Oracle JDBC ドライバのバージョンを管理する - ぱと隊長日誌
はじめに Oracle JDBCドライバのバージョン管理についてまとめます。 できる限り公式の情報に基づいていますが、推測に頼らざるを得なかった箇所はその旨記載しています。 はじめに 手元にあるOracle JDBC ドライバのバージョンはどうやって調べるのか？ OTNサイトの Oracle JDBC ドライバのバージョンはどうやって調べるのか？ 商用／本番環境で利用する Oracle JDBC ドライバはどこから入手すべきか？ Oracle Database と Oracle JDBC ドライバのバージョンの関係 Oracle JDBC ドライバのサポート期間 Oracle JDBC ドライバのJDKサポート Oracle JDBC ドライバはいつリリースされるのか？ Oracle JDBC ドライバをアップデートする必要があるのか？ まとめ 手元にあるOracle JDBC ドライバの
データベースドキュメント管理システム dmemo のご案内 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、みんなのウェディングに出向中の小室 (id:hogelog) です。 今回はクックパッドとみんなのウェディングで利用しているデータベースドキュメント管理システム dmemo を紹介します。 https://github.com/hogelog/dmemo dmemo を作成し導入した経緯 私は2016年3月頃からみんなのウェディングで Redshift, bricolage, embulk, re:dash 等を利用したデータ分析基盤の構築を進めています。 (みんなのウェディングのデータ分析基盤の現状 - みんなのウェディングエンジニアリングブログ) 社内の誰でも扱えるデータベース、データの集約・計算・加工、ダッシュボードの作成、クエリの共有などは上記ブログ記事でも書いたように Redshift, bricolage, embulk, re:dash 等を組み合わせることで実現
トランザクションの設計と進化
3. Copyright©2016 NTT corp. All Rights Reserved. トランザクションの基本 トランザクションとは： データに対する一連の操作を一つにまとめた単位の事 トランザクションマネージャとは： 複数のトランザクションがACIDを守って走るよ うに管理する機構 A: Atomicity 結果がAll-or-Nothingとなる事 C: Consistency 一貫性を守る事 I: Isolation 過程が他の処理から見えない事 D: Durability 結果が永続化される事 Consistentな状態空間 Inconsistentな状態空間 Diskが取りうる全ての状態の空間 Atomicな遷移 4. Copyright©2016 NTT corp. All Rights Reserved. 何らかの実行順(スケジュール空間) 直列に実行した場合の結果
MySQLアーキテクチャ図解講座
7. ストレージエンジンによる テーブルスキャンの例 ha_tina::store_lock ha_tina::external_lock ha_tina::info ha_tina::rnd_init ha_tina::extra - ENUM HA_EXTRA_CACHE Cache record in HA_rrnd() ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::extra - ENUM HA_EXTRA_NO_CACHE End caching of records (def) ha_t
MySQLおじさんの逆襲
2016/07/02 YAP(achimon)C::Asia Hachioji 2016 mid in Shinagawa
ゲームエンジニアのためのデータベース設計
DevLOVE X Day1 C-5のセッションです。 ITの活用範囲の広がりとともに、費用・品質よりもデリバリを優先するプロジェクトも増えてきました。しかし「しっかり考えるよりも、作ってリリースしちゃおうぜ、正解なんて誰にも分からないんだから」というマントラを唱えながら、返済見込みの立たない大量の技術的負債を抱える。それが最善の選択なのか、もう少しだけ立ち止まって考えてみませんか? YAGNIという言葉を便利に使いすぎてはいませんか? コードを書きなぐるのと、ちょっと考えて設計して作るのとで、そんなに開発スピードに違いがありますか? 考えてみたいと思います。 This document discusses messaging queues and platforms. It begins with an introduction to messaging queues and their
関手データモデル／圏論データベース： その後の発展と現状 (2016) - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)
2013年の初頭に、デイヴィッド・スピヴァックの関手データモデル（functorial data model）について紹介しました。 デイヴィッド・スピヴァックはデータベース界の革命児か -- 関手的データモデル 衝撃的なデータベース理論・関手的データモデル 入門 あれから3年3ヶ月が経過して、今、関手データモデルや圏論データベース（categorical database）の状況はどうなっているでしょうか。 一言でいえば、 派手に喧伝はされてないが、着実に発展している となるでしょう。その進展の様子を次の3つの側面から概観してみます。 ビジネス ソフトウェア 理論 内容： ビジネス： Categorical Informatics, Inc ソフトウェア： FQL IDE 理論： 等式論理と代数データベース ※ リンクと注釈がたくさんあるのは、この記事が、この話題に関する説明付きブックマ
Apache Geodeについて書いたエントリまとめ - CLOVER🍀
このブログで、Apache Geodeについて書いたエントリのまとめページです。 Apache Geodeについて書く度に、こちらも更新しておきます。 書き始めた時点が1.0.0-incubating.M1だったので、バージョンも合わせて記載、それから構成別のまとめとします。 バージョンが新しい方から古い方に向かって並べています。 Version … 1.2.x Peer-to-Peer Apache Geodeを組み込みなMemcached／Redis Serverとして使う - CLOVER Version … 1.1.x Client／Server Apache Geode 1.1.0で、LocatorのみでJARファイルがデプロイできるようになったという話 - CLOVER Apache GeodeでPartitioned Regionを使った時の、Member増減時の挙動と設定を
最新のデータベース技術の方向性で思うこと
The document discusses stream processing and distributed streaming platforms. It describes how streaming data is partitioned and processed in parallel across clusters. Key concepts discussed include the stream-driven programming paradigm, streaming transformations like map, flatmap, and filter, and streaming state management using techniques like key-value pairs and windows.Read less
時系列DBって結局どれがいいんだっけ #TSDB - weblog of key_amb
※4/6 その後調べた情報などを記事末尾に追記 前提となるニーズ サーバの負荷情報とか、アクセス状況のような KPI を取得・保存し、可視化(参照してグラフ化)したい。 リアルタイム性が要求される。5分以上前のデータしか見れませんみたいなのはお呼びでない。 古いデータはそんなに精度は気にしないけど、ロングスパンで俯瞰して見れたら便利。 最近はビッグデータ環境の時系列データ解析もビジネスではけっこうニーズがありそうだけど、そっちはもう少し要求が多そう。 ここでは考えないことにする。 選択肢になりそうなもの 古きよき RRDtool Elasticsearch + Kibana Graphite + Grafana InfluxDB + Grafana 等 Zabbix 他に、現実的には SaaS に任せるという手段もあるだろうけど、そう言うと話が終わってしまいそうなので、ここでは考えないこと
そーだいなるらくがき帳: 2大OSSデータベースのMySQLとPostgreSQLの違いについて話してきた
第32回 PostgreSQL 勉強会(2015年10月10日)で登壇してきました。 内容は前に書いたエントリーの MySQL使いが知るべきPostgreSQLとの違いと変わらない一つのこと MySQL使いの人がPostgreSQLを始めるときの罠をまとめてみた を元に発表してきました。 と言っても今回は参加者がPostgresSQLに詳しい前提だったのでMySQLを中心に話をしました。 実際の資料は下記のとおりです。 当日はビデオ撮影があったのでそのうち動画が上がると思います。 第32回 PostgreSQL 勉強会まとめ ~ togetter ~ 流石に２時間は疲れました。 内容としては眠くならないように面白おかしく伝えようと思ったのですがなかなか難しかったです。 前半はMySQLとPostgreSQLの方向性の違いをメインにしました。 後半はMySQLは僕が実際にハマった事などをメイ
【速報】AWS Database Migration Service & AWS Scheme Conversion Tool発表！DBの移行が簡単に！ #reinvent | DevelopersIO
こんにちは、せーのです。AWS Re:Invent2015現地におります。 たった今新サービス「AWS Database Migration Service」「AWS Scheme Conversion tool」が発表されました！ AWS Database Migration Service (Preview) Now in Preview: AWS Database Migration Service 現在はプレビュー版なのでこちらより申し込みが必要です。 オンプレからRDSへ簡単に移行できる このサービスは簡単に言うと「オンプレにあるDBをAWS上に移行するためのサービス」となります。 通常オンプレのデータをRDSに全て移行するには長い計画、移行設計をしなくてはいけません。通常1企業のデータであれば6ヶ月から1年みたりします。この新サービスを使うことでそれを数十分に縮めることが可能で
How does a relational database work | Coding Geek
When it comes to relational databases, I can’t help thinking that something is missing. They’re used everywhere. There are many different databases: from the small and useful SQLite to the powerful Teradata. But, there are only a few articles that explain how a database works. You can google by yourself “how does a relational database work” to see how few results there are. Moreover, those article
リレーショナルデータベースの仕組み (1/3) | POSTD
リレーショナルデータベースが話題に挙がるとき、私は何かが足りないと思わずにはいられません。データベースはあらゆるところで使われており、その種類も、小規模で便利なSQLiteからパワフルなTeradataまで様々です。しかし、それがどういう仕組みで機能しているかを説明したものとなると、その数はごくわずかではないでしょうか。例えば「リレーショナルデータベース 仕組み」などで検索してみてください。ヒット数の少なさを実感できると思います。さらにそれらの記事は短いものがほとんどです。逆に、近年流行している技術（ビッグデータ、NoSQL、JavaScriptなど）を検索した場合、それらの機能を詳しく説明した記事はたくさん見つかると思います。 リレーショナルデータベースは、もはや大学の授業や研究論文、専門書などでしか扱われないような古くて退屈な技術なのでしょうか？ 私は開発者として、理解していないものを
MySQL 5.6と5.7における高度なクエリチューニングのQ&A(The Percona Performance Blogより) | Yakst
9年弱前投稿 修正ありMySQL 5.6と5.7における高度なクエリチューニングのQ&A(The Percona Performance Blogより) 出典について この記事はThe Percona Performance Blog内のAlexander Rubin氏による「Advanced Query Tuning in MySQL 5.6 and MySQL 5.7 Webinar: Q&A」(2015/8/24)を翻訳したものである。 8月22日のオンラインセミナー「MySQL 5.6および5.7における高度なクエリーチューニング」に参加していただいてありがとう(私のスライドおよび動画はここで確認できる)。ここでは質問とその回答の一覧を紹介する(いい質問をありがとう) 。 Q: ここにexplainの例がある mysql> explain extended select id, s
#ronsakucasual DBの論理削除についてひたすら共有する 論理削除 Casual Talks #1 にいってきたまとめ - もぐめぽろぐ
名前 とりあえず削除フラグ 目的 エンドユーザから見るとデータがないことにしたいけど、実際のデータは消したくない 削除したデータを検索したい データを消さずにログに残したい 誤った操作をなかったことにしたい、直ぐに元に戻したい アンチパターン 例えばis_deletedというカラムがtrueの場合は削除されているとみなす メリット update文ならデータが簡単に元に戻せる気がするのでなんとなく安心 -> 俺のupdate文でなんとかなる！！ 起こること SELECTするときには常にWHERE句が追加で必要になり、コードが削除フラグだらけになる 全員テーブル設計に精通してるわけではないので、テーブルによって削除フラグの有無があったりした場合、認識の齟齬を生みやすい 例えばrubyでdefault_scopeを用いて、よかれとおもってコードレベルでデフォルトを変えたらバグがたくさん出てくる
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SQLでNULL同士の比較がfalseになるのは、何故ですか？
Python の ORM いろいろ
ネットゲームデータベース設計むかしばなし、あるいはとんでもないMMORPGの設計の話: 不倒城
What's New in MySQL 5.7 Optimizer @MySQL User Conference Tokyo 2015
