dev.toと阿部寛のホームページどっちが速いですか？ - くうと徒然なるままに
dev.toと阿部寛のホームページどっちが速いですか？— あれからのぐりだけど (@_guri3) 2017年11月15日 という内容のツイートを見つけたので計測してみる。 ずっとパソコンに向かってて飽きてたので息抜きで。 dev.to というのは、 Qiita の海外版みたなやつです。一番の特徴はナビゲーションの速さ。 対抗するのは、 THE Traditional Web Site というたたずまいで有名？な 阿部寛のホームページ 計測 今回は、Google の PageSpeed Insights を利用していきます。 dev.to まずは、dev.to から 86/100 です！ 阿部 寛 のホームページ 92/100 です！ まとめ 伝統的ウェブサイトの方が早かった！
Stackdriver で Ruby アプリのモニタリング、デバッグ、ロギングが可能に | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud Platform（GCP）で動く Ruby アプリケーションのサポート拡充を進めている Google Cloud Ruby チームに合わせる形で、私たちは Stackdriver に対応した gem（Ruby ライブラリ）のベータ版をリリースしました。 Stackdriver は、モニタリング、ロギング、および診断機能を提供する管理ツール スイートです。今回の gem により、GCP だけでなく AWS やお客様のデータセンターでも、Ruby プロジェクトで Stackdriver を利用できるようになりました。Stackdriver gem の詳細は GitHub でご覧になれます。 他の Ruby ライブラリと同様に、私たちは Stackdriver ライブラリが Ruby ユーザーにとって理にかない、作業をより簡単に行えるよう手助けすることに重点を置いていま
Andromeda 2.1 reduces GCP’s intra-zone latency by 40% | Google Cloud Blog
Google Cloud customers now enjoy significantly improved intra-zone network latency with the release of Andromeda 2.1, a software-defined network (SDN) stack that underpins all of Google Cloud. The latest version of Andromeda reduces network latency between Compute Engine VMs by 40% over Andromeda 2.0 and by nearly a factor of 8 since we first launched Andromeda in 2014. This kind of network perfor
BigQuery release notes | Google Cloud
Send feedback BigQuery release notes Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This page documents production updates to BigQuery. We recommend that BigQuery developers periodically check this list for any new announcements. BigQuery automatically updates to the latest release and cannot be downgraded to a previous version. You can see the latest produc
スティーブ・ウォズニアック講演会 ｜ 東京コミコン来日記念
PROFILE 1950年8月カリフォルニア生まれの66歳。 東京コミックコンベンション2017 名誉顧問。 コンピュータ・エンジニア。 スティーブ・ジョブズやロン・ウェインらと共に 商用パーソナルコンピュータで 世界初の成功を収めたApple社の 共同創立者の一人。 マイクロコンピュータである「AppleⅠ」および 「AppleⅡ」をほぼ独力で開発し、 「テクノロジーの王」として称されている。 革新的で重要な技術の開発に 多大な貢献をした発明家に対し、 米国大統領から授与される 「アメリカ国家技術賞」を受賞している。 PLACE ザ・プリンスパークタワー東京 ［〒105-8563 東京都港区芝公園4-8-1］ http://www.princehotels.co.jp/parktower/ TICKET 80,000円［税込］ 講演料、握手、写真撮影、昼食 ［定員300名］ ※講演内容は
ソフトウェアの互換性と僕らのUser-Agent文字列問題｜Rui Ueyama
いろいろな環境で動くプログラムでは互換性のためにその場しのぎのことをしないといけないことがよくあるけど、歴史が積み重なってくると、アドホックな技の上にアドホックな技が積み上がる喜劇的な状態になることがある。こういう問題は認識するのは簡単だが直すことは誰にもできない。まさに僕がそのような体験をしたのでちょっと説明したい。 僕は仕事としてオープンソースのlldというリンカを書いている。リンカというのはコンパイラが生成したバイナリファイルをつなぎ合わせて最終的な実行ファイルやDLLを作成するプログラムで、知らない人も多いと思うけど、何をコンパイルしても最後にはリンカが動いている。lldは既存プログラムより何倍も速くてビルドが早くなるというので最近は結構人気が高まっていて、FreeBSDなどのいくつかのOSが全面的にスイッチしようとしたり、あるいは大規模プロジェクト（Chromeや、どうもFire
docker (nvidia-docker) を使ってマルチノードで ChainerMN を実行する方法(仮) - Qiita
docker (nvidia-docker) を使ってマルチノードで ChainerMN を実行する方法(仮) 編集履歴: (2017/12/14) nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 を使う場合 nccl-repo-ubuntu1604-2.0.5-ga-cuda9.0_3-1_amd64.deb をダウンロードして配置しなくても apt-get install libnccl2 libnccl-dev できたので変更 シングルノード シングルノードなら特に難しい所はない。docker コンテナ内に OpenMPI や ChainerMN をインストールして、nvidia-docker run で mpiexec すれば良い。 Dockerfile FROM nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 R
《日経Robo》Amazon Picking Challenge 2016 戦歴
我々は初出場であり、かつ準備期間が3カ月と短かったため、常に時間との勝負となった。例えば、ロボットの調達は本来であれば時間がかかるが、当社の事業パートナーでもあるファナックにかなり無理を聞いてもらい、コンテスト用のロボットを3台迅速に提供していただいた。調整いただいたファナックの皆様、特に専務の稲葉清典氏に感謝したい。チームメンバーは最初3人だったが、ここに2016年4～6月に入社してきたメンバーが途中参加し、最終的には7人となった（図2）。途中参加した1人は、もうコンテストの期日がすぐに迫っているのに、まだ試作1回目のハンドを発注中だと聞いて呆れていた。それほど準備はぎりぎりであった。 オクルージョンが激しく発生する課題設定 今年のピッキング課題では、昨年と比べて商品の認識が特に難しくなった。棚の中に複数の商品が重なる形で置かれており、オクルージョン（物体の一部が隠れて見えない現象）が激
ゼロワンオンカジチャンネル
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アマゾン、中国パートナーにクラウド機器売却