Deconvolutionの代わりにPixel Shufflerを使う
概要 ChainerでPixel Shufflerを実装した はじめに 昨年にTwitter社が発表した超解像の論文を読んでいたところ、画像の拡大によく用いられるDeconvolutionを使わず、Pixel Shufflerと呼ばれる仕組みを利用して超解像を行っており、気になったので調べました。 Pixel ShufflerはReal-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Networkで提案されたもので（正式にはSub-Pixel Convolution）、入力特徴マップの各ピクセルを並べ替えて高解像度な特徴マップを出力します。 今回はDCGANのGeneratorをDeconvolutionとPixel Shufflerの両方で構成し
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Nintendo Switch 2: Everything we know about the coming release
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CodeIQについてのお知らせ
2018年4月25日をもちまして、 『CodeIQ』のプログラミング腕試しサービス、年収確約スカウトサービスは、 ITエンジニアのための年収確約スカウトサービス『moffers by CodeIQ』https://moffers.jp/ へ一本化いたしました。 これまで多くのITエンジニアの方に『CodeIQ』をご利用いただきまして、 改めて心より深く御礼申し上げます。 また、エンジニアのためのWebマガジン「CodeIQ MAGAZINE」は、 リクナビNEXTジャーナル( https://next.rikunabi.com/journal/ )に一部の記事の移行を予定しております。 今後は『moffers by CodeIQ』にて、 ITエンジニアの皆様のより良い転職をサポートするために、より一層努めてまいりますので、 引き続きご愛顧のほど何卒よろしくお願い申し上げます。 また、Cod
第35回 強化学習勉強会・論文紹介 [Lantao Yu : 2016]
1. SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient Lantao Yu† , Weinan Zhang† , Jun Wang‡ , Yong Yu† †Shanghai Jiao Tong University, ‡University College London {yulantao,wnzhang,yyu}@apex.sjtu.edu.cn, j.wang@cs.ucl.ac.ukd 第35回 強化学習勉強会 2016/10/05 関根 嵩之 2. 概要 • GAN(Generative Adversarial Nets)は生成モデルの学習にそれを支 援する識別モデルを用いたもの • 画像などの現実のデータの生成において大きな成功を収めた • しかしGANは離散トークンの系列に対しては上手く働かない
![第35回 強化学習勉強会・論文紹介 [Lantao Yu : 2016]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d183a72a57730bd1e573c65d90bc1849180ac1da/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fseqgan-161005155821-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
赤字転落のIT企業、よどんだ組織を「Slack」で変えた
「隣の部署は別の会社。悪い報告は上げない。そんな言葉が社内でまかり通っていた」。 セゾン情報システムズの小野和俊常務取締役CTO（最高技術責任者）は2013年に同社に加わると、想像を超えた組織の風通しの悪さに驚いたという。 小野氏はデータ連携ソフト「DataSpider」などを開発・販売するアプレッソの社長を務め、2013年にセゾン情報が同社を買収した際に入社した。セゾン情報のHULFT事業CTOなどを経て、現在は全社のCTOを務めながらアプレッソの社長も兼務している。 ベンチャーの経営者から連結で社員数が1200人近い大組織に転じると、意思決定の遅さに加えて縦にも横にも風通しが悪い組織のあり方に疑問を感じた。小野氏の疑問は、単に組織規模による社風の違いにとどまらず、やがてセゾン情報が抱える組織の問題として顕在化する。 2016年3月期決算で、セゾン情報は当初の黒字予想から純損失60億円あ
ｉＰｈｏｎｅでも「セックストーション」被害 : 科学 : 読売新聞（YOMIURI ONLINE）
ネット上の異性に騙(だま)され、性的な脅迫＝セックストーションと呼ばれる脅迫被害に遭う事件が起きている。スマートフォンの不正アプリが利用されているが、最近ではｉＰｈｏｎｅでも被害が出ているようだ。（ＩＴジャーナリスト・三上洋） 「性的な動画をばら撒く」と脅す詐欺 ＩＰＡ・情報処理推進機構が「ｉＰｈｏｎｅユーザを狙った不正アプリによるセクストーション被害が発生」という注意喚起を出している。以前の本連載の記事「セックストーション（性的脅迫）の被害広がる：サイバー護身術」で詳しく取り上げた脅迫事件が、ｉＰｈｏｎｅにも広がっているという注意喚起だ。 「セックストーション（セクストーション）」とは、性的な動画をばら撒(ま)くと脅して、お金をゆすりとる詐欺のこと。かなり手の込んだ詐欺で、インターネット版の「美人局（つつもたせ）」とも言えるものだ。 きっかけはＬＩＮＥで知らない異性（女性）からメッセージ
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http://arxiv.org/pdf/1609.05158
Keynote (Oedo RubyKaigi 06)
Forkwell Press – TensorFlow と出会った「ドルヲタ」エンジニアが1年かけてたどり着いた境地 － LINE すぎゃーん（sugyan）氏