合プラットフォームにしたものです。 MongoDB Realmには、iOSやAndroidに対応するモバイルデータベース「MongoDB Realm」と、バックエンドデータベースとなるクラウド上のデータベースサービス「MongoDB Atlas」、データベース間をリアルタイムに同期しオフラインにも対応する「Realm Sync」、Function-as-a-Serviceに対応するサーバレスコンピュー
MongoDBがそのコードのオープンソースライセンスを改定、オープンソースの“食い逃げ”に むかつく | TechCrunch Japan
Tempus, a genomic testing and data analysis company started by Eric Lefkofsky, who previously founded Groupon, debuted on Nasdaq on Friday, rising about 15% on the opening. The company priced… The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to independent lay
[速報] ACID トランザクションをサポート！ MongoDB 4.0 がリリースされました！ #MDBW18 | DevelopersIO
こんにちは、菊池です。 MongoDB使いのみなさん、ニュースです。現地時間の2018年6月26、27日、アメリカ・ニューヨークでは MongoDB のカンファレンス、MongoDB World'18 が開催されています。 そんな中、現在開催されいてるキーノートで、MongoDBの新しいメジャーバージョンである、4.0 の正式リリースが発表されました。 Release Notes for MongoDB 4.0 MongoDB 4.0 の目玉は、以前よりアナウンスされていたマルチドキュメントトランザクションのサポートです。 MongoDB 4.0 では複数ドキュメントの ACID トランザクションがサポートされます 本記事では、マルチドキュメントトランザクションについてリリースノート、ドキュメントからわかる内容を紹介します。 Transactions | MongoDB Documenta
![[速報] ACID トランザクションをサポート！ MongoDB 4.0 がリリースされました！ #MDBW18 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4b70c2b40a85a4c93c8bd820601e4f0d872ae67a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F06%2Fmongo.png)
goddd とは何か? - pospomeのプログラミング日記
これは Go Advent Calendar 2017 その2 6日目の記事です。 https://qiita.com/advent-calendar/2017/go2 みなさん、こんにちは。 pospome です。 普段は GAE/Go でサーバサイドの開発をしています。 twitter では 実装パターン, DDD, golang, GCP についてつぶやくことが多いので、 同じような分野に興味があれば、 フォローしてマサカリ投げてもらえると嬉しいです。 https://twitter.com/pospome ということで本題に入ります。 golang.tokyo #9 で goddd という github リポジトリを知りました。 https://golangtokyo.connpass.com/event/65921/ ちょっと興味があったので、 goddd に対する自分の感想を書
俺がmongoDBに「画像データ」として保存してみた件 - Qiita
mongoDBにcanvasの描画を画像データとして保存してみる。 toDataURL()を使う。 from bottle import run, get, post, request, redirect from bottle import TEMPLATE_PATH, jinja2_template as template import bottle import pymongo app = bottle.app() TEMPLATE_PATH.append("./templates") @app.route('/') def index(): return template("index.html") @app.route('/post', method=['POST']) def getimg(): img = request.forms.get('img'); name = re
普段MySQL使ってる僕がMongoDBを使って気づいたこと2つ - こちょこちょブログ
2015-04-07 普段MySQL使ってる僕がMongoDBを使って気づいたこと2つ テクノロジー プログラム Tweet ロゴ見て気づいたのですが、 MongoDBの頭文字って小文字なんですね。 そんなことは置いといて。 最近mongoDB（小文字に変えたｗ）を使う機会がありました。 僕が普段触っているMySQLと違って、 ググっても、まあー情報が少ないんですよね。 コマンドとかは割りとあるのですが、 PHPでの操作とかは少なかった印象です。 そこで今回は、 PHPでの操作 mongoDBの復旧（リストア） の2つを備忘録として、まとめておこうと思います。 PHPでループさせて検索ができない こういうことです↓ ※サンプルの一部はPHPの公式ドキュメントから拝借しました。 つまり、検索値（findの条件）を変数にしてループすることが出来ないようです。 まあ、そもそも何回もDB接続せずに
シェルスクリプトだけでMySQLからMongoDBへの移行しちゃう - 256bitの殺人メニュー
このエントリは、MySQL Casual Advent Calendar 23日目のエントリです。 どうもどうも乙カレー様です。桑野です。 お酒が入ってるとわけわかんないことをいうことがおおいんですが（ごめんなさい） さてブログ書こうと思ってアドベントカレンダーのページ見なおしたらなんか書いてあるんですよね。 MySQLだっつってんだろ。 ということで何書こうかなと思ってたんですが、ネタ記事としてシェルスクリプトだけでMySQLからMongoDBへの移行しちゃうのをやろうかと思います。 誰得なのかということであれば俺得です(∗ᵒ̶̶̷̀ω˂̶́∗)੭₎₎̊₊♡ｳｹﾄﾚｨ! と言うかなんか怒られそう、、、ごめんなさいごめんなさいネタが思いつかなかったんですホントですm(_ _)m ちゅーわけでテストテーブル作ってみる。 まずは移行元のMySQLにテーブル作ってみましょ。 適当に。 mysql
[MongoDB] フロントエンドエンジニアにもできるMongoDBを使ったログ分析 - YoheiM .NET
このような表を作ることで、例えば以下のことがわかります。 経路002は流入数の割に獲得効率や翌日継続率も悪い。ここを改善するサービスをグロスできるかも。 経路003は獲得効率と翌日定着率が良い。何が良いのかをさらに分析すれば、他の流入経路の改善に生かせる。 Action2は翌日継続率に良い結果を与えている可能性がある。もう少し詳しく調べてみたい。 このようにユーザーの活性化は流入経路別に分析をすることで、問題点やチャンスを浮き彫りにすることができます。 今回はこの表を作るためにログ分析を行います。 ここまでで分析のスタート地点とゴール地点がわかりました。 あとはその間の道をつなぐためにプログラムを書くだけです。 次の章では、MongoDBでの分析を行うための準備段階を紹介します。 分析（準備編） ここでは分析の準備編として、サーバーログをダウンロードしてきて、整形して、MongoDBに登録
![[MongoDB] フロントエンドエンジニアにもできるMongoDBを使ったログ分析 - YoheiM .NET](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b26f45930fdedd4f83a397a5ca31bdc522aa697b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.yoheim.net%2Fimage%2F348.jpg)
node.jsでHTTP POSTのbodyをスキーマレスにMongoDBに格納 - yumulog
最近、node.jsを使い始めました。ちょっとしたwebサーバが簡単に書けていいですね。node.jsでMongoDBを扱うには mongoose をつかうとすごく楽です。しかし、mongooseを使う際にはスキーマを定義しなければいけません。HTTP POSTのbody(JSON形式)のように何が飛んでくるか分からない場合にもスキーマレスにとりあえず突っ込んでおきたいというときには、Schema.Types.Mixed という型を指定してスキーマを作成すれば、何でも格納でき、JSONデータもそのまま格納できます。 環境 OS: OS X 10.9.4 node.js: v0.10.32 mongoose: v3.8.18 MongoDB: v2.6.4 下準備：mongooseがなければ、npmでインストールできます。 $ npm install mongoose ソース node.js
MEAN(MongoDB, Express, AngularJS, Node.js)スタックが優れている理由 - Mozilla Open Web Day in Tokyoを終えて - albatrosary's blog
MEANとは、LAMP(Linux, Apache, MySQL, PHP)に変わる技術としてじわじわと注目されはじめているアーキテクチャです。このアーキテクチャMEAN(MongoDB, Express, AngularJS, Node.js)は、シンプルでかつ強力なアーキテクチャで、現在のJavaを利用したアプリケーション開発とは一線を画すところです。HTML5開発にとってJavaの役割が殆どなくなるというのも注目すべき点だと考えます。MEANで一般的に言われる注目すべき事項は次のところです： JavaScriptフルスタックである データモデルとしてクライアントからデータベースに至までJSON そして、この記事を書こうと思ったきっかけですが、2014/10/5(日) Mozilla Open Web Day in Tokyo | Mozilla Japan でのMEAN解説展示で、様
Mongooseを使って複数のMongoDBを1つのDBのように扱う方法 | Tokyo Otaku Mode Blog
Tokyo Otaku ModeではNode.jsからMongoDBにアクセスするのにODMとしてMongooseを採用しています。 Mongoose（ODM）を利用するメリットとしては、 collectionのSchema設計がコードに残る virtualなどデータ周りの機能がModelに集約できる populationが利用できる などが上げられます。 どれもサービスを効率的に作る上で助かる機能ばかりですが、とくにpopulationは別ドキュメントのreference（_id）を持っているだけで、自動的にドキュメントに展開してくれる強力な機能です。 一方で、DBロック回避の目的やある程度の規模になってDBを分割するようになると、別DBのcollectionをpopulateできないという問題がでてきます。 Mongooseの仕様上、特定DBへのconnectionとModel(col
エンジニア3人で支える月間10億PV
・2年で月間10億PVを支えるまで成長した ZenClerkの運用上の工夫を紹介 ・AWSのTipsとあるある話の共有
月間10億pvを支えるmongo db
[DL輪読会]Reward Augmented Maximum Likelihood for Neural Structured Prediction
DB tech showcase： 噂のMongoDBその用途は？
19. MongoDBのIndex 商品名 ボールペン タグ 値段 日用品, 筆記用具 198 包丁 日用品, 刃物, キッチン 2980 バナナ 食料品, 果物 348 ほうれん草 食料品, 野菜 98 牛乳 食料品, 148 食料品で200以下の商品を取得 20. MongoDBのIndex 商品名 タグ 値段 ボールペン 日用品, 筆記用具 198 包丁 日用品, 刃物, キッチン 2980 バナナ 食料品, 果物 348 ほうれん草 食料品, 野菜 98 牛乳 食料品, 148 商品・テーブル CREATE TABLE 商品 ( id INT PRIMARY, 商品名 VARCHAR(100) ); タグ・テーブル CREATE TABLE タグ ( 商品id INT, タグ名 VARCHAR(100), 値段 INT, KEY(タグ名,値段) ); 食料品で200以下の商品 商品
MongoDBを半年運用してみた（のフォロー） - matsukaz's blog
某社との合同勉強会のLTで発表したMongoDBを半年運用してみたが、えらいはてブされててびっくり。。。あのままだとMongoDBは絶対使わないって結論になっちゃいそうなので、自分をフォローする形でエントリを書きたいと思います。 資料はこちら。 Mongo DBを半年運用してみた View more presentations from Masakazu Matsushita コネクションエラー多発 これは、7月にmongosの場所がmongodからSocketサーバ／Webサーバ／管理サーバに移動した件と関係しています。 まず、Socketサーバ／Webサーバ／管理サーバともにJavaで実装されているので、MongoDBへの接続はJavaの公式ドライバーを利用しています。当初のドライバーの利用方法は、 // Shard1, Shard2, Shard3のPRIMARYと同居してるmong
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