mod_rewriteの基本(サブドメイン、RフラグPTフラグ、コンテキスト) - noopな日々
公式ドキュメントとは違う切り口での確認をしておいたらいいかなと。細かいバリエーションについては、気が向いたら追記するかもしれません。 RフラグとPTフラグとaliasの関係 サーバコンテキストとディレクトリコンテキスト ドメイン、サブドメイン、プロトコル等の扱い RフラグとPTフラグとaliasの微妙な関係 ある条件下で、fooに対するリクエストをbarとして処理したいが、別な理由でbarへのリクエストはDocRoot外で処理したいといったとき、barからpath/to/real/barへのaliasを用意しておき、fooからbarへのRewriteRuleがあれば、動作しそうです。たとえば下記のように。 RewriteRule /foo /bar Alias /bar /path/to/real/barところが、これはうまく動作しません。RewriteRuleが適用された後、基本的にmo
ARMプロセッサのWindows10パソコンが現実に（津田建二） - エキスパート - Yahoo!ニュース
パソコンでは、Wintelと言われるくらい、インテルとマイクロソフトとの結びつきが強かった。またAMDのようにIntel互換機を作る企業はいても、市場シェアはインテルが圧倒していた。このような市場にインテルではない、ARMのCPUコアを集積したパソコンが登場するのである。しかもWindows 10のOSを搭載している。ARMは、ソフトバンクが3兆円強を投資して買収した英国ケンブリッジを本拠とするCPUコア設計会社。 これは、5月末にComputex Taipei において、マイクロソフトとクアルコムが共同で提供するモバイルパソコンについて発表したもの。クアルコムのSnapdragon 835はARMアーキテクチャをベースにしており、x86アーキテクチャ以外のCPUがパソコンに載るのはこれが初めて。Windows 10で使う代表的なアプリケーション、例えばマイクロソフトのオフィスなどをサポー
docker で Ctrl-p ２回押し問題 (detach-keys の問題) を解決するには - Qiita
http://qiita.com/YutakakINJO/items/eeb579f75feb50fa18ae で言及されている問題が、もうすでに解決されているのでメモしておく。 問題(再確認) デフォルトでは Ctrl-p は、detachKeys の一部として認識されていて、コンテナにこのキーを送るには、 Ctrl-p を２度押しする必要があった。 解決方法 docker v.1.10.0 から、 detachKeys を変更する機能が実装された。ので、普段使わないキーに、この detachKey を配置してやればよい。 以下のファイルを ~/.docker/config.json に配置する。
Deliciousさん、今度こそサヨナラ：Yahooに始まる5度の買収、長きにわたる大惨事から学ぶ – TechDoll.
ソーシャルブックマーク「Delicious」が、競合の「Pinboard」に買収されたそう。 って、今となっては、Deliciousってなんのこと？！という人も多いよね。日本でいうところの はてなブックマークみたいなものかな。個人的にはてなブックマークはたんまーに見る程度なのだけれど、たぶん近いもの。 母を探して三千里 image via. Flickr いまの日本で知名度が低いであろうDeliciousについて書こうと思ったのは、こんなに人が依存して（ブクマは使えば使うほど離れられないもんね）、愛されている（”いた”、と過去形のほうが正確か）サービスでも、時代の流れや悪い経営判断、顧客とのコミュニケーション不足でこうなってしまうんだな…という悲劇の例だと思ったから。 調べてみたところ、Deliciousの「母を探して三千里」の経緯はこんな感じらしい。 2003年：Joshua Schac
「結婚はエラい、子供がいればもっとエライ」と思う人へ...4ページのマンガが話題 #だからひとりが好き
アーティストのさわぐちけいすけさんによる、「まとめられる筈の無いこと」と題された結婚感についてのマンガが話題になっている。
Cramér GANでいらすとや画像生成してみる - 緑茶思考ブログ
Cramér GAN arXiv:https://arxiv.org/abs/1705.10743v1 このGANは数日前(5/30)に投稿されたもの。 これまでGANのベースラインとして， vanilla GAN，DCGAN，WGAN，WGAN-gpなどが使われてきた． この中のWGANやWGAN-gpより優れているという主張が論文内でされている． （abstで it performs significantly better than the related Wasserstein GAN との記述） また，twitter上では「WGANは死んだ」などの強めのつぶやきが観測されている． その強さを見てみたいので，このCramér GANの論文を読み， 実装していらすとや画像を生成してみたというのが本記事の主旨。 ついでにWGAN-gpも実装して比較した。 論文の概要 機械学習に使う確率
なぜニューラルネットはSVMに勝てないのか - Qiita
tl;dr 目的：なぜ簡単な問題においてパーセプトロンよりもSVMのほうが性能が良いことが多いのか、それは本当なのかを考察する。 特に、ラベルあたりのデータ数に偏りがある場合。 SVM、単層パーセプトロン、SVMと同じ損失関数の単層パーセプトロンで振る舞いを比較した。 定性的な評価だが、SVMがもっともよかった。少なくとも損失関数の違いだけではないことがわかった。 最適化法の違い、パラメータの選び方が効いているのかもしれない。 はじめに 線形SVM1は歴史ある分類器ながら、その強力さから現代でも広く使われています。分類器としては近年ニューラルネットワーク、特にニューラルネットワークを多層にかさねた深層学習が話題になっています。しかし、これはあくまでも感覚なのですが、がんばって訓練したニューラルネットワークよりも素朴な線形分類器であるSVMのほうが性能が高いことが多々あります。 線形SVMと
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