Machine Learningのカレンダー | Advent Calendar 2012 - Qiita
Machine Learning Advent Calendar 2012とは パターン認識・機械学習・自然言語処理・データマイニング等、データサイエンスに関するアドベント・カレンダーです。 当初PRML Advent Calendarとして立てたのですが、PRMLは敷居が高すぎるのかネタだと思われてるのか皆ROMる気満々で執筆側に誰も回ってくれる気配がなかったので、対象を機械学習全般にしてみました。URLが変更になりすみません。 参加方法 とりあえず参加登録をポチる 自分の担当の日に機械学習に関するちょっとした記事を書く みんなで読む 記事内容は、パターン認識・機械学習・自然言語処理・データマイニング等、データサイエンスに関する事でしたら何でもOKです。テーマに沿っていれば分量は問いません。 （PRMLの読んだ箇所のまとめ、実装してみた、論文紹介、数式展開、etc.） 皆さんのご参加をお
ICML2011読み会を開催しました #icmlreading - nokunoの日記
というわけでPFIで開催しました!伝説のレッドブル倉庫はこちら．ICMLは機械学習分野のトップカンファレンスです．今回は，ICML2011の予稿集から1人30分程度で論文の紹介を行いました．ICML 2011, The 28th International Conference on Machine Learning - Bellevue, Washington Sparse Additive Generative Model for Text by @tsubosakaさんIcml2011 reading-sage View more presentations from tsubosaka論文 背景 LDAなどのDirichlet-Multinomialを使った文書生成モデルが流行っている 問題1：Inference Cost 問題2：Over parametrization 問題3：
ICML2011気になった論文リスト - kisa12012の日記
ICML2011のAccepted paperが公開されています． http://www.icml-2011.org/papers.php 個人的に気になった（あとで読みたい）論文リストを以下にまとめていきます． オンライン学習，多クラス分類問題，スパース化，転移学習系の論文が多めです． Efficient Sparse Modeling with Automatic Feature Grouping (Wenliang Zhong, James Kwok) ノルムとノルムを組み合わせたsparse modeling手法であるOSCARのソルバー提案． 計算量をからに改善． d:特徴次元数 http://www.icml-2011.org/papers/9_icmlpaper.pdf On tracking portfolios with certainty equivalents on
iPhone で読む (Machine Learning 系) Tutorial スライドの個人的なまとめ - ny23の日記
iPhone で論文の pdf を読むのは，iPhone 4 の解像度でも画面のサイズ的に厳しそうなのだけど，スライドなら iPhone 3GS 程度の解像度でもストレスなく読めるので，機械学習系の Tutorial スライドをまとめてみた．NIPS/ICML などはビデオもあるのでそっちを見るのもありかも．内容的に被ってるのも差を見るために列挙．応用分野の研究者なので，かなり偏っています（ごく一部関係ないのも混ざってる）． Metric Learning (by B. Kuils; ICML 2010) Domain Adaptation (by J. Blitzer and H. Daume III; ICML 2010) Sparse Modeling: Theory, Algorithms and Applications (by I. Rish & G. Grabarnik; I
最近の特集号などの情報 - 朱鷺の杜(IBIS)ブログ
機械学習も最近はいろいろな分野に広がっていて特集や解説もいっぱいあってフォローし切れていないのですが，私の把握している範囲で多少まとめておきます． なお，主だったものは 朱鷺の杜Wiki にもまとめられていて，ちなみに２０１０年に関しては現時点で 2010年 特集『ベイジアンネットワークの最先端』人工知能学会誌, vol.25, no.6 特集『大規模画像データ処理』人工知能学会誌, vol.25, no.6 特集『ビジョンコンピューティングにおける確率的情報処理の展開』電子情報通信学会誌, vol.93, no.9 解説『グラフとネットワークの構造データマイニング』電子情報通信学会誌, vol.93, no.9 解説『超多重検定の最新動向』電子情報通信学会誌, vol.93, no.9 連載解説『最近のベイズ理論の進展と応用 [I]～[V]』電子情報通信学会誌, vol.92, no.1
A Survey on Transfer Learning
List of Conferences and Workshops that Transfer Learning Paper Appear This webpage will be updated regularly.
自然言語処理における類似度学習(機械学習における距離学習)について - 武蔵野日記
Twitter でグラフ理論に関する話題が上がっていたので、最近調べている距離学習(distance metric learning)について少しまとめてみる。カーネルとか距離(類似度)とかを学習するという話(カーネルというのは2点間の近さを測る関数だと思ってもらえれば)。 この分野では Liu Yang によるA comprehensive survey on distance metric learning (2005) が包括的なサーベイ論文として有名なようだが、それのアップデート(かつ簡略)版として同じ著者によるAn overview of distance metric learning (2007) が出ているので、それをさらに簡略化してお届けする(元論文自体本文は3ページしかないし、引用文献のあとに表が2ページあって、それぞれ相違点と共通点がまとまっているので、これを見ると非
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