Introduction This web page contains a repository of data stream schema and queries, called the Stream Query Repository (SQR), maintained as a resource for researchers in data streams. Data stream processing is now commonplace in applications such as network monitoring, telecommunications data management, sensor networks, publish-subscribe, web personalization, manufacturing, and others. For each s
○モデル 従来のDBMSではデータの書き込み、牽引、問合せ、計算処理、結果の出力の流れとなっており、短い期間に数千のデータイベントを受信する場合ではこのデータベース駆動型アーキテクチャではデータストリームに対応が出来ない。 In-MemoryDBでも同じ。In-Memoryでは書き込みコストはなくなるが、インバウンドイベントの牽引、問合せ、トランザクションの完全性優位などにより、データストリーム対応は困難。 そこで、イベント駆動型アーキテクチャのストリーム処理エンジンが登場。 データ到着すると、即座に問合せ、計算処理を行い結果を出力し、データベースへの書き込みは必要なものだけをデータ処理と並行もしくは結果出力後行われる。これにより、real-time処理が出来る。 このモデル(アーキテクチャ)のために、スケジューラ、プロファイラ、オプティマイザ、エグゼキュータ、ロードシェダー、メモリマネー
HOME 技術レポート誌SOFTECHS SOFTECHS Vol.30 No.1 (2007年7月発行) Vol.30 記念特集号 SOFTECHS Vol.30 No.1 (2007年7月発行) Vol.30 記念特集号 特集1 : 待ったなし!SOX法対応 part2 CAC内部統制対応サービス「Acti_B IC」の紹介2 Acti_B ICの5つのサービス 内部統制の評価と文書化のポイント 本格的な内部統制システム構築の前に CDI-S「簡易診断」 効果的な文書化の方法論 ― 「QPR J_SOX」 [座談会]文書化の実践的実例 「マルハグループにおける簡易文書化ツールの構築」 特集2 : 製薬業界向けソリューションビジネス 製薬業界向けソリューションビジネスへの取り組み 医薬セールス&マーケティングにおける取り組み 製薬R&Dにおける取り組み 特集3 : 金融業界向けソリューシ
米IBMは米国時間2008年1月23日,イベント処理ソフトウエアを手がける未公開企業の米AptSoftを買収すると発表した。買収金額などの詳細は明らかにしていない。 AptSoftは,膨大な数のイベントを分析し,その関連性や因果関係を分析する技術を提供している。一見,関連性がないように見えるイベント同士のつながりや発生パターンを見つけ出し,事前対策をとれるように支援する。IBMは同社の買収を通じて,SOA(サービス指向アーキテクチャ)分野の製品やサービスを強化したい考えである。 IBMは同日,フロリダで開催中のカンファレンス「Lotusphere」において,「Lotus Mashups」「Lotus Connections 2.0」「Lotus Quickr 8.1」など,Web 2.0およびコラボレーション関連ツールも発表した。 Lotus Mashupsはビジネス・ユーザーに向けた製品
ESB(エンタープライズ・サービス・バス)製品の販売などを手がけるソニック ソフトウェアは2月8日、イベントの発生を監視・分析し、次のアクションを起動するソフトの新版「Apamaバージョン3.0」の出荷を開始した。 Apamaでは、複数のイベントが特定のパターンを示したときに、どんなアクションを実行するかをあらかじめ規定できるソフト。既存のシステムに付加する形で導入する。例えば、複数銘柄の株価の状況によって、特定の銘柄を売り買いするというアルゴリズムを先に決めておけば、その状況が起きた時にシステムが自動で注文する、といったものがある。この例の場合は、アルゴリズムを先に規定したうえで、株価の情報を常時Apamaに取り込む。Apamaと注文システムは連携しており、売買すべき状況になったら、Apamaが自動で発注情報を注文システムに送る。 新版では、イベントの状況を監視する「BAM(ビジネス・ア
The Codehaus, the Esper development teamは31日(米国時間)、Esperの最新版にして初のメジャーリリースとなるEsper 1.0を公開した。EsperはJavaで実装されたイベントストリームプロセッサ(ESP)およびイベント相互関係エンジン(CEP)。 Esperを活用することで、大量のメッセージやイベントを処理する必要があるアプリケーションの開発を高速に実施できるようになる。Esperは多くの方法でイベントをフィルタリングしたり分析することができ、しかもリアルタイムに処理を実施することができる。 EsperはGNU LESSER GENERAL PUBLIC LICENSE Version 2.1のもとで公開されているオープンソースソフトウェア。オープンソースソフトウェアとして提供されているESPおよびCEPエンジンとしては唯一のものではないかと
ストックのデータからフローのイベントへ――ビジネスのリアルタイム化にともなって、新しいIT活用モデルが徐々に浸透し始めてきた。「Progress Apama」が実現する“イベントストリーム処理(Event Stream Processing:ESP)”が、この変化をリードしている。 業務プロセスの中で発生する「イベント」によって駆動するシステムアーキテクチャを「EDA(Event Driven Architecture=イベント駆動型アーキテクチャ)」と呼ぶ。このEDAを実現するテクノロジとして期待されているのが、イベントストリーム処理だ。これとほぼ同義のものとして、「CEP(Complex Event Processing=複合イベント処理)」がある。これは、米ガートナーがEDAとともに提唱し始めた次世代のコンピューティングモデルである。 ここに、はるか以前からイベント処理に注目していた
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