Deep learningの概要とドメインモデルの変遷
5. 2012: Deep Learningブームの幕開け ● 化合物の活性予測コンペでDeep Learningベースの手法が勝利 ○ ドメイン知識を使わず、活性予測の素人が優勝 ● Youtubeの動画を元に、”猫に反応するニューロン”を獲得 ○ 画像からの特徴抽出の自動化…従来は人間のドメイン知識に基づいて設計 ○ 2000台のマシンで1週間かけて10億パラメータを学習 ○ 猫、人といった概念を教えずに(!)それらの概念を獲得 人の顔 (左)、猫の顔(右)によく反応するニューロンの可視化 Merck Competition Challenge http://blog.kaggle.com/2012/10/31/merck-competition-results-deep-nn-and-gpus-come-out-to-play/ “Building High-level Featur
電子ピアノにおすすめの、音質重視なヘッドホン"5選"！ - らいらい生活！
電子ピアノで、綺麗に音を聴くための おすすめのモニターヘッドホンを5つ紹介します！ 住環境や、家庭内での騒音の関係でヘッドホンを使ってる方がほとんどだと思いますが ヘッドホンもなんでも良いわけじゃなくて 演奏を聞くには向いてないヘッドホンもたくさんあります 低音が強く鳴るようにしてあったり、逆に高音が強かったり。。。 そういうヘッドホンで練習を続けてしまうと 知らず知らずのうちに低音部分は弱く弾く癖がついてしまったりしてしまうので、電子ピアノのヘッドホンも大事です！ この記事では、3000円クラスのヘッドホンと1万円クラスのヘッドホンで分けて、それぞれおすすめのを紹介していきます！(・∀・) 3千円から買える！手軽な安いピアノ用ヘッドホン まずは、手軽に使える、3千円クラスのヘッドホンから紹介します！ 付属のヘッドホンを使っていた方や、フラットじゃないリスニング用のヘッドホンから ピアノ用
アジャイルメトリクス実践ガイド
9. （例）DevOpsのメトリクス 9 開発・CI QA デプロイ リリース 運用 開発の リード・タイム 非稼働時間 デプロイの リード・タイム リリース頻度 MTTR 欠陥・ビルド失敗・シス テムダウンに 伴う再作業 検出・見逃した欠陥の 割合、および 欠陥の影響度合い デプロイ頻度と かかる時間 リリース毎の 時間とコストの割合 システムダウン時の コストと頻度の割合 非稼働時間 MTTD (検知にかかる時間) （システム）変更の 成功率 （リリース成功の） 予測可能性 営業時間後の 緊急呼び出しの頻度 進行中の作業と 技術負債 MTTR 性能と利用時間の 割合 サイクル・タイム Wallgren Anders, Measuring DevOps: the Key Metrics that Matter, Agile2016 10. （例）DevOpsのメトリクス 10 開発・CI
アジャイルメトリクス実践ガイド
9. （例）DevOpsのメトリクス 9 開発・CI QA デプロイ リリース 運用 開発の リード・タイム 非稼働時間 デプロイの リード・タイム リリース頻度 MTTR 欠陥・ビルド失敗・シス テムダウンに 伴う再作業 検出・見逃した欠陥の 割合、および 欠陥の影響度合い デプロイ頻度と かかる時間 リリース毎の 時間とコストの割合 システムダウン時の コストと頻度の割合 非稼働時間 MTTD (検知にかかる時間) （システム）変更の 成功率 （リリース成功の） 予測可能性 営業時間後の 緊急呼び出しの頻度 進行中の作業と 技術負債 MTTR 性能と利用時間の 割合 サイクル・タイム Wallgren Anders, Measuring DevOps: the Key Metrics that Matter, Agile2016 10. （例）DevOpsのメトリクス 10 開発・CI
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