「伝統的なものとは違うアプローチが必要だった」--IBMのストリームコンピューティングへの取り組み
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 近年、多様なソースから生み出されるデジタルデータを、複合的かつリアルタイムに分析し、その結果を迅速で精度の高い意思決定に生かしたいという要請を受け、「データストリームのリアルタイム処理」が注目を集めている。 日本IBMは4月9日、同社が「ストリームコンピューティング」と呼ぶ、リアルタイムデータストリーム処理分野における、同社の取り組みを説明した。 日本IBM、東京基礎研究所インフラストラクチャ・ソフトウェア担当部長の小野寺民也氏は、ストリームコンピューティングについて、「従来のコンピューティングは、データベースなどに蓄積されたデータを加工、分析するものだった。一方、ストリームコンピューティングでは、データを格納せずに、流れてくるデータを
大量のセンサデータを収集・分析する大規模データストリーム処理技術を開発(2009年2月3日): プレスリリース | NEC
NECはこのたび、大量のセンサデータを高速に収集・分析するデータストリーム処理技術を開発しました。 本技術は、ユビキタス社会においてますます増大しつつある、センサ、端末、サーバ等から、連続かつ大量に発生する比較的小さなサイズのデータ（大規模データストリーム）を高速に収集・分析するための技術です。 本技術を用いることで、10万個規模のセンサを対象に、1台の汎用PCで1分あたり150万件を超えるデータ処理が可能となります。 近年、センサや小型端末のネットワーク化が進み、遠隔地にある様々なデータを手軽に取得し、監視や見える化などに活用する環境が整ってきました。これに伴い、交通状況や大規模サーバ群の動作状況などをより一層詳細に監視したいというニーズが高まっていますが、そのためには、連続して発生する膨大なデータを処理する必要があります。 従来、大量のデータを収集し、分析するようなソリューションでは、
On Streaming SQL Standards | Coral8, Inc.
We were recently asked by our customer Marc Adler to comment on the paper published jointly by Oracle and Streambase Towards a Streaming SQL Standard. When our customers ask us to do something we usually do it, so here it goes. Given that this paper is published by Coral8's competitors, you may be surprised to hear that there is a lot in this paper that I very much agree with. First of all, I cer
More on "Towards a Streaming SQL Standard"
The title of the presentation "Towards a Streaming SQL Standard" might be a little misleading, in my opinion. The title of the paper might have been "Oracle does this, Streambase does that, let's make a new language construct that enables both products to do this and that". And this is a great example of cooperation between vendors who researchers probably share a common academic heritage. I don't
Spotfire Streaming Analytics: Achieve Real-time Insights and Automated Decision-making
Real-time assessment, detection, and action with streaming analytics Seamless integration and quick adoption for the developer and the enterprise With dynamic learning, Spotfire® Streaming is immediate—applying learning algorithms to live streaming data in real time designed for instant insights, whether they're embedded in applications to automate decisions or surfaced in operational dashboards f
IBM、「System S」を発表--大量データストリームのリアルタイム分析が可能
IBMは先週、「IBM System S」と呼ばれるソフトウェアプラットフォームを発表した。System Sは、体系化されていない大量のビジネスおよび科学的データのリアルタイム分析に関する同社の5年間の研究を経て、開発された。 IBMは、このソフトウェアがデータのストリームを処理することから、この技術を「stream computing」（ストリームコンピューティング）と呼んでいる。 さらに、IBMは先週、ダブリンに拠点を置くIBM European Stream Computing Centerを開設した。同センターは、ストリームコンピューティングアプリケーションの研究やカスタマーサポート、高度なテストを行う中心地としての役割を担う。 IBMによると、System Sはデータ量の増加という深刻な問題に対する同社の解決策だという。とりわけ、ウェブページや電子メール、ブログ、動画、電子センサ
KDE Lab Streaming Solutions
Introduction With the increase of stream data, a demand for stream processing has become diverse and complicated. To meet this demand, several stream processing engines (SPEs) have been developed which execute continuous queries (CQs) to process continuous data streams. We at KDE laboratory are working in different research directions to solve the open research problems in stream processing and it
Stream Query Repository
Introduction This web page contains a repository of data stream schema and queries, called the Stream Query Repository (SQR), maintained as a resource for researchers in data streams. Data stream processing is now commonplace in applications such as network monitoring, telecommunications data management, sensor networks, publish-subscribe, web personalization, manufacturing, and others. For each s
理修棟生活 | ストリーム処理基盤
○モデル 従来のDBMSではデータの書き込み、牽引、問合せ、計算処理、結果の出力の流れとなっており、短い期間に数千のデータイベントを受信する場合ではこのデータベース駆動型アーキテクチャではデータストリームに対応が出来ない。 In-MemoryDBでも同じ。In-Memoryでは書き込みコストはなくなるが、インバウンドイベントの牽引、問合せ、トランザクションの完全性優位などにより、データストリーム対応は困難。 そこで、イベント駆動型アーキテクチャのストリーム処理エンジンが登場。 データ到着すると、即座に問合せ、計算処理を行い結果を出力し、データベースへの書き込みは必要なものだけをデータ処理と並行もしくは結果出力後行われる。これにより、real-time処理が出来る。 このモデル（アーキテクチャ）のために、スケジューラ、プロファイラ、オプティマイザ、エグゼキュータ、ロードシェダー、メモリマネー
SOFTECHS Vol．30 No．1｜技術レポート誌SOFTECHS｜株式会社シーエーシー（CAC）
HOME 技術レポート誌SOFTECHS SOFTECHS Vol．30 No．1 （2007年7月発行） Vol.30 記念特集号 SOFTECHS Vol．30 No．1 （2007年7月発行） Vol.30 記念特集号 特集1 ： 待ったなし！SOX法対応 part2 CAC内部統制対応サービス「Acti_B IC」の紹介2 Acti_B ICの5つのサービス 内部統制の評価と文書化のポイント 本格的な内部統制システム構築の前に CDI-S「簡易診断」 効果的な文書化の方法論 ― 「QPR J_SOX」 ［座談会］文書化の実践的実例 「マルハグループにおける簡易文書化ツールの構築」 特集2 ： 製薬業界向けソリューションビジネス 製薬業界向けソリューションビジネスへの取り組み 医薬セールス＆マーケティングにおける取り組み 製薬R＆Dにおける取り組み 特集3 ： 金融業界向けソリューシ
ソニック ソフトウェア、リアルタイムにイベントを処理する「Apama」の新版を出荷
ESB（エンタープライズ・サービス・バス）製品の販売などを手がけるソニック ソフトウェアは2月8日、イベントの発生を監視・分析し、次のアクションを起動するソフトの新版「Apamaバージョン3.0」の出荷を開始した。 Apamaでは、複数のイベントが特定のパターンを示したときに、どんなアクションを実行するかをあらかじめ規定できるソフト。既存のシステムに付加する形で導入する。例えば、複数銘柄の株価の状況によって、特定の銘柄を売り買いするというアルゴリズムを先に決めておけば、その状況が起きた時にシステムが自動で注文する、といったものがある。この例の場合は、アルゴリズムを先に規定したうえで、株価の情報を常時Apamaに取り込む。Apamaと注文システムは連携しており、売買すべき状況になったら、Apamaが自動で発注情報を注文システムに送る。 新版では、イベントの状況を監視する「BAM（ビジネス・ア
膨大なイベント処理もこれで解決 - Codehaus Esper 1.0 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
The Codehaus, the Esper development teamは31日(米国時間)、Esperの最新版にして初のメジャーリリースとなるEsper 1.0を公開した。EsperはJavaで実装されたイベントストリームプロセッサ(ESP)およびイベント相互関係エンジン(CEP)。 Esperを活用することで、大量のメッセージやイベントを処理する必要があるアプリケーションの開発を高速に実施できるようになる。Esperは多くの方法でイベントをフィルタリングしたり分析することができ、しかもリアルタイムに処理を実施することができる。 EsperはGNU LESSER GENERAL PUBLIC LICENSE Version 2.1のもとで公開されているオープンソースソフトウェア。オープンソースソフトウェアとして提供されているESPおよびCEPエンジンとしては唯一のものではないかと
＠IT Special ネクストSOAのITパラダイム リアルタイムなイベント駆動型ビジネスを実現する「イベントストリーム処理」
ストックのデータからフローのイベントへ――ビジネスのリアルタイム化にともなって、新しいIT活用モデルが徐々に浸透し始めてきた。「Progress Apama」が実現する“イベントストリーム処理（Event Stream Processing：ESP）”が、この変化をリードしている。 業務プロセスの中で発生する「イベント」によって駆動するシステムアーキテクチャを「EDA（Event Driven Architecture＝イベント駆動型アーキテクチャ）」と呼ぶ。このEDAを実現するテクノロジとして期待されているのが、イベントストリーム処理だ。これとほぼ同義のものとして、「CEP（Complex Event Processing＝複合イベント処理）」がある。これは、米ガートナーがEDAとともに提唱し始めた次世代のコンピューティングモデルである。 ここに、はるか以前からイベント処理に注目していた
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Edge Components 概念、計画とインストール / WebSphere Application Server
https://dl.acm.org/doi/10.1007/s00778-004-0147-z
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Cornell Database Group - Cayuga
Esperに迫る：イベントストリームプロセッシングフレームワーク