Yuka Kinoshita - 木下ゆうか ▼ Profile ▼ ・Birthday : 4 February ・Born : Kitakyushu, Fukuoka ・No 1 Female YouTuber in Japan with the most subscribers ・Hobbies : Gourmet, Travel, Fashion, Make up, Music ・My Family ( :猫の顔: ):Mel & Lon ▼ Business Inquiries ▼ お仕事のお問い合わせはコチラ info@yuka-kinoshita.com ▼ YouTube ▼ ☆ Yuka Kinoshita - 木下ゆうか https://www.youtube.com/user/kinoyuu0204 ☆ 木下ゆうかのゆるちゃん - Yuka Kinoshita
-タイムスタンプ- 1) さくら(独唱)/森山直太朗の弾き語り(練習中)0:22 2) さくら(独唱)/森山直太朗の弾き語り 1:16 3) Let It Go 「アナと雪の女王」の弾き語り 2:21 4) AM11:00 / HY の弾き語り 3:54 5) カノン / パッヘルベル 5:51 6) トルコ行進曲 / モーツァルト (練習中) 7:06 - 「ピアノで弾き語りできたらかっこいいな」くらいの軽い気持ちで始めたピアノですがドハマりしてしまい、約8ヶ月経ち総練習時間が1000時間に達しました。 弾き語りから始めたピアノですが、途中から歌よりも断然ピアノの方に興味が向いてしまい今ではクラシックばっかり練習しています。 今後もこういう動画をアップしていくので面白かったらチャンネル登録してください(^^) ちなみに次回は、トルコ行進曲のリベンジ版とショパン「革命」がアップ
This talk shows how to introduce new syntax-ish stuffs using meta programming techniques and some more Ruby features not known well by many Rubyists. Have fun with magical code! - Show Ruby features to hack Ruby syntax (including Binding, TracePoint, Refinements, etc) - Describe stuffs introduced by these techniques - method modifiers (final, abstract, override) - Table-like syntax for testin
機械学習アルゴリズム自体の実装方法はよく知られるようになり、実際実装してみた方も多いと思います。ただ、システム内に機械学習アルゴリズムを組み込むには多くの周辺機能を必要とします。学習時にデータを読み込み与えてくれる機能はもちろん、予測時には予測値を読み替えてくれる機能(ラベルが0なら猫、1なら犬、など)が必要です。また機械学習の判断は確率的なため、どれくらいの確率ならこうする、といった解釈を行う機能も必要です。講演では、こうした「機械学習アルゴリズムの周り」で必要になる機能を整理し、その設計方法について解説します。 【日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 キックオフシンポジウム】 https://sites.google.com/view/sig-mlse/%E9%81%8E%E5%8E%BB%E3%81%AE%E6%B4%BB%E5%8B%95/%E3%82%AD%E3%83%8
機械学習を適用した分析アプローチの設計は従来のソフトウェア設計と異なりソフトウェア工学(要求分析、設計検証、品質保証、保守等)の必要性が語られることは稀でした。しかし昨今、アクセンチュアでも多くのIoT関連のユースケースが生まれつつあり、新たな課題認識が出てきています。データ分析プロジェクトは要求事項や設計仕様が、想定する成果と必ずしも連動するとは限らないため、大規模システムへのスケールアウトを意識したモデリングプロセスであっても、ウォーターフォール型では想定を満たせないことが起こります。そのため、イノベーション創発を期待した機械学習プロセスでは、イテレーションで段階的に検証するための導入として概念検証(Proof of Concept)アプローチが必須ですが、データの提供やドメイン知識の反映は、専門家や現場の理解と協力なしには進められません。本講演では、こういった課題認識に対して今後どの
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