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2016年3月1日のブックマーク (10件)

  • Engadget | Technology News & Reviews

    How to watch Polaris Dawn astronauts attempt the first commercial spacewalk

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  • テレビ、ラジオに続く“第3の放送”!? 新デジタル放送「i-dio」が開始へ - BIGLOBEニュース

    テレビ、ラジオに続く“第3の放送”!? 新デジタル放送「i-dio」が開始へ RBB TODAY 2月29日(月)18時0分 写真を拡大 エフエム東京を中心としたグループが、テレビでもラジオでもない“第3の放送”と位置づける新デジタル放送「i-dio(アイディオ)」の配信をスタートさせる 写真を拡大 チューナーを内蔵するスマートフォンで視聴できる 写真を拡大 専用チューナーがあれば手もちのスマートフォンでも音楽・映像が楽しめる 写真を拡大 東京マルチメディア 代表取締役の藤勝之社長 写真を拡大 エフエム東京マルチメディア放送事業部ゼネラルプロデューサーの森田太氏 エフエム東京を中心としたグループが、テレビでもラジオでもない“第3の放送”と位置づける新デジタル放送「i-dio(アイディオ)」の配信を3月1日よりスタートする。チューナーを内蔵するスマートフォンで視聴できるほか、専用チューナー

    テレビ、ラジオに続く“第3の放送”!? 新デジタル放送「i-dio」が開始へ - BIGLOBEニュース
  • Googleの自動運転車、初の過失事故を報告(負傷者はなし)

    Googleの自動運転車が公道で初の過失事故を起こしたことが、米カリフォルニア州陸運局(DMV:Department of Motor Vehicles)に2月23日付で提出された報告書(リンク先はPDF)で明らかになった。 Googleの自動運転車はこれまで、もらい事故こそあったものの、自動運転モード中の過失事故を起こしたのはこれが初めてだ。とはいえ、報告書の内容を見ると、相手の公共バスの運転手の“だろう運転”が事故の原因の1つのようだ。 この事故は、2月14日にマウンテンビューの公道の交差点で発生した。Googleの自動運転車は右折のために信号が赤の状態で車線の右端に寄ったが、脇に積まれていた土のうを避けるために車線の中央に戻る必要があった。信号が青に変わってから数台が自動運転車の横をすり抜けていった後、自動運転車がゆっくり(時速2マイル=時速約3.2キロ以下)中央に戻ろうとした際、

    Googleの自動運転車、初の過失事故を報告(負傷者はなし)
  • 北森瓦版 - トロント大学によるSSDの信頼性に関する論文で興味深い事項が明らかに

    SSD reliability in the real world: Google's experience(ZDNet) High-end SLC SSDs No More Reliable than MLC SSDs: Google Study(techPowerUp!) トロント大学よりSSDの信頼性に関する論文が発表され、この中でいくつか興味深い事柄が明らかになっています。 研究は6年間にわたり百万以上のSSDのデータ信頼性を検証したもので、10種類の異なるモデルのSSDが用いられ、それらのSSDに使用されるNAND flashのタイプはSLC, MLC, eMLCの3種類、またエンタープライズ向けとコンシューマ向けが使用された模様です。 そして導き出された結論が以下となります。 Uncorrectable Bit Error Rate (UBER) のスペックは意味のある数字では

  • 第一線の研究者らが語るAIと機械学習の現状

    印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日マイクロソフトは2月22日、Microsoft コーポレートバイスプレジデント(Microsoft Research担当)のPeter Lee氏や東京大学 大学院新領域創成科学研究科 教授 杉山将氏、産業技術総合研究所 人工知能研究センター所長 辻井潤一氏など、人工知能AI)や機械学習分野の第一線にいる研究者を招いて、これらのテクノロジが産業界や実社会にどのような影響を与えるのかを議論するラウンドテーブルを開催した。 最初にプレゼンテーションしたMicrosoftのLee氏は、機械学習技術は、かつて“活版印刷技術”が世界中の民衆に知識へアクセスする印刷物という手段をもたらしたのと同等の「破壊的な技術」であると語った。 左から情報・

    第一線の研究者らが語るAIと機械学習の現状
  • ハッカソンマスター、石崎仁一とは何か

    http://anond.hatelabo.jp/20160229181829 ハッカソンにおける石崎仁一氏について、語りましょう。   東京都内でハッカソンに何度か出ている人ならば、この石崎氏を知る人は少なくないでしょう。 ブコメでも「有名な人」と書かれている通り、それなりに名の通った人です。良くも悪くも。 氏は2013年頃から色々なハッカソンに出場し、様々な賞を受賞しています。 しかし、 彼自身は、プログラミングもデザインもできません。 彼が行う事は、制作物の企画立案。そしてプレゼンテーションです。 石崎氏の企画力 企画力は、まぁあると思いますが、決して突出したものではありません。むしろ特殊なものです。 どういう事かというと、ハッカソンにおいてウケる企画というものを、彼は知っています。   ハッカソンでは土日2日間の開発でプロダクトを製作。それに対していくつかの協賛企業から賞が送られま

  • ハッカソンの発表に自己紹介はいらない。デモをしろ。 - 未来のいつか/hyoshiokの日記

    日開催した、「声優ハッカソン」に審査員として参加した。 https://apps.rakuten.co.jp/special/rakkathon201602/ 声優ハッカソンというのは、プロの声優の声を使ったアプリを作るというイベントだ。何を言っているか、実のところわたしも参加するまでわからなかった。頭の中に?マークがぐるぐるしながら参加した。 アプリの題材はなんでもいい。ゲームでもいいし、VRやARでもなんでもいい。ゲームであれば、ナレーションをプロの声優にやってもらう。とかなんとか。 2日間でアプリを完成して、最後に2分間のプレゼンをする。 プレゼンの評価ポイントはデモである。どんなに高尚なアイデアであろうが実装されていないものに価値はない。ハッカソンは作ってなんぼという価値観が支配している。 それを勘違いしているグループがいくつもあった。 自分は審査員として、どんな作品もなるべくい

    ハッカソンの発表に自己紹介はいらない。デモをしろ。 - 未来のいつか/hyoshiokの日記
    summer4an
    summer4an 2016/03/01
    なら最初にそう説明すればいいのに。
  • TensorFlowを算数で理解する - Qiita

    TensorFlowは主に機械学習、特に多層ニューラルネットワーク(ディープラーニング)を実装するためのライブラリになりますが、その基的な仕組みを理解するのにそうした難しい話は特に必要ありません。 記事では、TensorFlowの仕組みを、算数程度の簡単な計算をベースに紐解いていきたいと思います。 TensorFlowの特徴 初めに、TensorFlowの特徴についてまとめておきたいと思います。 TensorFlowは、その名前の通りTensor(多次元配列、行列などに相当)のFlow(計算処理)を記述するためのツールです。その特徴としては、以下のような点が挙げられます。 スケーラビリティ PC、サーバー、はてはモバイル端末まで、各マシンのリソースに応じてスケールする。つまり、低スペックなものでもそれなりに動くし、GPUを積んだハイスペックなサーバーであればそのリソースをフルに活用した

    TensorFlowを算数で理解する - Qiita
  • Androidの怪しげな警告を踏み抜いてみた。

    ■変な警告が出る Androidのブラウザ経由で特定のアプリをインストールさせるための誘導ポップアップや、通常の操作ではタブすら閉じられないアダルトサイトを語ったワンクリック詐欺などが横行しているようです。 リテラシーがある程度高ければ「なにこれwwばっかじゃねえのwww」で済みますが、ガラケーからやっとスマホにした人達や、自分で携帯代を払っていない中高生からすれば不安で仕方ないと思います。 最近はそんな人達の足元を見るかのように、「ウイルスに感染しました」「バッテリーを損傷しています」等の警告を出してアプリのインストールを誘導するのが流行っているようです。 ネットの情報によるとm.admastic.com〜というサイトへアクセスすると警告が出てくるようなので、実際に踏んで試してみました。 案外バリエーションが多くておみくじみたいだったので、晒しあげて紹介して情報共有したいと思います。 先

    Androidの怪しげな警告を踏み抜いてみた。
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